보고서 정보
주관연구기관 |
상지대학교 SangJi University |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2014-05 |
과제시작연도 |
2013 |
주관부처 |
미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 |
TRKO201500003893 |
과제고유번호 |
1711002728 |
사업명 |
중견연구자지원 |
DB 구축일자 |
2015-05-23
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키워드 |
콜센타.마코프체인.재시도대기행렬.참을성 없는 고객.임의환경.서비스 수준.신뢰할 수 없는 시스템.세션도착.Call center.Markov chain.Retrial queues.Impatient customers.Random Environment.Quality of Service.Unreliable systems.Session arrivals.Quasi-Toeplitz Markov chain.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201500003893 |
초록
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연구의 목적 및 내용
본 연구의 목적은 대기행렬 모형의 확률적 특성 규명을 통한 차세대 통신망의 성능분석에 기초이론제공 및 응용을 통한 다양한 대기행렬 이론의 심화 발전과 차세대 통신시스템의 최적 설계 및 제어정책,자원할당, 용량계획 및 응용 알고리즘 개발 등 대기행렬 이론을 이용한 통신망 모형화 및 성능분석, 그리고 이를 체계화하기 위한 성능 분석도구의 개발에 있다. 즉, 진화된 대기행렬 모형의 분석 및 차세대통신망에의 응용을 연구목표로 하며 이러한 응용연구는 콜센터, IP 네트워크, 전화통신, 텔레비전 네트워크 등과 같은
연구의 목적 및 내용
본 연구의 목적은 대기행렬 모형의 확률적 특성 규명을 통한 차세대 통신망의 성능분석에 기초이론제공 및 응용을 통한 다양한 대기행렬 이론의 심화 발전과 차세대 통신시스템의 최적 설계 및 제어정책,자원할당, 용량계획 및 응용 알고리즘 개발 등 대기행렬 이론을 이용한 통신망 모형화 및 성능분석, 그리고 이를 체계화하기 위한 성능 분석도구의 개발에 있다. 즉, 진화된 대기행렬 모형의 분석 및 차세대통신망에의 응용을 연구목표로 하며 이러한 응용연구는 콜센터, IP 네트워크, 전화통신, 텔레비전 네트워크 등과 같은 다양한 통신시스템 및 데이터 네트워크 트래픽 성능평가모형 개발, 차세대 이동통신망의 이동성관리 방법개발 및 휴대인터넷 통신망의 최적화 기법 개발 등을 포함한다.
연구결과
본 연구에서는 콘텍트 센터와 통신망의 성능평가에 적합한 진화된 대기행렬 모형의 분석모형에 중점을 두고 다음과 같은 연구들이 수행되었다. 첫째, 효율적인 자원배정을 위한 콜센터 운용 모형 개발에 관한 연구에서는, 콜센터의 입력트래픽 및 도착 형태, 버퍼의 상태, 단계 서비스프로세스 특성에 대한 연구가 수행되었으며, 최적의 자원 배정을 위한 콜센터의 대기행렬 시스템 구축 및 분석이 수행되었다.둘째, 다중단계 콜센터 다중위상 대기행렬 모형 연구에서는 다중단계 콜 센터의 트래픽 형태 분석 및 모형을 위한 대기행렬 모형 연구, 참을성이 없는 고객이탈을 갖는 대기행렬 성능평가 모형 구축, 시스템성능평가 모형 구축 및 서비스 지연과 손실확률 계산 알고리즘 개발이 수행되었다. 마지막으로, 이종세션 도착 다중단계 대기행렬 모형 연구 및 통신네트워크 적용기법 개발에서는, 세션도착 및 단계서비스과정을 갖는 새로운 형태의 대기행렬 모형연구, 무작위 환경 및 비신뢰 서버 구조를 갖는 시스템 분석,비 마코프 대기행렬 성능평가 척도 최적화 연구가 수행되었다.
연구결과의 활용계획
본 연구의 연구결과들은 응용확률론의 이론 연구와 산업계의 응용연구를 수행하여 대기행렬이론 분야에서 세계적 수준의 대기행렬 이론을 심화하고 이동통신 분야에 응용 가능한 기본 이론을 제공할 수 있을 것으로 기대되며, 또한 대기행렬 이론의 정립 및 심화 발전을 통해 차세대 인터넷을 포함한 초고속정보통신망의 최적 제어 정책, 설계 및 운용 방법 제시, 차세대 이동통신망에서의 효율적인 자원관리 등에 필요한 성능분석 기법과 방법론 제시, 그리고 차세대 멀티미디어 서비스 통신망의 설계 및 설계 후분석 활용에 가능하다고 판단된다. 아울러, 기술적인 관점에 있어서 서비스제어, 혼잡회피 및 우선순위제어에 관한 성능평가의 수리적 모형 제시, 이동통신망의 효율적인 트래픽 제어정책, 최적의 용량계획수립을 위한 원천 기술 확보, 통신시스템의 최적자원 할당, 용량계획, 성능평가, 매개변수 튜닝, 이동통신 망의 최적화 등 이동통신망의 운영에 대한 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 활용방안의 관점에서는 광대역 인터넷 개발, 맞춤형 대역폭 할당이 가능한 위성통신망 개발, IEEE 802.11과 IEEE 802.16 네트워크 등 모바일 통신망 개발, 초고속 메쉬 네트워크 개발, 초고속 인터넷, IPTV 개발에 활용 가능할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
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Purpose&contents
The first goal of this research is to provide basic theories for next-generation network performance analysis by defining stochastic characteristics of queuing model, and to develop various queuing theories through its application. The second goal is to study modeling and perform
Purpose&contents
The first goal of this research is to provide basic theories for next-generation network performance analysis by defining stochastic characteristics of queuing model, and to develop various queuing theories through its application. The second goal is to study modeling and performance analysis methods using queuing theories such as optimal design /control policies of next-generation telecommunication system, effective resource allocation, capacity planning and application algorithm development as well as to develop performance analysis tools for systemization purposes. Concretely, the goal is to analyze advanced queuing models and apply them in next-generation network.
Theses applied researches include development of the performance analysis model for telecommunication systems and data network traffic such as call centers, IP network, telecommunication, TV network, development of optimal mobility management strategy for the next generation mobile telecommunication, and development of the optimization technologies of the wireless networks.
Result
This research studied the following areas, focusing on the advanced queuing analysis model suitable for the contact center and the communication network performance assessment. Firstly, in the research on the development of a various queuing models which model the operation of a call centers, we studied models on the pattern of input traffic and arrival process for a call center, the state of buffer of the system and the properties of the phase type service process. Second, in the research on the multiphase queuing models of call centers, 1) analyzed traffic patterns of call centers and studied queuing models,
2) built performance evaluation model for queuing models with impatient customs, and 3) developed system performance evaluation and developed calculation algorithm of loss probability and service delay. Finally, in the research on multi-phase queuing models with heterogenous session and development of methods for applying it in telecommunication system, 1) studied new queuing models with session arrival and phase service process, 2) analyzed the system with random environment and unreliable servers, 3) studied optimizing performance evaluation measure of non-Markov queues, 4) developed effective operation techniques and methods for building optimal telecommunication system.
Expected Contribution
In the academic point of view, the expected contribution of our result is expected to lead to:(1) securing competitive advantages in domestics/international studies on queuing theories through the research on applied probability theory and industrial applications as well as advancing world-class queuing theories and providing original technology in the wireless communication sector; (2) proposing the optimum control policy, design and operation methods for high speed information & communication networks including the next generation Internet as well as performance analysis techniques and methods needed for effective resource management in the next generation wireless communication network, and also being applied in the area of the design/after-design analysis of the next generation multimedia service communication network. In the technical point of view, it is expected to lead to: (1) proposing mathematical models for performance assessment in regard to service control, congestion avoidance and priority control; (2) improving effective traffic control policies in mobile communication networks, optimum capacity planning and management level; and also (3) supporting operational decision making in mobile communication networks concerning optimum communication network resource allocation, capacity planning, parameter tuning, and network optimization.
In the application point of view, it is xpected to lead to the development of the broadband Internet and satellite networks providing customized bandwidths. It will be possibly applied in the development of mobile communication networks such as IEEE802.11 & IEEE802.16 networks, high speed mesh networks, high speed Internet as well as IPTVs.
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