초록 ▼

미수복지역인 북한의 관속식물다양성에 대한 정보 구축을 목표로 함.
1. 북한지역에 분포하는 관속식물종에 대한 표본자료에 기반한 학명 정이명 checklist 작성 및 eflora로 정보제공; 2. 1945년 이전에 북한지역에서 수집된 식물표본 및 기타 종발생자료를 복원하기 위하여 식물표본과 문헌에 기록된 각 채집자들의 채집지명목록(gazetteer) DB화; 3. 채집지명에 기반한 각 지명을 분석하여 지리참조연산(georeferencing)에 기반한 각 지명의 좌표화를 통한 각 종별 1945년 이전 1차 종발생자료 DB화; 4

미수복지역인 북한의 관속식물다양성에 대한 정보 구축을 목표로 함.
1. 북한지역에 분포하는 관속식물종에 대한 표본자료에 기반한 학명 정이명 checklist 작성 및 eflora로 정보제공; 2. 1945년 이전에 북한지역에서 수집된 식물표본 및 기타 종발생자료를 복원하기 위하여 식물표본과 문헌에 기록된 각 채집자들의 채집지명목록(gazetteer) DB화; 3. 채집지명에 기반한 각 지명을 분석하여 지리참조연산(georeferencing)에 기반한 각 지명의 좌표화를 통한 각 종별 1945년 이전 1차 종발생자료 DB화; 4. 북한지역 관속식물 1차 종발생자료 분석을 통해 각 분류군의 북한계, 남한계, 고유식물종 등의 분포특성파악 및 최적 생육조건, 종발생 우수지역(hotspot) 규명 등을 시도; 최종 목표 결과물은 북한생물다양성(관속식물)의 DB구축 및 공개

Abstract ▼

The field of biodiversity informatics has grown rapidly in recent years, largely due to the development of distributed databases of georeferenced collections and new GIS-based tools for analysis. Biodiversity databases store taxonomic information which provide information on the biodiversity of a pa

The field of biodiversity informatics has grown rapidly in recent years, largely due to the development of distributed databases of georeferenced collections and new GIS-based tools for analysis. Biodiversity databases store taxonomic information which provide information on the biodiversity of a particular area or group of living organisms. Our research for North Korean Biodiversity Informatics Facility applies information technologies to collect, organize and analyze biological data from natural history collections in North Korea from 1860 to 1945. Specimen-focused databases contain data about individual specimens, as represented by vouchered herbarium specimens, collections of specimen photographs, and data on field-based specimen observations. We focused on species attributes in North Korea, such as checklists of species in a given area. Nomenclators act as summaries of taxonomic revisions and set a key between specimen-focused and species-focused databases. Our research typically builds on a foundation of taxonomic nomenclature, gazetteers and type collection information stored in digital form of the BRAHMS database, which can yield new ways to view and analyse existing information, as well as predictive models for distribution and biodiversity related parameters, such as diversity, richness and hotspot analysis. The eflora and database tool have been developed to easily view nomenclature synonyms, primary occurrence data (distribution maps), literatures, gazetteers, and descriptions in two websites (http://florakorea.myspecies.info; http://kpf.myspecies.info).

목차 Contents

• 표 지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목 차 ... 5
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 7
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 8
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 11
• 1절 국외현황 ... 11
• 2절 국내현황 ... 12
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 13
• 1절 연구 범위 ... 13
• 2절. 연구수행 성과 ... 16
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 28
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 29
• 1절. 활용계획 ... 29
• 2절. 기대효과 ... 29
• 3절. 관련 후속연구개발의 전망 ... 30
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 32
• 제7장 참고문헌 ... 34
• 끝페이지 ... 39