초록 ▼

한의학에서는 한의학 이론의 특성상 같은 증상들이라도 어떻게 조합되느냐에 따라 전혀 다른 기전으로 설명될 수 있으므로, 진단에 있어 개개의 증상 유무보다는 증상들의 조합과 그 경향성을 파악하는 것이 중요하다. 본 연구는 각 증상의 특성을 반영하고 증상 조합을 객관적으로 분석할 수 있는 방법론을 도출하여 향후 방대한 양의 한의 문헌이나 진료기록과 같은 의료 빅데이터 분석 등에서의 활용 가능성을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 정보통계 및 응용수학전문가와의 다학제간 융합연구를 통해 귀무가설을 이용한 한의학 컨텐츠 유의조합 수학적 해석방법

한의학에서는 한의학 이론의 특성상 같은 증상들이라도 어떻게 조합되느냐에 따라 전혀 다른 기전으로 설명될 수 있으므로, 진단에 있어 개개의 증상 유무보다는 증상들의 조합과 그 경향성을 파악하는 것이 중요하다. 본 연구는 각 증상의 특성을 반영하고 증상 조합을 객관적으로 분석할 수 있는 방법론을 도출하여 향후 방대한 양의 한의 문헌이나 진료기록과 같은 의료 빅데이터 분석 등에서의 활용 가능성을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 정보통계 및 응용수학전문가와의 다학제간 융합연구를 통해 귀무가설을 이용한 한의학 컨텐츠 유의조합 수학적 해석방법론을 도출하였다. 도출된 방법론은 상대적인 다빈도를 고려할 수 있기 때문에 주로 증상조합의 절대값에 의존하는 기존 연구에 비해 발전된 분석방법이며, 유의한 증상-치법 조합의 기존 학계연구와의 비교분석을 통해 그 타당성을 검증하였다. 또한 검증된 본 방법론을 동의보감에 수록되어 있는 통증관련 처방의 주치증상 조합들에 적용함으로써 유의한 증상조합(症對) 39건을 획득하였다.

Abstract ▼

Ⅳ. Results of Research and Development
● Drawing high frequency data analytic methodology with null hypothesis.

- Searching for compartive high frequency analytic methodology of TKM contents
- Making algorithm through SAS 9.4
- Verifying the importance of methodology through comparis

Ⅳ. Results of Research and Development
● Drawing high frequency data analytic methodology with null hypothesis.

- Searching for compartive high frequency analytic methodology of TKM contents
- Making algorithm through SAS 9.4
- Verifying the importance of methodology through comparison and analysis with expert explanations
- Applying meaningful symptom pair searching
● Building synonym and similar meaning words set of prescriptions treatment target in Donguibogam
- Building treatment target of prescriptions with number of 3,219 in Donguibogam and synonym and similar meaning words set for getting symptom pair about symptom notion with the number of 4,400 of treatment target.
● Getting important symptom pair and symptom candidates on pains
- Getting 39 symptom pair and a group of symptom pair candidates

목차 Contents

• 제출문 ... 1
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 10
• CONTENTS ... 15
• 목차 ... 16
• 제 1 장 서론 ... 17
• 제 2 장 한의학 데이터의 수학적 해석 연구 ... 21
• 2.1 다빈도 데이터 분석 방법 연구 ... 23
• 2.1.1 한의학 문헌 데이터의 특성 및 분석 방법 탐색 ... 23
• 2.1.2 대상 데이터의 선정, 구축 및 정제 ... 25
• 2.2 한의학 컨텐츠의 수학적 해석 방법론 연구 ... 28
• 2.2.1 귀무가설을 이용한 수학적 방법 설정 ... 29
• 2.2.2 증상-치법 조합을 이용한 수학적 해석 방법론 검증 ... 32
• 제 3 장 다빈도 증상조합의 유의성 분석 연구 ... 35
• 3.1 증상 조합 획득을 위한 DB 구축 ... 37
• 3.1.1 대상 선정 ... 37
• 3.1.2 동의보감 수록 처방 주치병증의 동유의어 셋 구축 ... 41
• 3.2 수학적 해석을 통한 증대 획득 ... 42
• 제 4 장 결 론 ... 43
• 참 고 문 헌 ... 46
• 끝페이지 ... 47