초록 ▼

연구결과
간접 투과법의 적용을 위해 열화에 민감한 초음파 파라미터를 검색하였고, TOF-e40%와 Pulse length가 적합 파라미터로 선정되었다. 직접투과법을 이용하여 충해와 같은 작은 열화를 탐지하기 위한 인공지능(기계학습, PLS) 모델은 지름 3mm의 인공열화에 대하여 결정계수 0.686으로 인공열화의 개수를 탐지하였으며, 기존의 기술수준 보다는 월등히 높은 예측 정확도를 보였다. 이 정확도는 탐촉자의 접촉상태가 의도적으로 불균일하게 적용되었음에도 높은 정확도를 보여 적용성이 높을 것으로 기대되었다.
이 기술에

연구결과
간접 투과법의 적용을 위해 열화에 민감한 초음파 파라미터를 검색하였고, TOF-e40%와 Pulse length가 적합 파라미터로 선정되었다. 직접투과법을 이용하여 충해와 같은 작은 열화를 탐지하기 위한 인공지능(기계학습, PLS) 모델은 지름 3mm의 인공열화에 대하여 결정계수 0.686으로 인공열화의 개수를 탐지하였으며, 기존의 기술수준 보다는 월등히 높은 예측 정확도를 보였다. 이 정확도는 탐촉자의 접촉상태가 의도적으로 불균일하게 적용되었음에도 높은 정확도를 보여 적용성이 높을 것으로 기대되었다.
이 기술에 기초하여 기계학습 데이터베이스를 구축하였으며, 문화재의 유지보수 공사에서 교체되어 폐기된 고목재에 적용한 결과 비교적 정확하게 열화를 탐지함을 확인할 수있었다.
이동형 X선은 피폭의 위험성 때문에 Soft X선을 사용하며, 이 X선은 산란감쇠가 많이 발생하여, 저원자량을 갖고 있는 목재의 경우 두께에 따라 감쇠특성이 달라지는 특성을 가지고 있다. 따라서, 기존 알고리듬으로 Soft X선 CT 단면 영상을 구성하면 밀도계산시오차가 존재한다. 이 오차를 교정하기 위하여 투과 두께에 따른 질량감쇠계수를 구하였으며, 이를 통해 보다 정확한 밀도정보를 제공하는 이동형 X선 CT를 구축하였다.

Abstract ▼

Result
For developing the in-direct inspection method, the sensitivities of various parameters were investigated, then TOF-e40% and Pulse length were chosen as the best predictors. As the direct inspection method for detecting small size defect such as termite damage, an artificial intelligent mo

Result
For developing the in-direct inspection method, the sensitivities of various parameters were investigated, then TOF-e40% and Pulse length were chosen as the best predictors. As the direct inspection method for detecting small size defect such as termite damage, an artificial intelligent model (Machine learning, PLS) was developed.
It showed a great feasibility with 0.686 of R2, even though the contact condition was not uniform on purpose. Based on this model, a database was established and the PLS model was re-established. The model well detected a small insect damage in the old members from repair of cultural heritages.
Also, a portable X-ray CT was developed. In field application, merely soft x-ray can be used because of radiation exposure. The soft x-ray is attenuated by scattering while the X-ray pass through low atomic weight materials such as wood. The attenuation by scattering depends on the thickness of wood. In this study, the attenuation coefficient was determined as a function of thickness of wood. The modification of attenuation coefficient by the thickness showed better accuracy of density calculation. Based on this result, CT algorithm was revised then the accuracy was improved. This revision can give much more accurate density information than conventional CT algorithm.

목차 Contents

• 중견연구자지원사업(핵심연구) 최종보고서 ... 1
• 목 차 ... 3
• 연구계획 요약문 ... 4
• 연구결과 요약문 ... 5
• 한글요약문 ... 5
• SUMMARY ... 6
• 연구내용 및 결과 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 15
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 17
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 86
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 90
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 91
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 91
• 8. 참고문헌 ... 91
• 9. 연구성과 ... 99
• 10. 기타사항 ... 102
• 끝페이지 ... 107