초록 ▼

◦본 연구는 관측자료와의 연동을 통해 정확성을 향상시키는 자료동화 기법과 다차원 계산의 효율적 수행을 위한 클러스터 컴퓨팅 기법을 도입하여 도심홍수 해석기술 고도화하고 도심침수 예방시설 평가 기술 개발하는 것을 연구목표로 함
◦당해연도 연구에서는 1차원 우수관거, 2차원 지표면 흐름 통합 해석 모형 기본모듈 개발 및 국내 도심 지역에 대한 적용성 검증을 수행하였음
- 통합 침수 해석 모형의 기본 모듈 개발 및 시험 적용
· 통합 침수 해석 모형의 2차원 지표면 흐름 해석 및 1차원 하수관거 흐름 해석 모듈 개발 완료

◦본 연구는 관측자료와의 연동을 통해 정확성을 향상시키는 자료동화 기법과 다차원 계산의 효율적 수행을 위한 클러스터 컴퓨팅 기법을 도입하여 도심홍수 해석기술 고도화하고 도심침수 예방시설 평가 기술 개발하는 것을 연구목표로 함
◦당해연도 연구에서는 1차원 우수관거, 2차원 지표면 흐름 통합 해석 모형 기본모듈 개발 및 국내 도심 지역에 대한 적용성 검증을 수행하였음
- 통합 침수 해석 모형의 기본 모듈 개발 및 시험 적용
· 통합 침수 해석 모형의 2차원 지표면 흐름 해석 및 1차원 하수관거 흐름 해석 모듈 개발 완료하였음
· 국내 유역 자료 구축 및 시험 적용. 시험 모의 결과, 지표면 침수, 우수관거 흐름, 도심 침수면적 안정적 해석을 확인하였음. 차년도 연구 통해 모의 정확도 향상 및 적용지역 확대 추진 예정임
- 도심 홍수 모형에 적합한 앙상블 기반 자료동화 기법 개발
· 모형 및 관측의 불확실성을 고려하여 예측의 정확도를 향상시키는 자료동화 기법인 파티클 필터 방법을 통합 도심 홍수 해석 모형에 적용, 시험 적용을 완료하였음
- 고해상도 홍수 해석을 위한 고성능 클러스터 컴퓨팅 인프라 구축
· 도심 홍수 해석의 공간 해상도 및 정확도를 향상시키기 위한 기본 인프라로써, 고성능 클러스터 컴퓨팅 인프라 구축하였음
· 저전력, 고효율을 실현하기 위해 co-processor 방식의 최신 기술이 도입되어, 재해 해석 기술의 수준이 한단계 향상될 것으로 기대됨

Abstract ▼

The objectives of this research are to improve urban flood prediction techniques using data assimilation methods with various observations and high performance computing resources and to develop evaluation methods of flood mitigation technology.
In this year, we developed the basic module of a ur

The objectives of this research are to improve urban flood prediction techniques using data assimilation methods with various observations and high performance computing resources and to develop evaluation methods of flood mitigation technology.
In this year, we developed the basic module of a urban flood model adapted from conventional open source programs and applied for an urban catchment in Korea.
- Development and evaluation of the basic module of the integrated urban flood model
· Development of integrated surface-sewer urban flood model
· Selection of an urban study catchment in Seoul, Korea (Sadangcheon catchment)
· Setup of model input data base
- Development of ensemble-based data assimilation methods suitable for urban flood models
· Implementation of synthetic experiments using particle filtering and the integrated urban flood model
- Equipment of high performance cluster computing infrastructure for high resolution flood prediction
· Equipment of cluster computing infrastructure having multiple CPUs and co-processors for parallel computing and ensemble simulations