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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-11 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201600000181 |
과제고유번호 | 1711018502 |
사업명 | 바이오·의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2016-04-02 |
키워드 | 텍스트마이닝.생물정보학.개체명인식.관계추출.천연물.Text mining.Bioinformatics.Named Entity Recognition.Relation.Extraction.Herb. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201600000181 |
⦁전통천연물 MCMT 분석을 위하여 문헌으로부터 가상인체와 소재/효능 관련 생물 정보를 발굴하는 텍스트 마이닝 파이프라인 시스템을 구축을 목표로 함
⦁현존하는 생물학 데이터베이스에 존재하지 않는 새로운 관계 정보를 추출하기 위하여, 전체 PubMed 데이터를 대상으로 실험을 수행
1) 소재/효능에 특화된 코퍼스와 9개의 개체유형을 포함하는 멀티타입 코퍼스를 구축
2) 바이오개체 및 천연물 관련 개체명인식기법을 개발:타 개체명인식 기법에 대비해 F척도 기준으로 약 7~8% 정도의 성능 향상
3) 개체 간의
Ⅳ. Results
To abstract new relation information that is not known in previous biological databases we conducted our research using the whole PubMed data. To do this 1) we established corpus specialized in material/efficacy and a multi type corpus that include 9 entity types. 2) We also developed
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