초록 ▼

본 유망사업화아이템 발굴을 위한 패턴 확장 및 유형화 연구는 다음과 같은 연구의 필요성을 갖는다. 고객 수요의 니즈(Needs) 다변화, 시장 환경의 변화, 미래 산업중심의 신기술 출현, 기술의 수명주기 단축과 융-복합화 등 기업을 둘러싼 환경이 변화하고 있는 현실은 기업들의 신규 유망 아이템 발굴 및 관련 신기술 개발 사업화 전략 수립 및 추진으로 신성장 동력을 얻고 지속적인 성장에 대한 가능성을 높여야 할 것이다. 본 위탁연구과제는 KISTI와 KAIST의 효과적인 Communication과 Coordination을 통해 현재의

본 유망사업화아이템 발굴을 위한 패턴 확장 및 유형화 연구는 다음과 같은 연구의 필요성을 갖는다. 고객 수요의 니즈(Needs) 다변화, 시장 환경의 변화, 미래 산업중심의 신기술 출현, 기술의 수명주기 단축과 융-복합화 등 기업을 둘러싼 환경이 변화하고 있는 현실은 기업들의 신규 유망 아이템 발굴 및 관련 신기술 개발 사업화 전략 수립 및 추진으로 신성장 동력을 얻고 지속적인 성장에 대한 가능성을 높여야 할 것이다. 본 위탁연구과제는 KISTI와 KAIST의 효과적인 Communication과 Coordination을 통해 현재의 기술사업화 정보지원 시스템 효율성을 개선하기 위해 연구개발 과제로 추진되었다.
본 연구개발의 범위는 유망사업화아이템 발굴을 위한 기본 연구로서 유망사업화아이템 발굴을 위한 알프스 시스템의 성능을 향상시키고 추가적인 연구 주제에 대해 다루게 된다. 우선 이를 위해 유망사업화아이템 풀링 시스템 ALPS (유망사업화아이템 풀링 시스템)의 패턴 발굴 과정과 분석 도구 개선을 위한 정보 추출 로직 연구 개발이 성능 개선 작업의 핵심을 이룬다. KAIST는 중점 진행 과제로써 주어진 80여만건의 데이터 소스의 범위 내에서 유망사업화아이템 발굴을 위한 핵심어 통계 패턴, 언어 문법적 패턴을 탐색하여 유망사업화아이템 발굴 알고리즘의 확장 설계 및 자동화를 진행하고 기존 시스템의 문제점을 보완할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 공동 연구 주제 과제로 트렌드 분석을 위한 알고리즘을 개발하고 발전시켜 나가는 역할을 수행한다.

목차 Contents

• 표 지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 목 차 ... 3
• 보고서 요약서 ... 4
• 요 약 문 ... 5
• 1. 과제 개요 ... 9
• 1.1. 중점 수행 과제 개요 - 시장 규모, 연평균 성장률 분석 도구 개선 ... 9
• 1.2. 연구 과제 개요 - 토픽 모델링 알고리즘 구현 및 이를 활용한 트렌드 추이 분석 ... 11
• 2. 기존 유망사업화아이템 발굴 시스템 개요 ... 12
• 2.1. 유망 사업화 아이템의 정의 ... 12
• 2.2. 유망 사업화 아이템 패턴 자동 추출 방안 ... 12
• 2.3. 프로세스 개선 ... 16
• 3. 한국어 처리 개요와 특징 ... 16
• 3.1. 텍스트 데이터 전처리 ... 16
• 3.2. 언어적 패턴의 추출 ... 26
• 3.3. 기계학습과 분류의 문제 ... 28
• 4. 중점 수행 과제 - 분석 도구 개선 방안 ... 32
• 4.1. 기존 시스템의 문제점 ... 32
• 4.2. 정보 템플릿 추출 - 시스템 개선안 ... 36
• 4.3. 제안된 시스템 개선 방법 ... 42
• 4.4. 데이터셋 ... 49
• 5. 연구 과제 - 토픽 모델링 ... 49
• 5.1. 연구의 동기 ... 49
• 5.2. 토픽 모델링 알고리즘 개요 ... 50
• 5.3. LDA 알고리즘 구현 ... 53
• 5.3. 평가 ... 58
• 6. 추진 성과 및 발전 방안 ... 62
• 6.1. 추진 성과 ... 62
• 6.2. 향후 발전 방안 ... 63
• 참고문헌 ... 64
• 부록 ... 66
• 끝페이지 ... 127