초록 ▼

제1장 추진배경 및 현황 분석
제1절 추진배경 및 사업 필요성
<분산-협업형 심층 빅데이터 분석 플랫폼>
여러 기관(부처, 민간)에 산재한 데이터를 적시에 연결하고, 사회 주요 현안을 세밀하게 분석, 미래전략을 수립할 수 있는 기반 기술 마련
□ (현안 시급성) 복잡한 사회․경제 문제를 사전에 예방하고, 심층분석으로 변화에 선제대응함으로써 사회비용의 손실을 막고 국민 행복지수 견인 필요
○ 복잡한 사회 경제 문화 현상 분석으로 변화에 대한 선제대응이 가능하고 사회 비용 손실 절감 효과로 이어짐
○ 공

제1장 추진배경 및 현황 분석
제1절 추진배경 및 사업 필요성
<분산-협업형 심층 빅데이터 분석 플랫폼>
여러 기관(부처, 민간)에 산재한 데이터를 적시에 연결하고, 사회 주요 현안을 세밀하게 분석, 미래전략을 수립할 수 있는 기반 기술 마련
□ (현안 시급성) 복잡한 사회․경제 문제를 사전에 예방하고, 심층분석으로 변화에 선제대응함으로써 사회비용의 손실을 막고 국민 행복지수 견인 필요
○ 복잡한 사회 경제 문화 현상 분석으로 변화에 대한 선제대응이 가능하고 사회 비용 손실 절감 효과로 이어짐
○ 공공ㆍ민간 데이터 융합, 다중 데이터 센터에 위치한 데이터의 효율적인 연계 분석이 필요
○ 다부처 데이터의 통합 분석을 효율적으로 하기 위해서는 멀티 사일로를 연결하거나, 다중 도메인을 융합 분석할 수 있는 기술 확보가 시급함
○ 선제대응형 국가 정책을 수립 집행하기 위해서는 다중 도메인 데이터의 대용량 심층 학습 방법과 “Simulated Society”를 위한 대용량 마이크로 시뮬레이션 기술 개발이 요구됨
□ (정책 타당성) 정부3.0 및 창조경제 활성화 과제에서 정부 주요정책을 지원하는 과학적ㆍ미래지향적 행정구현을 위한 빅데이터 활용가치 강조
○ 빅데이터를 활용한 과학적 행정구현, 개인맞춤형 통합 서비스 제공, 찾아가는 서비스 실현 및 사각지대 해소 등이 정부3.0 발전 계획의 8대 핵심과제에 포함됨
○ 데이터 활용가치를 극대화하기 위해 기술개발부처와 데이터 보유부처 간의 협력을 통해 데이터 분석 활용의 한계점을 극복해야 함
□ (투자 효율성) 공공ㆍ행정 부문의 생산성 증대 및 개방적인 사회ㆍ경제데이터 기반의 연구개발 생태계 구축으로 산업 활성화
○ 데이터에 기반한 과학적 행정의 효과적인 정책 수립 및 집행으로 공공ㆍ행정 부문에서 연간 0.5% 생산성 증대 가능
※ 출처 : McKinsey, 2011 (공공, 행정 부문(유럽)에서 매년 €2,500억 가치, 연 0.5%의 생산성 증가)
○ 공공/민간/SNS에 산재된 데이터 연계 기술을 제공하여 중소기업 및 개인 창업자들이 빅데이터 서비스/앱을 사업화 하는 생태계 조성
◆ 공공 빅데이터의 멀티 사일로를 연결하거나, 다중 도메인을 융합 분석할 수 있는 공통 플랫폼 개발 필요성 증대
제2절 현황분석
□ 국내 연구개발 동향
○ 고용노동부는 미래 일자리 현황에 선제적으로 대응, 인력수급 전망을 예측하기 위해 ‘일자리 현황 분석을 통한 고용 수급 예측 연구’ 진행
- 정형ㆍ비정형 데이터 융합을 통해 미래 주요산업 및 직종 트렌드, 이슈를 발굴하여 사회ㆍ문화적 요인을 반영한 인력 수급 전망이 가능
○ 한국정보화진흥원은 빅 데이터 국가전략포럼 분석팀에서 웹데이터 및 SNS 데이터를 활용하여 빅데이터를 활용하여 청소년의 자살 예방체계설계 연구 진행
□ 국외 연구개발 동향
○ 구글은 사용자가 입력한 검색어의 로그를 분석하여 전 세계 독감확산 현상을 실시간으로 제공하여 독감예보 서비스를 제공
○ 독일 BA(연방 노동기구)는 실업자 이력, 고용 중재, 직장 구하는 시간, 고용주에 대한 방대한 양의 데이터를 분석, 분류하여 고용 중재에 활용
○ 영국 호라이즌 스캔 센터는 빅데이터를 기반으로 정책 분석 서비스를 제공하고 정부의 혁신적 전략 및 중장기 미래 정책 개발을 지원
○ 싱가포르 정부는 빈번히 발생하는 테러 및 전염병으로 인한 불확실한 미래 대비를 위하여 2004년부터 빅데이터 기반 위험 관리 계획을 추진
- RAHS(Risk Assessment & Horizon Scanning) 시스템을 통해 질병, 금융위기 등 국가적 위험을 수집, 분석하여 선제적으로 관리하며 시뮬레이션, 시나리오 기법 등을 통해 주요 이슈들을 예측
<시사점>
● 해외 선진국은 빅데이터 관련 기술을 선점하고 있으며 공공 빅데이터 분석 플랫폼 관련의 규모 있는 R&D가 이루어지고 있으며, 국가차원의 부처별 협력 체계로 빅데이터 분석 플랫폼 기술 확보가 시급
□ 국내외 시장 동향
ㅇ 세계적으로 데이터 폭증문제를 해결하여 정보 가치를 폭 넓게 활용 하기 위한 빅데이터 기술에 투자가 증가하는 추세임
- 국내 빅데이터 분석 SW 플랫폼 시장 규모는 `12년 10,450억원에서 `17년 15,968억원 규모로 연 8.5% 성장 전망
- 데이터 웨어하우스, OLAP, 데이터 마이닝, 대시보드 등 비지니스지능화 SW와 분석 응용의 세계 시장은 연평균 9.6%로 성장, `17년 526억달러 시장 형성 전망
<시사점>
● 내수시장에 정체된 국내 공공 빅데이터 관련 산업 육성을 위해 공공 빅데이터 융합을 통해 코어 기술을 확보할 필요가 있음
제2장 다부처 추진 필요성
제1절 부처별 기존사업 현황
<시사점>
- 기존 사업은 행정 서비스의 선제적 대처를 위한 이슈 발굴 및 위기상황 예측 분석 기술 미흡하고 공공 데이터의 활용에 한계가 있음
- 공공/민간 이종의 빅데이터를 수집/정제/유통/분석하는 토털 솔루션 제공하는 기술이 부재하여 공공 데이터 연계 서비스에 활용이 불가능함
제2절 다부처 추진 타당성
□ 과학적ㆍ미래지향적 국가 정책 수립의 기반을 제공하고 공공 빅데이터분석 플랫폼의 국제 경쟁력을 확보하기 위한 부처 간 협력 필요
○ 사회 현안 해결을 위해 부처별 데이터를 융합 사용하는 범부처 협력이 필요하며, 기술개발 부처와 활용 부처간 긴밀한 협력이 필수적
- 미래창조과학부는 공공 데이터 공유 및 유통, 분석 인프라 구축 기술을 확보하고, 안전행정부는 정책 수립에 필요한 데이터를 빅데이터 플랫폼에 활용 가능하도록 표준화 체계 마련
○ 빅데이터 심층 분석을 통하여 사회적 이슈를 예측하고 이에 기반을 둔 정책 수립을 위한 선도적 기술 확보 필요
- 미래창조과학부는 다중 도메인 융합 데이터 분석기반 예측 플랫폼을 통한 심층 분석 기술 개발하여 정책수립을 위한 공공데이터 시뮬레이션 플랫폼의 기틀 마련
- 안전행정부는 본 사업의 시뮬레이션 분석 플랫폼의 성공적 활용을 위한 선제적 국가 행정 시뮬레이션 서비스 제공
◆ 급변하는 글로벌 환경 및 미래사회에 대응하기 위한 범정부적인 빅데이터 분석 기반체계 강화 필요
제3장 사업내용
제1절 사업목표 및 범위
□ 사업 목표
◆ 정부부처, 사립기관, 웹 등 다중 도메인에 산재한 데이터를 연결/정제하기 위한 빅데이터 그리드와 심층 분석 플랫폼 기술 개발
○ 다중 도메인에 산재한 데이터를 온라인으로 연결하는 데이터그리드
○ 미래전략 수립을 위한 데이터 기반 마이크로 시뮬레이션
○ 싱가포르 RAHS를 뛰어넘는 국가 미래전략센터 기반기술 확보
□ 사업 범위
제2절 세부사업 내용
□ 사업내용
○ 데이터 그리드 플랫폼 기술 개발
- 공공 데이터 세트 정제/유통 기술
. 공공 데이터 유통 체계 수립 및 I/F 표준화
. 공공 데이터 세트 정제/유통 기술
- 다중도메인 공공 데이터 통합 DW 및 가상화 기술
. 이종 사일로간 데이터 통합 기술
. 이종 데이터 변환 및 매핑 기술
. 다양한 데이터 소스의 Normalized 뷰 생성 기술
- 글로컬 처리 프레임워크 기술
. 로컬 데이터 분석 결과 통합 기술
. 로컬/글로벌 연동 처리 프레임워크 기술
○ 공공/민간 빅데이터 심층분석 플랫폼 개발
- 모델링 & 시뮬레이션 도구/편집기 기술
. 경제/사회 현상 모델링 기법 개발
. 모델링 & 시뮬레이션 방법론 및 도구 기술
- 공공/민간/SNS(웹) 데이터 수평적 심층 분석 기술
. 융합 데이터 라이프 사이클 관리
. 공공/민간/SNS(웹) 통합 초대용량 데이터 시맨틱 추론 기술
. 다중 도메인 융합 예측형 데이터 분석 기술
- 분석/예측 서비스 Open API 기술
. 웹 기반 Open API
. 그래픽 기반 모델/시뮬레이션 실시간 추적 시각화
○ 정책수립용 시뮬레이션 파일롯 개발
- 모델 & 시뮬레이션 기반 분석/예측 기술
- 데이터 기반 고용 복지 현황 모니터링 및 대응 기술
- 미래전략 수립 시뮬레이션 프레임워크 기술
- 맞춤형 행정 서비스(능동형 복지서비스 등) 시뮬레이션
- 고용 Mismatch 모델링 및 시뮬레이션
- 시뮬레이션 기반 부동산 정책 수립 예측 서비스
○ 신뢰성 평가방법 연구 및 법제도 개선
- 예측 및 시뮬레이션 결과에 대한 신뢰성 평가 방법론 연구
- 개인정보 익명화 기술의 실용화 개발
- 공공/민간 데이터 활용에 문제가 되는 법제도 개선 추진
□ 사업기간 및 재원규모
○ 사업기간 : ‘16~’20(5년)
○ 총사업비 : 390억원(미래부 250억원, 안행부 50억원, 국토부 25억원, 고용부 25억원, 민간 40억원)
제4장 사업 추진전략
제1절 사업 추진체계 및 역할 분담
○ 참여부처 : 미래창조과학부, 안전행정부, 국토교통부, 고용노동부
○ 주관부처 및 근거 : 미래창조과학부/안전행정부 공동주관
- 사회 현안 해결을 위해서는 국가가 보유한 데이터를 융합적으로 사용해야 하며, 원천기술 개발 부처와 활용부처간의 공동 개발
제2절 사업 추진방안 및 기술획득 전략
□ 사업 추진방안
○ 개발된 기술의 완성도 및 실용화를 위해 단계별 사업 추진
- (1단계) 1차년도~3차년도 데이터 가상화, 모델&시뮬레이션 핵심 원천 기술 확보 및 맞춤형 국가 행정 시뮬레이션 기술 개발에 주력
- (2단계) 1단계 성과를 바탕으로 맞춤형 행정, 부동산 정책, 고용 Mismatch 시뮬레이션 구현 및 시범 운영
제4장 사업 추진전략
제1절 사업 추진체계 및 역할 분담
○ 참여부처 : 미래창조과학부, 안전행정부, 국토교통부, 고용노동부
○ 주관부처 및 근거 : 미래창조과학부/안전행정부 공동주관
- 사회 현안 해결을 위해서는 국가가 보유한 데이터를 융합적으로 사용해야 하며, 원천기술 개발 부처와 활용부처간의 공동 개발
제2절 사업 추진방안 및 기술획득 전략
□ 사업 추진방안
○ 개발된 기술의 완성도 및 실용화를 위해 단계별 사업 추진
- (1단계) 1차년도~3차년도 데이터 가상화, 모델&시뮬레이션 핵심 원천 기술 확보 및 맞춤형 국가 행정 시뮬레이션 기술 개발에 주력
- (2단계) 1단계 성과를 바탕으로 맞춤형 행정, 부동산 정책, 고용 Mismatch 시뮬레이션 구현 및 시범 운영
□ 기술 획득 전략
○ (핵심 요구사항 도출) 기술전문가 그룹, 행정ㆍ사회복지ㆍ부동산 전문가 그룹을 통합 운영하여 기술개발 요구사항 및 실무경험 정보 획득
○ (기존연구결과물 활용) 기 개발된 대규모 데이터 저장ㆍ관리, 스트림 데이터 처리, 시각화 기술을 활용하여 핵심요소기술로 수용
○ (신규 원천 기술 개발) 데이터의 확보와 생산 그리고 활용을 위해 정부/민간/SNS 데이터를 온라인에서 정제ㆍ융합ㆍ공유ㆍ분석 제공
제3절 성과활용 및 기대효과
□ 성과활용 및 연계 방안
○ 기획 단계부터 활용 부처와의 유기적인 연계를 통해 우선적 심층 분석 및 시뮬레이션 대상 서비스를 발굴하여 성과 활용 도모
○ 맞춤형 국가 행정 및 부동산 정책 시뮬레이션, 고용 mismatch 해결 및 안정 고용 시뮬레이션과 연계한 과학적 국가 정책 수립
□ 기술적ㆍ사회적ㆍ경제적 파급효과
○ (기술적 효과) 데이터 기반 국가미래전략 및 과학적 정책 도입을 위한 데이터 가상화 기반 공공 빅데이터 분석 플랫폼 확보
- 데이터 클라우드, 사회 분야의 지능적인 예측 플랫폼 기술 확보
- 미래 전략 수립을 위한 데이터 기반 마이크로 시뮬레이션 기술 확보
○ (사회적 효과) 공공데이터 활용 업무 효율화 및 과학적인 전략수립으로 불필요한 사회비용 낭비 최소화
- 고용 미스매치 해소, 미래부동산 정책, 찾아가는 능동형 복지 서비스, 선제적 행정 서비스 제공 등
○ (경제적 효과) 다양한 공공 분야 빅데이터 융합을 통한 신사업 모델 발굴, 일자리 창출, 고부가가치 산업 육성 가능
- 약 44.9조원의 생산유발, 약 12.8조원의 부가가치유발, 약 12.5만명 규모의 빅데이터 시장 일자리 창출 전망
※ 산출근거: 한국은행 산업연관분석표(2010년 및 2014년 9월 발행)을 바탕으로 빅데이터 플랫폼, 빅데이터 서비스를 고려한 생산유발계수(2.3195), 부가가치유발계수(0.6603), 고용유발계수(6.4778)을 적용

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 요약본 ... 3
• 목 차 ... 16
• 그 림 목 차 ... 17
• 표 목 차 ... 18
• 제 1 장 추진 배경 및 현황 분석 ... 19
• 제 1 절 추진배경 및 사업 필요성 ... 19
• 1. 추진배경 ... 19
• 2. 사업 필요성 ... 21
• 제 2 절 현황 분석 ... 24
• 1. 국내ㆍ외 연구개발 동향 ... 24
• 2. 국내ㆍ외 시장 동향 ... 32
• 3. 경쟁력 분석 ... 35
• 제 2 장 다부처 추진 필요성 ... 37
• 제 1 절 부처별 기존 사업 현황 ... 37
• 제 2 절 다부처 추진 타당성 ... 54
• 제 3 장 사업 내용 ... 59
• 제 1 절 사업목표 및 범위 ... 59
• 1. 사업 목표 ... 59
• 2. 사업 범위 ... 61
• 제 2 절 세부 사업 내용 ... 63
• 1. 사업 주요 내용 ... 63
• 2. 사업 규모 ... 66
• 제 4 장 사업 추진 전략 ... 67
• 제 1 절 사업 추진 체계 및 역할 분담 ... 67
• 제 2 절 사업 추진 방안 및 기술 획득 전략 ... 68
• 1. 추진 전략 ... 68
• 2. 기술 획득 방안 ... 69
• 제 3 절 성과활용 및 기대효과 ... 70
• 1. 단계별 성과목표 및 지표 ... 70
• 2. 기대효과 ... 71
• [부록] 담뱃값의 인상폭을 결정하기 위한 시뮬레이션 (예시) ... 73
• [부록] 다부처공동기획 대상사업 종합 검토의견 대비표 ... 74
• 끝페이지 ... 74