초록 ▼

Ⅳ. 연구결과
미국의 소지역 추정법의 적용사례는 태아사망에 대한 주(state) 단위 통계생산과 주 단위와 카운티단위의 노동력 통계생산에 대한 내용을 중심으로 분석하였으며, 국내의 경우에는 통계청과 노동부에서 추진하고 있는 시군구 단위의 실업률 통계작성에 관한 내용을 검토 분석하였다.
특광역시와 도 단위의 건강․영양관련 통계를 생산할 수 있는 소지역 추정법으로 설계기반 추정법(Design-based estimation)인 합성 추정법과 복합 추정법을 제안하고 이들의 알고리즘을 다음과 같이 개발 하였다.
(1) 시도별

Ⅳ. 연구결과
미국의 소지역 추정법의 적용사례는 태아사망에 대한 주(state) 단위 통계생산과 주 단위와 카운티단위의 노동력 통계생산에 대한 내용을 중심으로 분석하였으며, 국내의 경우에는 통계청과 노동부에서 추진하고 있는 시군구 단위의 실업률 통계작성에 관한 내용을 검토 분석하였다.
특광역시와 도 단위의 건강․영양관련 통계를 생산할 수 있는 소지역 추정법으로 설계기반 추정법(Design-based estimation)인 합성 추정법과 복합 추정법을 제안하고 이들의 알고리즘을 다음과 같이 개발 하였다.
(1) 시도별로 조사항목에 대한 직접 추정값과 추정오차를 계산한다. 여기서 직접 추정값은 2001년 국민건강․영양 조사에서 수집된 자료만을 이용한 표본가중평균값이다.
(2) 시도별 합성 추정값을 산출하기 위해서 특광역시와 도별로 조사항목으로 분포특성에 따라서 집락을 만든 후에 집락 내에서 성별-연령대별 범주를 구분하여 각 범주별로 추계인구에 대한 정보를 분석한다.
(3) 위의 (2)에서 구분한 집락과 범주를 이용하여 시도별 합성 추정값과 추정오차를 산출한다. 합성 추정값의 추정오차는 평균제곱오차항으로 계산되어야하나 본 연구에서는 동일집락내의 범주별로 조사항목의 특성이 유사하다는 가정 하에서 추정값의 분산 추정값을 이용하였다.
(4) 직접 추정량은 불편성을 갖고 있으나 표본조사수가 적기 때문에 분산이 커져서 정확성이 낮은 반면, 합성 추정량은 분산을 작지만 편향이 있을 수 있으므로 신뢰성에 문제가 있기 때문에 두 추정량의 문제점을 보완하기 위한 방안으로 두 추정량의 선형결합으로 복합 추정법을 정의하고 시도별 복합 추정값과 추정오차를 계산하였다.
(5) 국민건강․영양조사에서 선정한 조사항목의 시도별로 복합 추정값과 추정오차를 이용하여 변동계수를 계산하여 변동계수가 25% 미만인 경우에만 시도별 건강․영양 통계로 활용할 수 있고 만약에 25%이상인 경우에는 참고자료만으로 활용하고 대외적으로 공표하지 말 것을 제안하였다.
위에서 설명한 알고리즘을 이용하여 시도별 통계를 작성할 수 있는 조사항목을 국민건강․영양조사의 항목 중에서 충분한 빈도수를 갖는 항목으로 제한하였으며 빈도수가 작은 경우에는 유사 조사항목을 통합하여 넓은 의미의 분류에 대한 통계작성을 시도하였다.
위에서 설명한 알고리즘의 타당성과 실용성을 검증하기 위해서 검진조사와 영양조사의 경우에서 몇 가지 조사항목에 대해서만 시도별 통계를 산출하였다.
다음으로는 소지역 추정법의 일종으로 로지스틱회귀모형을 이용한 시도별 통계작성법을 연구하였으나 보조정보의 활용에 어려움이 있기 때문에 검진조사에서 당뇨병의 이환율의 시도별 통계작성에 대한 이론적인 설명과 알고리즘만을 제안하였으며 앞으로 심층적으로 연구되어야할 과제로 남겨두었다.

Abstract ▼

4. Main Results
A. Summary of small area estimation
- Demographic method, synthetic estimators and composite estimators are reviewed as design-based small area estimation methods.
- Basic area-level model, empirical best linear unbiased prediction (EBLUP), empirical bayes estimator and logi

4. Main Results
A. Summary of small area estimation
- Demographic method, synthetic estimators and composite estimators are reviewed as design-based small area estimation methods.
- Basic area-level model, empirical best linear unbiased prediction (EBLUP), empirical bayes estimator and logistic regression model are summarized as model-based small area estimation methods.
- Si-gun-gu level unemployment rates statistics is investigated as an example of small area estimation in Korea.
B. Algorithm of Provincial Health and Nutrition Examination Survey's Statistics
- Compute direct estimator and standard error of provincial health and nutrition statistics for an interested item based on only surveyed data.
- Divide sex-age categories in the cluster which is consisted of similar cities and provinces based on the characteristics of surveyed item.
- Compute synthetic estimator and standard error of provincial health and nutrition statistics based on the divided sex-age categories and estimated current population.
- Compute composite estimator and its standard error of provincial health and nutrition statistics. The composite estimator is a weighted average of direct estimator and synthetic estimator for correcting the large variance of direct estimator as well as bias of synthetic estimator.
- Evaluate the coefficient of variations of computed provincial health and nutrition statistics for selected item.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 11
• 목 차 ... 13
• 제 1 장 서 론 ... 15
• 제 1 절 연구 필요성 ... 15
• 제 2 절 연구의 목적과 범위 ... 16
• 제 2 장 국내ㆍ외 연구 현황 ... 18
• 제 1 절 국민건강ㆍ영양 통계작성 현황 ... 18
• 제 2 절 소지역 추정법 적용 외국 사례 ... 21
• 제 3 절 소지역 추정법 적용 국내 사례 ... 33
• 제 3 장 연구수행 내용 및 결과 ... 46
• 제 1절 소지역 추정법(Small Area Estimation) ... 46
• 제 2 절 국민건강ㆍ영양조사에서 소지역 추정법 ... 63
• 제3절 로지스틱 회귀모형 추정법 ... 89
• 제 4 장 연구목표 달성도 및 대외 기여도 ... 96
• 제 1절 연구목표 달성도 ... 96
• 제 2절 대외 기여도 ... 97
• 제 5 장 연구결과의 활용계획 ... 99
• 참고문헌 ... 101
• 끝페이지 ... 102