보고서 정보
주관연구기관 |
충북대학교 Chungbuk National University |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2014-09 |
주관부처 |
미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 |
TRKO201500002213 |
DB 구축일자 |
2015-05-23
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키워드 |
원격탐사 빅데이터.빅데이터 분석 플랫폼.타당성 검증.평가지표.신뢰성.내용타당성.구인타당도.Remote sensing big data.big data analysis platform.validity verification.assessment criteria.reliability.content validity.construct validity.
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초록
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본 연구의 목적은 원격탐사 빅데이터 플랫폼에 대한 품질 평가지표 개발을 연구목표로 한다. 따라서 세부적인 연구개발내용은 빅데이터 분석 플랫폼을 평가하기 위한 평가영역과 세부적인 평가요소, 평가항목, 평가기준의 개발을 포함할 것이다. 그리고 평가지표 개발은 제안된 평가지표의 타당성과 적합성의 검증 작업을 수반할 것이며, 타당성과 적합성 검증은 설문을 통해 내용타당도, 신뢰성 분석, 확인적 요인분석 등의 통계분석이 수행되었다. 아울러 본 연구의 세부적인 연구내용은 다음과 같다.
• 첫째, 본 연구에서는 원격탐사 빅데이터 분석 플랫
본 연구의 목적은 원격탐사 빅데이터 플랫폼에 대한 품질 평가지표 개발을 연구목표로 한다. 따라서 세부적인 연구개발내용은 빅데이터 분석 플랫폼을 평가하기 위한 평가영역과 세부적인 평가요소, 평가항목, 평가기준의 개발을 포함할 것이다. 그리고 평가지표 개발은 제안된 평가지표의 타당성과 적합성의 검증 작업을 수반할 것이며, 타당성과 적합성 검증은 설문을 통해 내용타당도, 신뢰성 분석, 확인적 요인분석 등의 통계분석이 수행되었다. 아울러 본 연구의 세부적인 연구내용은 다음과 같다.
• 첫째, 본 연구에서는 원격탐사 빅데이터 분석 플랫폼을 평가하기 위한 평가영역과 그 세부적인 평가요소를 제안하고, 각 평가요소마다 평가항목과 평가기준을 정의하였다. 여기서 플랫폼 품질 평가요소는 원격탐사 빅데이터 플랫폼의 사용과 측면에서의 품질요소와 개발자 측면에서의 품질요소, 운영자 측면에서의 품질요소 등을 포함한다.
• 둘째, 개발된 원격탐사 빅데이터 분석 플랫폼의 평가지표는 두 단계의 설문을 진행하였다. 첫째, 12명의 전문가에 의한 사전설문 조사를 통해 설문문항을 보완하여 최종적인 설문문항을 완성하였다. 둘째, 110명의 전문가 그룹에 대한 설문을 진행하여 내용타당도, 신뢰도, 구인타당도 등의 검증을 실시하여 그 타당성을 입증하였다. 또한 신뢰성 검증은 평가문항의 내적 일치도와 문항 동질성 파악하기 위한 것으로 일반적으로 많이 사용하는 Cronbach α 계수를 적용하였고 구인타당도 검증은 확인요인 분석방법을 적용하였으며, SPSS 20.0 프로그램과 Amos 20.0을 이용하여 실험할 것이다.
마지막으로 본 연구결과의 학술적 기여도는 다음과 같다. 본 연구는 빅데이터 분석 플랫폼에 대한 평가준거 개발의 첫 시도로 학술적 의미를 지진다. 또한 앞으로 유사한 플랫폼의 평가준거의 기초자료로서 활용이 기대되고 앞으로 개발되는 플랫폼의 평가기준의 토대가 될 것으로 확신한다.
Abstract
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Ⅳ. Result of the study
This study developed an assessment criteria, based on the ISO/IEC 9126 standard quality model, to evaluate the quality of remote-sensing big data platform. The assessment criteria are defined by evaluation areas and each evaluation area in turn is refined into evaluation el
Ⅳ. Result of the study
This study developed an assessment criteria, based on the ISO/IEC 9126 standard quality model, to evaluate the quality of remote-sensing big data platform. The assessment criteria are defined by evaluation areas and each evaluation area in turn is refined into evaluation elements and each evaluation element is described by evaluation item. And the detailed research contents can be summarized as follows. First, software quality in the ISO/IEC 9126 standard is evaluated by the following characteristics: functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, and portability and each characteristics is refined into subcharcteristics, called on evaluation elements. Therefore, comparing with the ISO/IEC 9126 standard, our evaluation criteria extended an evaluation area 'Security' and evaluation elements in each evaluation area were partially adjusted in accordance with the characteristics of big data platform. Second, in the validity verification of the developed assessment criteria, the content validity is proved all valid and all averages of opinion coincidence are over 4.19. In the verification of the reliability on the assessment criteria. it has been analyzed with Cronbach-αfactor, which is well-known as an internal reliability. All the reliability is 0.967 and very high. In addition, all the reliabilities in evaluation areas are 0.976 for the functionality, 0.975 for the reliability, 0.975 for the usability, 0.975 for the efficiency, 0.975 for the security, 0.975 for the maintainability, 0.975 for the portability as a Cronbach-α factor and showed the reliability is very high. It means that all the answers in the questionnaire are uniform and very high. Lastly, the construct validity on the assessment criteria was verified through the conformatory factor analysis and all the construct validity generally showed acceptable per evaluation area.
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