초록 ▼

본 연구는 이론기반을 확충하고 국내·외 보행활동 및 보행네트워크 관련 현황을 검토하여 보행자의 행태를 바탕으로 한 보행활동 추정기술을 개발하고 보행수요에 기반한 보행환경증진 가이드라인을 개발하는 것을 목적으로 함. 연구결과 보행활동과 관련이 영향요인은 가로의 물리적 환경, 용도지역, 개인의 사회·경제적 특성 등으로 다양하게 도출됨. 보행 행태기반 경로선택 예측 결과에서는 보행자가 느끼는 체감거리와 실제거리에는 상당한 차이가 존재하는 것으로 분석되었으며, 이는 보행자의 거리인지에 다양한 영향요인이 존재함을 반증해주는 결과임. 보행활동

본 연구는 이론기반을 확충하고 국내·외 보행활동 및 보행네트워크 관련 현황을 검토하여 보행자의 행태를 바탕으로 한 보행활동 추정기술을 개발하고 보행수요에 기반한 보행환경증진 가이드라인을 개발하는 것을 목적으로 함. 연구결과 보행활동과 관련이 영향요인은 가로의 물리적 환경, 용도지역, 개인의 사회·경제적 특성 등으로 다양하게 도출됨. 보행 행태기반 경로선택 예측 결과에서는 보행자가 느끼는 체감거리와 실제거리에는 상당한 차이가 존재하는 것으로 분석되었으며, 이는 보행자의 거리인지에 다양한 영향요인이 존재함을 반증해주는 결과임. 보행활동 증진 기술 부분에서는 보행환경 5대평가기준이 보행만족도에 유의미한 영향을 미치는 변수로 보도의 길이, 차량경계시설, 보도포장, 판매시설, 휴식공간 등으로 다양하게 나타남. 마지막으로 보행활동증진 통합시스템 구축을 위해서는 기본 GIS DB를 구축하고, 부족한 보행환경 DB를 우선적으로 구축해야하며 이용자의 특성에 맞는 기능을 제공하여야함

Abstract ▼

3. Study Results
A. Development of the Walking Activity Demand Estimation Technology
○ To develop the walking activity demand estimation technology, the necessity and importance of studies on walking were reviewed, and a unit model was established together with a literature study for the deman

3. Study Results
A. Development of the Walking Activity Demand Estimation Technology
○ To develop the walking activity demand estimation technology, the necessity and importance of studies on walking were reviewed, and a unit model was established together with a literature study for the demand estimation.
○ In the establishment of the unit model for demand estimation, diverse influential factors of walking activities were considered to establish the unit walking activity demand model. The main influential factors included the 3Ds (density, diversity, and design), facilities (buildings), district characteristics (residential, commercial, and business), submarkets (use arrangement), and spatial distribution (residence neighborhood environment).
○ To verify the reliability of the empirical study, the most explanatory and reliable model was determined via a test statistics comparison with the model values.
○ The most explanatory empirical study was the analysis of the relationship between the physical street environment and walking activities, followed by the analysis of the connection between the use area and walking activities.
B. Development of the Walking-behavior-based Path Selection Prediction Technology
○ To develop the walking-behavior-based path selection prediction technology, theories and case studies on walking-behavior-based path selection and the walking path selection estimation methodology were reviewed. In addition, the path selection was predicted based on the behavior of the pedestrian using a field-based questionnaire survey and floating population survey data.
○ A microscopic database of walking networks, populations, industries, and land use by area throughout Seoul was established.
○ To develop the walking path selection prediction technology, an empirical walking path selection behavior analysis was conducted, and the influential factor model for the walking path selection prototype, walking satisfaction, walking speed, and sensory walking distance was established.
○ The walking-behavior-based path selection prediction model was established based on the shortest distance selection and the sensory distance of the walking environment, and the results of the models with physical and emotional distances were comparatively analyzed.
C. Development of the Walking Activities Promotion Technology
○ To develop the walking activities promotion technology, the study was conducted in separate steps—first, through a questionnaire survey and analysis of its results for the determination of the planning factors; and second, through verification of the integrated walking activities promotion model.
○ To verify the integrated walking activities promotion model, the data from the first and second questionnaire surveys were used to establish the variables that influenced the walking activities satisfaction, and sequential logistic regression analysis and Kruskal-wallis non-parametric variance analysis were conducted to quantitatively analyze the factors that influenced the satisfaction.
○ The factors that significantly influenced the walking satisfaction were the length of the sidewalk, the installation of a driveway boundary, the presence of a sidewalk pavement, smoke/noise, the pedestrian passage, the number of and intervals between crosswalks, the signal frequency, the convenience facility guidance system, sales facilities, and rest spaces.
D. Development of Guidelines for the Walking Activities Promotion and Management System
○ As the final section of this study, in the development of the guidelines and management system, the results of the research and development were used to derive the guidelines. In addition, the study was not limited to the basic study, but was further progressed to the stage wherein the management system was established to promote walking activities.
○ As for the guidelines, the basic data for them were collected by reviewing preceding studies, guideline cases, and walking-related legal systems in and out of Korea.
○ As for the walking activities promotion management system, the plan for establishing the integrated system and the management system was derived by examining the development trend and cases.

목차 Contents

• 제출문 ... 1
• 보 고 서 요 약 서 ... 3
• 요약문 ... 5
• SUMMARY ... 28
• CONTENTS ... 31
• 목 차 ... 33
• 표 목차 ... 36
• 그림 목차 ... 44
• 제1장. 연구개발 과제 개요 ... 53
• 1절. 연구개발의 목적 및 필요성 ... 53
• 2절. 연구개발의 목표 및 차별성·우수성 ... 54
• 1. 연구개발의 목표 ... 54
• 2. 연구개발의 차별성·우수성 ... 54
• 3절. 관련분야의 국내외 기술개발 현황 ... 56
• 1. 국내 기술 및 산업 동향 ... 56
• 2. 국외 기술 및 산업 동향 ... 58
• 3. 특허 동향 ... 59
• 제2장. 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 60
• 1절. 연구수행 전략 및 방법론 ... 60
• 1. 전체 연구의 흐름 ... 60
• 2. 보행활동 수요추정기술 개발 ... 61
• 3. 보행 행태기반 경로선택 예측 기술 개발 ... 62
• 4. 보행활동 증진기술 개발 ... 63
• 2절. 보행활동 수요추정기술 개발 ... 64
• 1. 녹색도시 조성을 위한 보행환경 연관성 및 개선의 중요성 도출 ... 64
• 2. 인간활동 기반 통행행태 분석 관련 유사사례 분석과 시장수요 조사 ... 98
• 3. 개인활동 기반 보행목적 및 보행수요 조사 및 분석을 위한 DB구축 ... 108
• 4. 보행활동 유발수요 원단위 수요추정 모델링 구축 ... 128
• 5. 보행친화적인 공간 제공을 위한 보행자 수요모델 구축 ... 164
• 6. 시설(건물)과 공간배치 특성별 보행활동 유발수요 주요 영향인자 도출 ... 193
• 7. 지구특성(주거, 상업, 업무 등)과 하부시장(용도배치, 밀도 등)별 보행활동 유발수요 원단위 모형 구축 및 실증분석 ... 205
• 8. 보행활동 유발수요의 공간적 분포 모형개발 ... 222
• 9. 공간적 분포모형 적용 및 신뢰성 검증 ... 233
• 3절. 보행 행태기반 경로선택 예측 기술 개발 ... 251
• 1. 관련이론 및 사례연구 ... 251
• 2. 서울시 전역에 대한 보행네트워크 GIS DB구축 ... 259
• 3. 개별 조사지점별 미시적 데이터베이스 구축 ... 260
• 4. 보행경로선택 Prototype 모델 구축 ... 263
• 5. 보행경로선택 관련 만족도 모형 ... 281
• 6. 보행교통류 특성 분석 ... 287
• 7. Parameter 적용 보행저항 반영 ... 294
• 8. 보행경로선택 예측모델 구축 ... 299
• 9. 보행 네트워크 추정기술과 보행활동 증진기술과의 연계방안 구축 ... 312
• 4절. 보행활동 증진기술 개발 ... 320
• 1. 계획(설계)적 요인 도출 및 검증을 위한 1차 설문조사 ... 320
• 2. 어메니티, 활동, 만족도 등을 고려한 보행활동 설문조사 ... 329
• 3. 설문조사를 통한 보행활동 증진 통합모형 검증 ... 334
• 5절. 보행활동 증진을 위한 가이드라인 개발 및 관리시스템 ... 353
• 1. 보행증진 요소 및 보행환경 개선관련 국·내외 연구 조사 ... 353
• 2. 국내외 보행활동 관련 제도 분석 ... 415
• 3. 도시계획적 제어 기준 제시 ... 424
• 4. 지구차원의 보행환경 활성화 정책 제시 ... 438
• 3. 보행환경 활성화를 위한 제도 개선방향 제시 ... 445
• 5. 보행활동 증진 가이드라인 개발 ... 461
• 6. 보행활동 증진요소 우선순위 검토 및 평가방법 ... 506
• 7. 보행활동증진 관리시스템 개발방안 도출 ... 525
• 8. 보행활동증진 관리시스템 구축방안 도출 ... 537
• 9. 보행활동증진 관리시스템 사업화 및 실용화 방안 제시 ... 546
• 6절. 연구수행 결과 및 검증 ... 550
• 1. 연구수행 결과 ... 550
• 2. 연구수행 결과 검증 ... 554
• 제3장. 최종 연구성과 및 적용실적 ... 556
• 1절. 보행활동 수요추정기술 개발 ... 556
• 1. 개별 연구성과 ... 556
• 2. 주요 연구성과 ... 557
• 2절. 보행 행태기반 경로선택 예측 기술 개발 ... 558
• 1. 개별 연구성과 ... 558
• 2. 주요 연구성과 ... 559
• 3절. 보행활동 증진기술 개발 ... 560
• 1. 개별 연구성과 ... 560
• 2. 주요 연구성과 ... 561
• 제4장. 연구목표 달성 및 효과 ... 562
• 1절. 연구개발 최종목표 달성도 ... 562
• 2절. 연구개발 성과의 기술적 효과분석 ... 564
• 3절. 연구개발 성과의 경제적 효과분석 ... 565
• 4절. 연구개발 성과의 정책적 효과분석 ... 565
• 제5장. 연구성과의 활용 및 추가연구 필요성 ... 567
• 1절. 연구성과 향후 활용방안 ... 567
• 1. 현장적용 방안 ... 567
• 2. 실용화·제품화 방안 ... 567
• 3. 사업화 방안 ... 568
• 4. 연구성과 검증방법 ... 568
• 2절. 추가연구 필요성 ... 569
• 1. 빅데이터와 공간정보 기술을 활용한 가로활력 평가 및 예측 시뮬레이터 개발 ... 569
• 2. 소상공인(골목상권)을 위한 상권 및 입지분석 정보 제공 ... 569
• 3. 시스템 개발관련 내용 ... 569
• 참고문헌 ... 571
• 끝페이지 ... 583