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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2014-12 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201500008461 |
과제고유번호 | 1711017830 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(0.5) |
DB 구축일자 | 2015-07-11 |
키워드 | 풍력 발전기.구조물 건전성 모니터링.모니터링 시스템.손상 진단 알고리즘.Wind Turbine.Structural Health Monitoring.Monitoring System.Damage Diagnosis Algorithm. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201500008461 |
Category in EEWS-Wind Turbine Blade Damage Detection
현재 세계기술 수준:
1. 가속도계, 광섬유 센서, 압전센서 등 접촉식 센서를 이용
2. 모드해석 등 진동 기반의 손상 감지기술이 주로 사용되기에 손상이 수~수십 cm 정도의 큰 손상만 감지 가능
3. 기존 기저 신호와의 비교를 통한 손상감지 수행
연구팀의 목표기술 수준:
1. 비접촉식 레이저 장비를 사용하기에 센서 설치가 불필요함 (세계 최초)
2. 초음파 기반의 손상 감지 기술을 사용하기에 수 mm
Category in EEWS-Wind Turbine Blade Damage Detection
Current World Class Technology:
1. Using contact-type sensors such as accelerometers, optical fibers, or piezoelectric transducers
2. Less sensitive damage detection techniques with vibration-based methods, available for the damage size
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