초록 ▼

Ⅳ. 연구개발 결과 및 활용에 대한 건의
목화진딧물에 의한 오이의 피해는 생장시기에 따라 다르게 나타났다. 오이가 영양생장시기(5엽기)에 가해를 받기 시작한 경우, 경제적 피해수준 밀도는 430마리/주(株)였으며 영양생식생장시기(10엽기)에 진딧물의 가해를 받기 시작한 경우, 경제적 피해수준의 진딧물 밀도는 2,110마리/주였다. 경제적 피해허용수준은 식물체 지제부로부터 하위 3엽과 6엽의 밀도합을 기준으로 나타내었으며 Weinzierl(1987)과 Pedigo(1989)의 방법에 따라 영양생장시기에서 64.2마리/(3+6)엽

Ⅳ. 연구개발 결과 및 활용에 대한 건의
목화진딧물에 의한 오이의 피해는 생장시기에 따라 다르게 나타났다. 오이가 영양생장시기(5엽기)에 가해를 받기 시작한 경우, 경제적 피해수준 밀도는 430마리/주(株)였으며 영양생식생장시기(10엽기)에 진딧물의 가해를 받기 시작한 경우, 경제적 피해수준의 진딧물 밀도는 2,110마리/주였다. 경제적 피해허용수준은 식물체 지제부로부터 하위 3엽과 6엽의 밀도합을 기준으로 나타내었으며 Weinzierl(1987)과 Pedigo(1989)의 방법에 따라 영양생장시기에서 64.2마리/(3+6)엽, 영양생식생장시기에서 391마리/(3+6)엽으로 나타났다. Taylor's Power Law(TPL)에 의한 목화진딧물의 공간분포는 시설 온실에서 주내, 주간 모두 집중분포 경향을 보였다. 목화진딧물의 간이예찰을 위해서 영양생식생장시기 오이주내 하위 3, 6엽을 대상으로 육안조사를 실시하였다. 앞서 제시된 경제적 피해허용수준에서 조사해야할 표본수(株)는 1000평 온실 기준으로 최대 60주가 필요하였다. 이를 바탕으로 15개 주를 한 세트로 하는(주당 하위 3,6엽만 조사) 축차표본조사법을 활용하면 조사에 필요한 비용을 줄일 수 있었다. 또한 격자(grid)나 임계밀도를 설정하여 평균발생밀도를 예측하는 방법을 활용하여 간편하게 평균발생밀도를 예측할 수 있었다.
오이총채벌레에 의한 오이의 피해는 목화진딧물과 마찬가지로 오이의 생장 시기에 따라 다르게 나타났다. 영양생장시기 오이의 경우 오이총채벌레의 경제적 피해 수준은 140마리/주(株)이며 영양생식생장시기 오이의 경우 경제적 피해수준은 308마리/주였다. 경제적 피해허용수준은 영양생장시기의 경우 123마리/주, 영양생식생장시기의 경우 238마리/주로 계산되었다. 영양생식생장시기 오이의 경우 오이총채벌레의 경제적 피해허용수준(238마리/주)은 포장 내 오이총채벌레 성충 6마리/트랩/1주일로 조사되었다. 오이총채벌레의 발생조사는 평균 800평의 포장에서 10개 트랩을 세트로 조사하는 축차표본조사법(최대 30개 트랩 조사)이 가장 효율적이었다.
복숭아혹진딧물에 의한 고추의 피해는 고추의 생육시기에 따라 다르게 나타났다. 정식 후 15일 고추의 경우, 경제적 피해수준은 166마리/주(株) [6마리/엽총(葉叢; cluster)]였으며 정식 후 30일 고추의 경우, 경제적 피해수준은 249마리/주 [9마리/엽총]였다. 경제적 피해허용수준은 정식 후 15일의 고추의 경우 5마리/엽총, 정식 후 30 일의 고추의 경우 8마리/엽총으로 나타났다. TPL 분석 결과에 의한 조사 표본수(주)는 400평 기준으로 최대 40개가 필요하였다. 이를 바탕으로 10개 주를 한 세트로 하는 축차표본조사법을 활용하면 조사에 필요한 비용을 줄일 수 있었다. 또한 임계밀도를 설정하여 평균발생밀도를 예측하는 방법을 활용하여 간편하게 평균발생밀도를 예측할 수 있었다.
고추에서 담배나방은 유충 한 마리당 실내, 온실, 야외 실험의 결과를 종합해 보면 평균 5.8개 정도의 고추를 가해했다. 유충 피해에 따른 수확량 감소 곡선은 Y= 63.6 - 3.76X (Y: 주당 생산량(건중량), X: 주당 담배나방 유충수)로 나타낼 수 있었다. 이에 따른 경제적피해수준은 0.7-1.4(마리/주)였고 피해를 입은 과실 수준으로는 4.1-8.1(개/주)가 되었다. 경제적피해허용수준은 3가지 방법에 의거했는데, 최대 순이익을 찾는 방법에 의해서는 피해과 2개/주, 유충수 0.3마리/주가 되고 방제비용동가수량을 이용하여 생산량 대비 4% 수준에서 0.6마리/주이며, Weinzierl(1987)과 Pedigo(1989)의 방법으로 피해과 2.9-5.8개/주, 0.6마리/주가 되었다. 고추에서 담내나방에 의한 피해과의 공간분포는 주내 상위부위에 75%가 분포하고 좌, 우 동일하였다. 주간 피해가 심한 곳은 임의분포, 피해가 적은 곳은 집중분포하는 경향이 있었으나 임의분포가 일반적인 것으로 보였다. 간이예찰법은 일반적인 경우 200평당 고추 주를 15주 조사하면 되는데, 이때 피해주의 발견주율이 86% 이상에서 방제하면 된다. 피해과가 집중분포하는 경우는 200평당 28개 주를 조사하여 피해과가 79% 이상이면 방제하면 된다. 조사해야 할 최대 표본수를 28개로 설정하였을 때 7개 주를 한 세트로 하는 축차표본조사법을 활용하면 조사에 필요한 비용을 줄일 수 있었다.
본 실험에서는, 정량화된 인위적인 피해 수준 (엽당 5%, 10%, 15%, 20%)을 설정하여, 그에 따른 인위적인 피해를 토마토 식물체에 가해줌으로서, 정량화된 피해와 그에 따른 수확량 저하간의 관계를 파악하여 보았다. 이러한 인위적 피해 실험 결과, 인위적 피해율이 증가함에 따라 광합성률, 엽록소 함량 모두가 감소하는 것으로 나타났다. 이는 인위적 피해에 의해 식물체 대사활동이 유의하게 영향 받고 있음을 시사하는 결과이며, 또한 해충에 의한 주된 피해인 광합성률 저하 피해를 인위적 피해가 잘 대별하고 있음을 나타내는 결과이다. 수량감소의 경우, 5%의 피해비율에서는 약 13%, 20% 피해구간에서는 약 30%의 수확중량 감소를 발생시켰다. 하지만, 당도 및 과실의 외형을 통한 품질비교 결과, 작물의 품질에는 유의한 영향이 없는 것으로 나타났다.
잎굴파리 갱도에 의한 피해분석 결과, 유충의 갱도 피해에 의해 발생한 엽면적의 6-9%의 면적 손실은 약 10%의 과실 수확중량 손실을 발생시키는 것으로 나타났다. 이는 인위적인 피해에 따른 수확량 감소 실험의 결과보다 약 3-10% 정도의 수량 손실이 덜 발생한 결과이다. 온실가루이에 의한 피해 분석 결과, 유충의 흡즙에 의한 직접적인 엽록소 감소 발생은 유의한 피해를 발생 시키지 않는 것으로 나타났지만, 이들의 배설에 의한 감로피해는 일주일 단위로 유충 당 약 1mm2 면적의 광합성 저해 피해를 유발하는 것으로 나타났다. 마지막으로 담배 거세미 나방의 유충 피해조사 결과, 노숙유충인 5, 6령 충의 경우 발육일수가 증가하면서, 24시간 동안 약 11-17%의 엽 면적 손실을 유발하는 것으로 나타났다. 이는 피해구간 약 15% 정도에 해당하는 피해수준이며, 그에 따른 수확량 저하는 약 20%정도에 해당하는 것으로 사료된다.
이러한 해충별 피해분석 결과를 바탕으로, 본 연구과제 실험에서는 각 해충별 표본추출법의 개발을 다양한 방법으로 실시하였다. 그 결과로, 먼저 적절한 표본단위의 설정은 본 실험에서 RNP 값을 이용하여 3엽으로 이루어진 토마토의 복엽을 선정하였으며, 육안조사 방법은 시설 토마토의 중단부위 (지상에서 지상에서 90 - 120cm높이)에서 온실가루이의 경우 노숙 유충과 번데기의 합을 아메리카 잎굴파리의 경우, 육안조사를 통한 조사가 힘들기 때문에, 아메리카 잎굴파리의 유충이 가해한 엽의 가해갱도수를 이용한 간접적인 조사방법을 선정하였으며, 황색 점착 트랩을 이용한 조사는 황색 점착 트랩의 크기 등을 비교하여 적절한 크기의 트랩을 선정하였다. 각 해충 개체군의 밀도조사를 통하여 얻어진 밀도 수준으로 Taylor's Power Law (TPL)를 이용하여 각 해충 개체군 별로 그 공간적 분포 특성을 파악 할 수 있었다. 그 이후 enumerative sampling 은 TPL 계수를 이용한 Green (1970)의 방법을 이용하였고, binomial sampling plan은 Kono와 Sugino (1958)의 경험적 이항 표본 방법을 이용하여 각각의 표본 추출법을 개발 하였다. 이러한 표본 추출법을 이용하여 밀도의 추정이 가능하였으며, 이항 표본 추출법의 경우, 육안조사에서 온실가루이 노숙유충과 번데기의 밀도와 아메리카 잎굴파리 유충의 가해 갱도수 공히 Tally threshold가 3인 경우가 가장 최적의 수로 나타났으며, 분할된 황색 점착 트랩을 이용한 이항 표본 조사에서 온실 가루이의 경우는 각 cell 당 tally threshold 3마리, 아메리카 잎굴파리는 tally threshold 1마리로 나타났다. 개발된 표본 추출법에 의거한 방제 의사 결정식 역시 구해져서 그래프로 알아보기 쉽게 나타냈으며, 각 표본 추출법을 resampling 방법을 이용하여 검증하였다. 표본 추출에 가장 많은 영향을 미칠 수 있는 표본 조사 위치를 각 개체군별, 각 조사 방법별로 각 위치별 거리를 이용한 geostat istics 방법을 이용하여 계산하였으며, 농민이 쉽게 사용가능한 표본 추출 도구인 개량화된 황색 점착 트랩의 시제품도 역시 제작 하였다. 또한 한번의 개체군 밀도조사를 위한 표본 추출 이후에 계속적인 밀도 조사가 불가능 할 경우, 식물체의 엽면의 온도를 표준화하여 총 7개의 온도변화 패턴과 exponental 개체군 동태 모형을 이용한 20일 간의 밀도 증가 모형 역시 제공하였으므로, 본 과제에서 나타내는 시설 토마토의 주요 해충 개체군의 경제적 피해수준과 이에 따른 통계적으로 의미있고 효율적인 표본 추출법의 개발을 완료하였다. 따라서, 본 세부과제의 연구결과를 활용하면 최적의 시간과 노력 및 경제적 상황이 고려된 시설 토마토 해충 개체군의 방제 및 관리가 가능할 것으로 사료된다.
제 2협동과제에서는 5개 작목(오이, 토마토, 고추, 수박, 딸기)에 대한 재배형태 및 시기별 병해충 조사를 위해 재배유형, 해충 발생상황, 밀도, 피해도, 증상, 방제방법, 진단상황, 온․습도 등의 기본환경 들을 조사하였다. 작부체계와 해충의 발생동향과의 관계, 재배형태와 관리방법에 따른 해충의 발생동향을 비교분석하였으며 시설의 형태, 재배시기, 재배형태, 발생환경 등에 따른 해충의 발생동태를 유형화하였다. 그리고 세부과제와 협동과제의 자료와 함께 연구결과를 데이터베이스를 구축하여 체계적 검색에 의한 조기 진단/방제체계 구축 및 인터넷 서비스를 제공할 수 있게 하였다.

Abstract ▼

Ⅳ. Results and their applications
Damage analysis for A. gossypii on cucumbers was conducted at different growth stages of cucumber. Economic injury level of A. gossypii at vegetative growth stage of cucumber was 430 aphids/plant, and economic injury level of A. gossypii at vegetative-reproductiv

Ⅳ. Results and their applications
Damage analysis for A. gossypii on cucumbers was conducted at different growth stages of cucumber. Economic injury level of A. gossypii at vegetative growth stage of cucumber was 430 aphids/plant, and economic injury level of A. gossypii at vegetative-reproductive growth stage of cucumber was 2,110 aphids/plant. Economic thresholds of A. gossypii was calculated using Weinzierl & Pedigo's methods. The economic thresholds of A. gossypii at vegetative and vegetative-reproductive growth stage of cucumber were 64.2 aphids/(3rd+6th leaf) and 391 aphids/(3rd+6th leaf) respectively. A. gossypii in greenhouses showed clumped distribution within and between plants. When we count A. gossypii on the lower 3rd and 6th leaf within the plant, the maximum number of samples were 60 plants. The number of sampling unit was determined using fixed precision level sampling method. Then the sequential sampling plan was developed using the minimum number of samples. Additionally, a simple sampling method using grid and tally threshold was also presented.
Damage analysis for T. palmi on cucumber was conducted at different growth stage of cucumber. Economic injury level of T. palmi at vegetative growth stage of cucumber was 140 thrips/plant, and economic injury level of T. palmi at vegetative-reproductive growth stage of cucumber was 308 thrips/plant. Economic thresholds of T. palmi was calculated using Weinzierl & Pedigo's methods, and ET at vegetative and vegetative-reproductive growth stage of cucumber were 123 thrips/plant and 238 thrips/plant respectively. T. palmi in greenhouse showed clumped distribution between plants. ET of T. palmi at vegetative-reproductive growth stage of cucumber was 238 thrips/plant which equals to 6 thrips/trap when the trap was exposed for 7 days in greenhouse. When we investigated T. palmi caught on sticky traps, maximum number of sampling units were 30 traps. The number of sampling unit was determined using fixed precision level sampling method. Then the sequential sampling plan was developed using the minimum number of samples.
Damage analysis for M. persicae was conducted at different growth stages of hot peppers. Economic injury level of M. persicae on hot peppers which were transplanted 15 days before, the artificial infestation was 166 aphids/plant, and economic injury level of M. persicae on hot peppers which were transplanted 30 days before the artificial infestation was 249 aphids/plant. Economic thresholds of M. persicae was calculated using Weinzierl & Pedigo's methods. ET of M. persicae on hot peppers which were transplanted 15 and 30 days before the artificial infestation showed 5 and 8 aphids/cluster, respectively. To develop a simple sampling method for M. persicae on hot peppers, we transformed the number of M. persicae on hot peppers to the number of M. persicae in the clusters on the plants. M. persicae in the fields showed clumped distribution between plants. Maximum number of sampling unit required for fixed precision level sampling plan was 40 plants. The number of sampling unit was determined using fixed precision level sampling method. Then the sequential sampling plan was developed using the minimum number of samples. Additionally a simple sampling method using grid and tally threshold was also presented.
On hot peppers, the larva of H. assulta eat 5.8 fruits in average until it completed the larval stage. Using the relationships between larvae and damaged peppers on the plants, yield loss(y) was regressed against the number of larvae(x). The linear equation was obtained as y = 63.6x - 3.76. The economic injury level of the oriental tobacco budworm(OTB) is 0.7-1.4 larva per plant. If the number of larvae transformed into the number of damaged fruits, it becomes 4.1-8.1 fuits per plant. Economic threshold was calculated using 3 different methods. Using the method of finding the net profit, it was 2 fruits or 0.3 larvae per plant. Using the fixed yield loss (4% of total yield), it was 0.6 larvae or 3 fruits per plant. Using the method of Weinzierl and Pedigo, it was 2.9-5.8 fruits or 0.6 larvae per plant. Totally, ET of H. assulta on hot peppers is 3 fruits per plant.
75% of damaged hot pepper fruits were found in upper position but horizontally there was no difference between the both sides of the plant. Generally, It showed random distribution between plants. However it showed clumped distribution when there were low occurrence level of the OTB, high occurrence of plant disease and frequent pesticide uses. To develop a simple sampling method, we investigated 15 plants per 660m2. If the ratio of infected plants is higher than 0.86, immediate control action is required. When the damaged fruits shows clumped distribution, sample unit is 28 plant per 660 m2. If the ratio of infected plants is higher than 0.79, immediate control action is required. Sequential sampling plan was also presented to save the sampling time.
To establish the economic injury levels of insect pest population on greenhouse tomatoes, we standardized injury levels with in vitro and in vivo experiments. We correlated artificial damage experiments in laboratory and greenhouse with the real damage on tomatoes by each of target insect pest population in greenhouses. However, in the case of L. trifolli, we could not surveyed direct density in commercial greenhouses, because of their activities and sizes, thus we could evaluated indirectly, that is we counted the mine that damaged by the larval stage of L. trifolii, on greenhouse tomatoes. We concluded that the action threshold of T. vaporariorum is about 29 late larvae and pupae per leaflet, and L. trifolii is 2 mines per leaflet in middle position (i.e. 90 - 120 cm from the ground) of commercial greenhouse tomatoes that cultured by applied central cordon systems, respectively.
We analyzed the spatial distribution by Taylor’s power law (TPL) that using sample means and variances. After analyzing spatial distribution, we developed the enumerative sampling plans with Green’s method with TPL parameters (Green, 1970). We also developed the empirical binomial sampling plan with Kono and Sugino’s empirical binomial models (Kono and Sugino, 1958). The enumerative and empirical binomial sampling plans for T. vaporariorum and L. trifolii densities with visual and trap counts. For trap counts of T. vaporariorum and L. trifolii, we develop the presence-absence binomial sampling plans with divided yellow sticky traps. We validated all of developed sampling plans with RVSP.
We also evaluated Moran’s I indices for analyzing proper and reasonable sampling positions. And the Moran’s I indices showed that in case of visual counts, T. vaporariorum and L. trofolii should be sampled with 11 meters and 18 meters spaced at each sample positions, respectively, in case of trap counts, the traps should be spaced over 18 meters for T. vaporariorum, and over 25 meters for L. trifolii, respectively.
Analyzing of microenvironment in commercial greenhouse tomatoes were evaluated. The air temperatures in commercial greenhouse were critically different of the leaf surface temperatures. Thus we standardized the leaf surface temperature that direct affect to insect pest populations with seven different patterns. We also applied exponential population dynamic (growth) models for predicting future densities with standardized leaf surface temperature patterns.
We developed standardized yellow sticky traps for easy estimation of insect pests (T. vaporariorum and L. trifolii) in commercial greenhouse tomatoes.
In cooperative subject II, we investigated cropping systems, seasonal occurrences of pests, damage rates, symptoms, control methods and environmental conditions in greenhouses for cucumbers, hot peppers, tomatoes, strawberries and watermelons. From these results, we classified the occurrences of major pests in different greenhouse conditions. Then, we constructed the data base system based on the results of from the detailed subject Ⅰ and the cooperative subject Ⅰ. The system will allow farmers on easy access to systematically retrieve informations, and to make an early diagnosis and decision for controling the pests.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약문 ... 3
• SUMMARY ... 10
• CONTENTS ... 18
• 목차 ... 32
• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 44
• 제 1절. 연구개발의 목적 및 범위 ... 44
• 제 2절. 연구개발의 필요성 ... 46
• 제 2 장. 국내외 기술개발 현황 ... 48
• 제 1절. 국내기술현황 ... 48
• 제 2절. 국외기술현황 ... 49
• 제 3 장. 연구개발수행 내용 및 결과 ... 50
• 제 1절. 시설오이에서 주요 해충의 경제적 피해수준설정 및 간이예찰법 개발 ... 50
• 1-1. 목화진딧물의 오이에 대한 경제적 피해수준 설정 ... 50
• 가. 목화진딧물의 오이에 대한 피해 분석 ... 50
• 1) 피해요인 설정 ... 50
• 가) 목화진딧물의 오이에 대한 직접피해 ... 50
• 나) 목화진딧물에 의한 오이의 직ㆍ간접피해요인 분석 ... 57
• 2) 오이생육시기에 따른 진딧물에 의한 오이수량 피해 분석 ... 60
• 가) 영양생장시기의 피해분석 ... 60
• 나) 영양생식생장시기의 피해분석 ... 65
• 다) 오이생육시기에 따른 목화진딧물 피해에 의한 오이품질의 변화 ... 70
• 나. 경제적 피해수준의 설정 및 응용 ... 73
• 1) 경제적 피해수준 항목 설정 ... 73
• 2) 경제적 피해수준의 결정 ... 77
• 3) 경제적 피해허용수준의 설정 ... 81
• 1-2. 오이에서의 목화진딧물 간이예찰법 개발 ... 85
• 가. 목화진딧물의 개체군동태 및 오이 주내 및 주간 공간분포 ... 85
• 1) 재료 및 방법 ... 85
• 가) 조사 포장 및 조사 방법 ... 85
• 나) 공간분포 분석 ... 90
• 2) 결과 ... 91
• 가) 개체군 동태 ... 91
• 나) 점착트랩에 잡힌 목화진딧물 유시성충 수와 주당 목화진딧물 수와의 관계 ... 92
• 다) 오이 주당 목화진딧물 성충 수와 주당 전체 목화진딧물 수와의 관계 ... 94
• 라) 공간분포 ... 96
• 나. 주당 진딧물 밀도를 대표할 수 있는 주내 표본단위 설정과 표본추출법 및 효율성 검정 ... 102
• 1) 잎을 기본 조사단위로 한 경제적인 주내 표본추출법 설정 및 효율성 검정 ... 103
• 2) 주당 목화진딧물 밀도를 추정할 수 있는 효율적인 조사법 ... 112
• 다. 표본단위 설정 및 조사법 개발 ... 125
• 1) 주내 모든 엽(葉)의 밀도를 조사할 경우 표본단위 설정 및 조사법 개발 ... 125
• 2) 주내 3, 6엽의 밀도를 조사할 경우 표본단위 설정 및 조사법 개발 ... 131
• 3) 결론 ... 138
• 1-3. 오이에서 오이총채벌레의 경제적 피해수준의 결정 ... 140
• 가. 오이총채벌레의 오이 피해 ... 140
• 나. 피해분석 ... 142
• 1) 오이총채벌레와 피해엽면적과의 상관관계 ... 142
• 2) 생장 시기별 오이총채벌레의 초기 밀도에 따른 피해분석 ... 145
• 가) 영양생장시기의 오이총채벌레의 초기 밀도에 따른 피해 ... 146
• 나) 영양생식생장시기의 오이총채벌레의 초기 밀도에 따른 피해 ... 150
• 다) 오이 생육시기에 따른 오이 총채벌레 피해에 의한 오이 품질의 변화 ... 154
• 다. 경제적 피해수준(Economic threshold)의 설정 및 응용 ... 155
• 1) 경제적 피해수준의 각 항목의 설정 ... 155
• 2) 경제적 피해수준의 설정 ... 157
• 3) 경제적피해허용수준(Economic threshold)의 설정 ... 163
• 1-4. 오이에서 오이총채벌레의 간이 예찰법 개발 ... 165
• 가. 오이총채벌레의 개체군동태 및 오이 주내 및 주간 공간분포 ... 165
• 1) 재료 및 방법 ... 165
• 가) 조사 포장 및 조사 방법 ... 165
• 나) 공간분포 분석 ... 170
• 2) 결과 ... 171
• 가) 오이총채벌레 발생 특성 ... 171
• 나) 공간분포 ... 176
• 나. 주당 오이총채벌레 밀도를 대표할 수 있는 주내 표본단위 설정과 표본추출 법 및 효율성 검정 ... 183
• 1) 잎을 기본조사단위로 한 경제적인 주내 표본추출법 설정 및 효율성 검정 ... 183
• 2) 트랩을 이용한 오이총채벌레 표본조사법 ... 188
• 다. 개발된 조사법의 평가 ... 199
• 라. 결론 ... 203
• 제 2절. 고추에서 주요 해충의 경제적 피해수준설정 및 간이예찰법 개발 ... 204
• 2-1. 복숭아혹진딧물의 고추에 대한 경제적 피해수준 설정 ... 204
• 가. 복숭아혹진딧물의 고추 피해 ... 204
• 나. 피해 분석 ... 205
• 1) 초기 진딧물 밀도에 따른 고추의 피해 계량화 ... 205
• 2) 감염기간에 따른 고추의 피해 계량화 ... 208
• 3) 고추의 생육시기별 고추의 피해 계량화 ... 212
• 다. 경제적 피해수준의 설정 및 응용 ... 219
• 1) 경제적 피해수준의 각 항목의 설정 ... 219
• 2) 경제적 피해수준의 결정 ... 221
• 3) 경제적 피해허용수준의 설정 ... 225
• 2-2. 고추에서 복숭아혹진딧물의 간이 예찰법 개발 ... 228
• 가. 복숭아혹진딧물의 개체군동태 및 공간분포 ... 228
• 1) 재료 및 방법 ... 228
• 가) 조사 포장 및 조사 방법 ... 228
• 나) 공간분포 분석 ... 229
• 2) 결과 ... 230
• 가) 복숭아혹진딧물의 발생 특성 ... 230
• 나) 점착트랩에 잡힌 유시성충 수와 주내 복숭아혹진딧물 수와의 관계 ... 232
• 다) 고추 주내 복숭아혹진딧물 성충 수와 전체 밀도 관계 ... 233
• 라) 공간분포 ... 235
• 나. 엽총 당 복숭아혹진딧물 밀도를 대표할 수 있는 주내 표본단위 설정과 표본 추출법 및 효율성 검정 ... 236
• 1) 엽총을 기본조사단위로 한 경제적인 주내 표본추출법 설정 및 효율성 검정 ... 236
• 2) 엽총 밀도조사를 이용한 복숭아혹진딧물 표본조사법 ... 239
• 다. 개발된 조사법의 평가 ... 244
• 라. 결론 ... 246
• 2-3. 담배나방의 고추에 대한 경제적피해수준 설정 ... 247
• 가. 담배나방의 생활사 ... 247
• 나. 피해분석 ... 249
• 1) 담배나방 유충에 의한 피해과수 ... 249
• 2) 담배나방 유충에 의한 피해의 정량화 ... 256
• 3) 고추의 생산량과 담배나방에 의한 피해와의 관계 ... 264
• 다. 경제적 피해수준(Economic injury level)의 설정 및 응용 ... 266
• 1) 경제적 피해수준의 각 항목의 설정 ... 266
• 2) 경제적 피해수준의 설정 ... 268
• 3) 경제적피해허용수준(Economic threshold)의 설정 ... 269
• 라. 경제적 피해수준(Economic threshold)의 검증 ... 274
• 2-4. 고추에서 담배나방의 밀도 추정을 위한 간이예찰법 개발 ... 277
• 가. 담배나방의 개체군동태 ... 278
• 1) 페르몬 트랩을 이용한 성충의 발생패턴 파악 ... 278
• 2) 육안조사를 통한 피해과의 발생패턴 파악 ... 284
• 나. 해충의 공간분포 패턴 파악 ... 289
• 1) 주내 공간분포 패턴 ... 289
• 2) 주간 공간분포 패턴 ... 294
• 다. 담배나방의 표본조사법 ... 298
• 1) 육안조사를 이용한 담배나방에 의한 피해과의 표본조사법 ... 298
• 2) 성페로몬 트랩을 이용한 평균 피해과의 예측 ... 307
• 3) 개발된 조사법의 평가 ... 309
• 4) 결론 ... 312
• 제 3절. 시설토마토 해충의 경제적피해수준 설정 및 간이 예찰법 개발연구 ... 316
• 3-1. 토마토에서 아메리카 잎굴파리에 의한 피해분석 실험 ... 316
• 가. 실험실 온실조건에서의 인위적 피해실험 ... 318
• 1) 인위적 피해에 따른 광합성량 변화 측정 ... 321
• 2) 인위적 피해에 따른 엽록소량 변화 ... 325
• 3) 인위적인 피해에 따른 수확량의 변화 ... 331
• 나. 실험실 온실 환경에서 아메리카 잎굴파리의 유충에 의한 갱도발육 ... 338
• 1) 엽 면적 및 갱도면적 분석을 위한 화상분석 및 온도발육 ... 338
• 2) 실제 상업적 포장에서의 잎굴파리 유충에 의한 갱도피해 조사 ... 341
• 3) 실제 포장에서 간이 엽록소 측정기를 이용한 피해해석 ... 350
• 다. 실험온실 환경에서 잎굴파리 접종을 통한 수확량 변화 ... 355
• 라. 경제적 피해수준의 설정 및 응용 ... 359
• 3-2. 토마토에서 온실가루이에 의한 피해분석 실험 ... 363
• 가. 작물의 질소 수준에 따른 온실가루이 피해분석 ... 364
• 1) 질소처리 수준별 토마토 식물체에 대한 영향평가 ... 364
• 2) 질소처리 수준별 온실가루이의 기주선호성에 대한 영향평가 ... 374
• 3) 질소처리 수준별 온실가루이의 발육에 대한 영향평가 ... 377
• 4) 질소처리 수준별 온실가루이의 감로생산 대한 영향평가 ... 382
• 나. 실제 포장에서 간이 엽록소 측정기를 이용한 피해해석 ... 397
• 다. 해충 밀도에 따른 피해분석 ... 401
• 라. 경제적 피해수준의 설정 및 응용 ... 402
• 3-3. 토마토에서 담배거세미나방에 의한 피해분석 실험 ... 406
• 가. 토마토에서 담배거세미 나방의 온도발육 및 생존율 조사실험 ... 407
• 나. 담배거세미 나방의 토마토 잎에서의 섭식량 조사실험 ... 410
• 다. 경제적 피해수준의 설정 및 응용 ... 413
• 3-4. 시설토마토 해충의 시설내 밀도 변동 ... 417
• 가. 조사포장 ... 417
• 나. 조사방법 ... 418
• 1) 육안조사 ... 418
• 가) 육안조사를 위한 시설토마토의 표본추출 단위 결정 ... 418
• 나) 각 시설토마토 해충별 육안조사 방법 ... 421
• 2) 황색점착트랩조사 ... 425
• 가) 황색점착트랩조사를 위한 트랩의 설치위치, 크기 설정 ... 425
• 나) 황색점착 트랩의 수거 및 유인된 해충의 밀도 조사방법 ... 428
• 다. 시설토마토 해충의 시설내 밀도변동 조사결과 ... 428
• 1) 시설토마토 해충 육안조사의 평균 밀도 변동 곡선 ... 428
• 2) 시설토마토 해충육안조사의 각 표본추출일별 시설내 밀도변동 ... 437
• 3) 시설토마토 해충의 황색점착트랩조사의 평균 밀도 변동 곡선 ... 458
• 4) 시설토마토 해충의 황색점착트랩조사에서 각 표본추출일별 시설내 평면적인 밀도변동 ... 464
• 5) 시설토마토 포장내의 미세 기온의 변화 ... 479
• 3-5. 표본추출방법의 모형 설정 ... 495
• 가. 표본추출방법의 분류와 각 모형 ... 495
• 나. sampling 모형을 위한 공간분포 분석 - Taylors power law ... 495
• 다. 육안조사와 황색점착트랩에 유인된 시설토마토 해충 개체군 밀도를 이용한 enumerative sampling 모형 적용 ... 497
• 1) 축차표본조사 (Sequential Sampling) ... 497
• 2) Enumerative sampling plan의 표본추출 정시선 (sampling stop line) ... 498
• 3) Enumerative sampling에서 해충방제를 위한 의사결정 (Decision making) ... 500
• 라. 육안조사에 관찰된 시설토마토 해충 개체군 밀도를 이용한 binomialsampling 모형 적용 ... 502
• 1) Binomial sampling 의 모형 ... 502
• 2) Empirical Binomial sampling의 모형 - Kono-Suginos Empirical Equation을 이용한 평균추정 ... 505
• 3) Empirical Binomial sampling 모형의 의사결정 ... 507
• 4) Empirical Binomial sampling 모형의 의사결정의 평가 ... 508
• 마. 황색 점착 트랩에 유인된 시설토마토 해충 개체군 밀도를 이용한 dividedbinomial sampling 모형 적용 ... 512
• 3-6. 시설토마토의 주요해충의 표본 추출법 개발 ... 513
• 가. 표본추출법 개발을 위한 공간분포 분석 ... 516
• 나. 육안조사와 트랩조사 결과를 이용한 Enumerative sampling plan ... 517
• 나. 육안조사를 이용한 Empirical binomial sampling plan ... 530
• 라. 분할된 황색 점착 트랩(devided yellow sticky trap)조사를 이용한 Binomial sampling plan ... 546
• 3-7. 표본추출 방법의 개선 - geostatistical값인 Moran Is index를 이용한 Patch Size 결정 ... 553
• 가. 해충 및 천적개체군의 정확한 공간분포파악을 위한 Geostatistics법 ... 553
• 나. Moran's I index를 이용한 patch size 결정 ... 556
• 3-8. 시설 토마토 해충 개체군 동태모형 - exponential 모형을 이용한 개체군의 밀도증가모형 ... 560
• 가. 시설 토마토 해충 개체군 동태 예측을 위한 예측모형 ... 560
• 나. 온도변화와 해충 개체군의 밀도 변동 예측에 필요한 자료 ... 560
• 3-9. 분할된 황색 점착 트랩을 이용한 이항 표본 추출법을 위한 황색 점착 트랩의 제작 ... 566
• 3-10. 요약과 결론 ... 569
• 제 4절. 시설작물의 재배형태 및 시기별 해충발생동태연구 ... 573
• 4-1. 오이와 토마토에서 재배형태 및 시기별 해충발생상황 조사 ... 573
• 가. 재료 및 방법 ... 573
• 1) 작물별 조사지역과 농가 ... 573
• 2) 조사주기 및 방법 ... 576
• 나. 연구결과 ... 579
• 1) 조사 대상지역에서 오이 토마토의 시설 유형 및 재배환경 ... 579
• 2) 조사 대상지역에서 오이 토마토의 재배형태 및 유형 ... 587
• 3) 조사 대상지역에서 오이 토마토에 발생하는 생리장해 ... 591
• 4) 조사 대상지역에서 오이 토마토에 발생하는 해충의 동태 ... 592
• 5) 조사 대상지역에서 오이 토마토의 중요 발생병해 ... 603
• 6) 조사 대상지역에서 오이 토마토의 농가 관행 병해충 방제방법 ... 605
• 7) 금후 검토가 요망되는 사항 ... 606
• 4-2. 고추와 수박에서 재배형태 및 시기별 해충발생상황 조사 ... 607
• 가. 재료 및 방법 ... 607
• 1) 작물별 조사지역과 농가 ... 607
• 2) 조사주기 및 방법 ... 610
• 나. 연구결과 ... 613
• 1) 조사 대상지역에서 고추 수박의 시설 유형 및 재배환경 ... 613
• 2) 조사 대상지역에서 고추와 수박의 재배형태 및 유형 ... 616
• 3) 조사 대상지역에서 고추 수박에 발생하는 생리장해 ... 619
• 4) 조사 대상지역에서 고추 수박에 발생하는 해충의 동태 ... 619
• 5) 조사 대상지역에서 고추 수박의 중요 발생병해 ... 632
• 6) 조사 대상지역에서 고추 수박의 농가 관행 병해충 방제방법 ... 633
• 4-3. 딸기에서 재배형태 및 시기별 해충발생상황 조사 ... 637
• 가. 재료 및 방법 ... 637
• 1) 작물별 조사지역과 농가 ... 637
• 2) 조사주기 및 방법 ... 638
• 나. 연구결과 ... 642
• 1) 조사 대상지역에서 고추 수박의 시설 유형 및 재배환경 ... 642
• 2) 조사 대상지역에서 딸기에 발생하는 해충의 밀도변화 ... 645
• 3) 조사 대상지역에서 딸기의 중요 발생병해 ... 650
• 4) 병해충방제 실태조사 ... 650
• 제 5절. 해충 조사 자료 DB 구축에 의한 경제적피해수준 예측 시스템 ... 651
• 5-1. 시스템의 목적 ... 651
• 5-2. 시스템의 개발 및 운영 환경 ... 651
• 5-3. 시스템의 설계 ... 653
• 가. 오이, 고추, 토마토 해충의 경제적 피해 예측 시스템 ... 653
• 1) 시스템 구성도 ... 653
• 2) 데이터베이스 설계 ... 654
• 나. 설문조사 시스템 ... 656
• 1) 시스템 구성도 ... 656
• 2) 데이터베이스 설계 ... 657
• 가) 사용자 정보 관리 ... 657
• 나) 설문조사 정보 관리 ... 662
• 다. 병해충 및 생리장해 진단 시스템 ... 667
• 1) 시스템 구성도 ... 667
• 2) 데이터베이스 설계 ... 669
• 가) 정보 관리 테이블 ... 669
• 나) 진단별 해충 관리 ... 682
• 5-4. 시스템의 구현 ... 684
• 가. 관리자 페이지 ... 684
• 1) 회원 관리 ... 685
• 2) 설문조사 관리 ... 688
• 3) 병해충 관리 ... 692
• 4) 병해충 및 생리장해 진단시스템 ... 698
• 나. 설문조사 시스템 ... 699
• 다. 오이, 고추, 토마토 해충의 경제적 피해 예측 시스템 ... 704
• 라. 병해충 및 생리장해 진단시스템 ... 709
• 마. 라이브러리 ... 716
• 5-5. 결론 ... 720
• 제 4 장. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 721
• 제 1절. 연차별 연구목표 및 내용 ... 721
• 제 2절. 연구평가의 착안점 및 달성도 ... 725
• 제 3절. 관련분야의 기술발전에의 기여도 ... 728
• 제 5 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 730
• 제 6 장. 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 731
• 제 7 장. 참고문헌 ... 738
• 끝페이지 ... 755