초록 ▼

서해 파랑에 대한 예보 시스템을 구축하기 위하여 이상파랑의 발생원인 중 하나인 기압점프를 60분 크기의 window를 적용하여 변동범위를 산출하여 감지할 수 있는 기술을 개발함. 이를 기반으로 하여 기압점프 모니터링 기법을 개발함. 이상파랑 사고발생일 분석을 통한 이상파랑 발생일의 특징을 뽑아내어, 과거 이상파랑 발생일 분류 및 종관기상 패턴 분석을 수행함. 종관기상패턴분석결과 이상파랑은 크게 봄철과 겨울철에 발생하는 것으로 분류되었으며 4가지 유형으로 분류하였음. 기상모델(WRF)을 통해 외측으로부터 전파해오는 기상 불안정성 인자

서해 파랑에 대한 예보 시스템을 구축하기 위하여 이상파랑의 발생원인 중 하나인 기압점프를 60분 크기의 window를 적용하여 변동범위를 산출하여 감지할 수 있는 기술을 개발함. 이를 기반으로 하여 기압점프 모니터링 기법을 개발함. 이상파랑 사고발생일 분석을 통한 이상파랑 발생일의 특징을 뽑아내어, 과거 이상파랑 발생일 분류 및 종관기상 패턴 분석을 수행함. 종관기상패턴분석결과 이상파랑은 크게 봄철과 겨울철에 발생하는 것으로 분류되었으며 4가지 유형으로 분류하였음. 기상모델(WRF)을 통해 외측으로부터 전파해오는 기상 불안정성 인자들을 확인. 그 중 기압장을 해양모델(FVCOM)의 입력 자료로 구성하고, 이상파랑 발생원인인 기압점프 모의에 적합하도록 기상모델을 최적화하였음. 해양-기상 모델링을 통한 과거 이상파랑 전파양상 및 진동폭을 확인함(hindcasting).
동해 파랑의 동해안 내습을 예측하는 모의 시스템인 SIFESS를 개발하고 실제 동해안에 적용할 수 있도록 검증을 통한 현업화 타당성을 검토함. 또한, 통합적인 연안 재해(너울, 태풍, 폭풍, 파랑, 연안류, 처오름, 월파 등)를 효과적으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 수립하여 통합수치모의 시스템을 개발함. 시스템 검증을 위하여 강원 동해안을 북부, 중부, 남부의 3개 광역권으로 구분하고 현지조사를 통한 기초자료를 확보하고 관측 자료를 본 연구에 활용함.

Abstract ▼

Meteotsunami has occurred every season but, it had the greatest frequency of occurrence in the spring and winter. we performed the hindcast by weather research and forecast(WRF) model to analyze the accurate velocity and propagation of meteotsunami in this study. As a result, the atmospheric pressur

Meteotsunami has occurred every season but, it had the greatest frequency of occurrence in the spring and winter. we performed the hindcast by weather research and forecast(WRF) model to analyze the accurate velocity and propagation of meteotsunami in this study. As a result, the atmospheric pressure jump occurred on 31 March, 2007 propagated southeast from the south coast of Shandung peninsula in China to the coast of Younggwang in South Korea.
In this study a Meteorological tsunami forecast system for the pressure jump related to the occurrence of meteorological tsunami in the West Coast of Korea. Sea level pressure data of AWS in 1min. interval were used materials. The range of sea level pressure variability was calculated using the moving window of 1hour size. Through the pressure jump detection algorithm analyzed the characteristics of the pressure jump on damage date. The correlation of meteorological tsunami and pressure jump can be seen the possibility of Meteorological tsunamis are quite closely related to the velocity of the pressure jump. Based on this monitoring technique to develop a pressure jump seen applied to past data.
The research has developed ‘SIFESS’ simulation model which is able to predict the attack of swell wave in East Sea, and re-examined the validity of field operation after application test in East Sea. Also, integrated numerical simulation system has developed, which would monitor more efficiently coastal disaster such as swell wave, storm surge, wind undulation, overtopping wave etc. The research has utilized basic information gathered by field investigation and substantial survey data of Gangwon coastal area divided three territories of north, middle, and south.