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NTIS 바로가기주관연구기관 | 에너지경제연구원 Korea Energy Economics Institute |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-12 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO201500001189 |
과제고유번호 | 1105009223 |
사업명 | 에너지경제연구원 |
DB 구축일자 | 2015-05-02 |
전력수요를 설명하는 중요한 변수 중 하나는 기온이다. 대부분의 경제 변수들이 시차를 두고 공표되는 것과는 달리 기상변수는 매시간의 데이터를 거의 실시간으로 이용할 수 있다. 본 연구에서는 월간으로 공표되는 “용도별” 전력수요의 예측력 제고를 위해 예측 기준일까지의 기온의 변화를 모형에 포함할 수 있는 혼합주기 모형을 제안한다.
혼합주기(MIDAS) 모형은 종속변수의 예측력을 높이기 위해 주기가 서로 다른 독립변수를 이용하는 모형으로 금융 시계열 데이터 예측을 시작으로 최근에는 경제성장률 예측을 포함한 다양한 분야로 그 적용범위
One of the most important determinants for electricity demand is weather variables, especially temperature. One advantage using weather data for forecasting model is that different from the most of the other data, they are available almost comtemporary. In this study, we propose a MIDAS (MIxed DAta
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