초록 ▼

3. 연구결과 및 정책제언
현재 수요관리정책을 시행하는 데에는 여러 가지 애로사항이 존재한다. 우선 국내 에너지소비통계의 문제점을 들 수 있다. 현재 우리나라의 공인된 에너지소비통계를 에너지수요관리정책 수립과 성과평가에 활용하기에는 아직 미흡한 수준이다. 또한 에너지수요관리 효과 분석의 한계도 존재한다.
하지만 앞으로 에너지수요관리 부문에서 빅데이터의 활용이 활성화될 수 있을 것으로 기대된다. 우선 빅데이터를 활용할 경우 세분화된 정책효과 분석이 가능하다. 우리나라는 수요예측부터 수요관리정책의 성과평가까지 일련의 과정이

3. 연구결과 및 정책제언
현재 수요관리정책을 시행하는 데에는 여러 가지 애로사항이 존재한다. 우선 국내 에너지소비통계의 문제점을 들 수 있다. 현재 우리나라의 공인된 에너지소비통계를 에너지수요관리정책 수립과 성과평가에 활용하기에는 아직 미흡한 수준이다. 또한 에너지수요관리 효과 분석의 한계도 존재한다.
하지만 앞으로 에너지수요관리 부문에서 빅데이터의 활용이 활성화될 수 있을 것으로 기대된다. 우선 빅데이터를 활용할 경우 세분화된 정책효과 분석이 가능하다. 우리나라는 수요예측부터 수요관리정책의 성과평가까지 일련의 과정이 원활하게 이루어지지 못하고 있다. 현재의 에너지통계가 구체적인 자료를 충분하게 뒷받침하지 못하기 때문이다. 만약 세분화된 데이터를 실시간으로 수집할 경우, 전력수요예측 정확성 제고, 차별화된 수요관리정책 설계 지원, 구체적인 수요관리정책성과 평가, 에너지소비통계 정확성 제고 등 다양한 장점이 기대된다.
그 밖의 기대요인으로 사물인터넷, 스마트그리드 등 다양한 인프라확대가 예상된다는 것이다. AMI 및 사물인터넷의 도입 등 빅데이터분석을 위한 기초인프라가 구축될 경우 가전기기별 전기사용량을 실시간으로 측정하는 것이 가능하게 된다. 우리나라는 최근 ｢사물인터넷 기본계획｣, ｢스마트그리드 국가로드맵｣, ｢제1차 지능형전력망 기본계획(2012.6.)｣, ｢스마트그리드 확산사업｣, ｢AMI 전환기본계획｣ 등 관련 정책을 꾸준하게 수립･시행하고 있다.
마지막으로 공공데이터 공개가 확대될 것으로 기대된다. 최근 정부는 ｢정부 3.0추진 기본계획｣을 필두로 ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화 기본계획｣ 등을 통해 공공데이터의 개방을 추진하고 있으며, ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣의 제정을 통해 제도적인 뒷받침을 하고 있다. 그리고 에너지 공급 및 소비 과정이 현대화되고, 스마트기기의 보급이 확산되고 있다. 이는 에너지 관련 통계를 작성함에 있어 기존에 비해 정확성과 효율성을 확보할 수 있게 한다. 따라서 데이터 공개를 주저하는 관련 기관들을 데이터 공개에 참여시킬수 있는 요인으로 작용할 수 있다.

Abstract ▼

3. Research Results and Policy Suggestions
There are several difficulties to implement energy demand management policies in Korea. Because domestic energy statistics have some problems on scope and accuracy. Hence, the energy statistics does not provide sufficient information to evaluate the DSM

3. Research Results and Policy Suggestions
There are several difficulties to implement energy demand management policies in Korea. Because domestic energy statistics have some problems on scope and accuracy. Hence, the energy statistics does not provide sufficient information to evaluate the DSM policies thoroughly.
However, big data analysis is expected to become active in energy demand management sector in near future. This is facilitated by opening the public data as well as infrastructure expansions such as Internet of things and smart grid.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 참여연구진 ... 3
• 요약 ... 5
• ABSTRACT ... 9
• 제목차례 ... 13
• 표차례 ... 15
• 그림차례 ... 16
• 제1장 서론 ... 19
• 제2장 빅데이터 시대의 도래 ... 21
• 1. 정의 및 특성 ... 21
• 2. 생성원인 ... 22
• 3. 빅데이터 활용방안 ... 25
• 제3장 주요국 빅데이터 정책현황 ... 27
• 1. 해외 정책현황 ... 27
• 가. 미국 ... 27
• 나. 영국 ... 29
• 다. 일본 ... 32
• 2. 국내 정책현황 ... 35
• 3. 시사점 ... 37
• 가. 범정부 추진체계 마련 ... 37
• 나. 데이터 개방 확대 ... 39
• 다. 공공데이터 공유 플랫폼 구축 ... 41
• 라. 빅데이터 활성화를 위한 기술개발 ... 42
• 마. 빅데이터 활성화를 위한 인력양성 ... 44
• 제4장 에너지부문 빅데이터 활용사례 ... 47
• 1. 국내사례 ... 47
• 가. 서울시 심야버스 노선 설계 ... 47
• 나. 한국석유공사 국내 유가예보 서비스 오피넷 ... 49
• 다. 크라우드 BEMS 및 FEMS: SK텔레콤 ... 52
• 라. 한국전력, SG종합운영시스템 및 에너지 컨설팅 ... 55
• 2. 해외사례 ... 57
• 가. 대규모 설비 고장전조 감시 시스템: 日 NEC, 美 코노코필립스 ... 57
• 나. 지능형 교통안내 시스템 ... 60
• 다. 미국 캘리포니아주 그린버튼 ... 62
• 라. 덴마크 베스타스 윈드시스템 ... 64
• 제5장 에너지부문 빅데이터 활용가능성 ... 67
• 1. 수요관리정책 시행 상의 애로사항 ... 67
• 가. 국내 에너지소비통계의 문제점 ... 67
• 나. 에너지수요관리 효과 분석의 한계 ... 70
• 2. 에너지 빅데이터 활용 활성화 기대요인 ... 71
• 가. 일반적인 빅데이터 활용 프로세스 ... 71
• 나. 세분화된 정책효과분석 가능 ... 72
• 다. 인프라 확대 예상: 사물인터넷 ... 75
• 라. 인프라 확대 예상: 스마트그리드 ... 78
• 마. 공공데이터 공개 확대 ... 79
• 제6장 결론 ... 83
• 참고문헌 ... 87
• 끝페이지 ... 94