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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-05 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201500003590 |
과제고유번호 | 1711000999 |
사업명 | 중견연구자지원 |
DB 구축일자 | 2015-05-23 |
키워드 | 로봇 시각.기계 학습.계층적 영상해석.혼잡 환경.물체 인식.병렬처리.Robot Vision.Machine Learning.Hierarchical Image Analysis.Complex Environment.Object Recognition.Parallel Processing. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500003590 |
연구의 목적 및 내용:
로봇기술에서 파생된 영상 인지 기술은 최근 디지털 컨버전스의 경향에 따라 가전기기, 게임기, 스마트 폰에서 자동차에 이르기까지 단순한 기능의 기기들을 지능화 시켜 부가가치를 높이는 방향으로 기술 융합이 활발하게 이루어지고 있다. 특히 산업현장을 벗어나 인간의 일상생활까지 적용범위가 확대됨에 따라 더 정교하고 확장성 높은 기술이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 로봇인지 기술의 개선을 위해 혼잡한 환경 하에서 임의 형상 물체를 강인하게 인식하는 계층적 인지 기능, 단일영상에서 원거리 및 근거리 물체
Purpose & contents:
Image recognition technology derived from robotics make simple gadgets such as appliances, game consoles, smart phones and car devices more intelligent to increase the value of products according to digital convergence. In particular, the computer vision field requires sophist
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