초록 ▼

⦁전통천연물 MCMT 분석을 위하여 문헌으로부터 가상인체와 소재/효능 관련 생물 정보를 발굴하는 텍스트 마이닝 파이프라인 시스템을 구축을 목표로 함
⦁현존하는 생물학 데이터베이스에 존재하지 않는 새로운 관계 정보를 추출하기 위하여, 전체 PubMed 데이터를 대상으로 실험을 수행
1) 소재/효능에 특화된 코퍼스와 9개의 개체유형을 포함하는 멀티타입 코퍼스를 구축
2) 바이오개체 및 천연물 관련 개체명인식기법을 개발:타 개체명인식 기법에 대비해 F척도 기준으로 약 7~8% 정도의 성능 향상
3) 개체 간의

⦁전통천연물 MCMT 분석을 위하여 문헌으로부터 가상인체와 소재/효능 관련 생물 정보를 발굴하는 텍스트 마이닝 파이프라인 시스템을 구축을 목표로 함
⦁현존하는 생물학 데이터베이스에 존재하지 않는 새로운 관계 정보를 추출하기 위하여, 전체 PubMed 데이터를 대상으로 실험을 수행
1) 소재/효능에 특화된 코퍼스와 9개의 개체유형을 포함하는 멀티타입 코퍼스를 구축
2) 바이오개체 및 천연물 관련 개체명인식기법을 개발:타 개체명인식 기법에 대비해 F척도 기준으로 약 7~8% 정도의 성능 향상
3) 개체 간의 관계 정보 추출 기법 개발: 기존에 공개된 기계학습 기법보다 더 나은 성능을 보임

Abstract ▼

Ⅳ. Results
To abstract new relation information that is not known in previous biological databases we conducted our research using the whole PubMed data. To do this 1) we established corpus specialized in material/efficacy and a multi type corpus that include 9 entity types. 2) We also developed

Ⅳ. Results
To abstract new relation information that is not known in previous biological databases we conducted our research using the whole PubMed data. To do this 1) we established corpus specialized in material/efficacy and a multi type corpus that include 9 entity types. 2) We also developed a named entity recognition technique that is related with bio-entities and natural chemicals. In the standard of F scale the developed method showed 7 to 8% increase in efficiency compared to other entity recognition methods. 3) We also developed a relation extraction method to ratiocinate relations of abstracted entities, Verified by divers corpus the developed method showed increased efficiency compared to other known machine-learning methods.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 10
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 12
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 제 1 절 전통천연물 관련 데이터베이스 및 멀티타입 코퍼스 구축 현황 ... 14
• 제 2 절 개체명인식 관련 국내·외 기술개발 현황 ... 17
• 제 3 절 관계추출 관련 국내·외 기술개발 현황 ... 19
• 제 4 절 전통 천연물 관련 문헌 자료의 활용 연구 ... 20
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 21
• 제 1 절 개체명인식기법 개발 ... 21
• 제 2 절 관계추출 연구 ... 28
• 1. 인체 관련 개체 간의 관계 추출 기법 개발 ... 28
• 2. 소재/효능 개체 관계 추출 ... 35
• 제 3 절 멀티타입 바이오 코퍼스 구축 ... 39
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 46
• 제 1 절 연구개발목표의 달성도 ... 46
• 제 2 절 관련분야의 기술발전 기여도 ... 47
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 49
• 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 49
• 1. 개체명 인식 기법 ... 49
• 2. 관계 추출 기법 ... 50
• 제 2 절 타연구에의 응용 및 특허화 방안 ... 51
• 1. 문헌기반 가설생성 연구에 응용 ... 51
• 2. 특허화 방안 및 기술적 파급효과 ... 51
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 53
• 제 1 절 코퍼스 구축을 위한 시스템 ... 53
• 제 2 절 개체명인식 및 관계추출을 위한 시스템 및 코퍼스 수집 ... 53
• 제 7 장 연구시설․장비 현황 ... 56
• 제 8 장 참고문헌 ... 57
• 끝페이지 ... 58