보고서 정보
주관연구기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
연구책임자 |
서민호
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참여연구자 |
이용호
,
김상국
,
박성욱
,
한희준
,
김은진
,
황명권
,
김남규
,
고미현
,
이수철
,
그외 다수
|
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2015-12 |
과제시작연도 |
2015 |
주관부처 |
미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 |
TRKO201600000478 |
과제고유번호 |
1711031821 |
DB 구축일자 |
2016-04-16
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키워드 |
과학기술 정보·인프라서비스,서비스 유형 분류,서비스 수익모형,과학기술정보정책,발전 로드맵Information and Infrastructure Service of Science and Technology,Service Classification,Service Revenue Model,S&T Information Policy,Roadmap
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초록
▼
▢ 과학기술정보전단기관으로서의 국가 정책 수립 지원을 위해 정보 정책에 반영할 국가 차원의 과학기술정보 전략 모형 및 과학기술 정보 인프라 서비스 발전 방안을 수립하는 데 있음
◦ 정책.사회.기술적 환경에 대응한 과학기술 정보 발전 로드맵 제시
- 과학기술정보 인프라, 서비스, R&D, 자원과 관련된 주요 키워드를 도출, 국내.외 환경분석 및 해외 주요 국가 기관별 연구 동향 기반의 키워드 분석을 통해 미래 유망 기술 도출
- 논문 및 특허데이터 기반의 네트워크 분석을 통해 과학기술정보정책 분야 범주별 발전 로드맵
▢ 과학기술정보전단기관으로서의 국가 정책 수립 지원을 위해 정보 정책에 반영할 국가 차원의 과학기술정보 전략 모형 및 과학기술 정보 인프라 서비스 발전 방안을 수립하는 데 있음
◦ 정책.사회.기술적 환경에 대응한 과학기술 정보 발전 로드맵 제시
- 과학기술정보 인프라, 서비스, R&D, 자원과 관련된 주요 키워드를 도출, 국내.외 환경분석 및 해외 주요 국가 기관별 연구 동향 기반의 키워드 분석을 통해 미래 유망 기술 도출
- 논문 및 특허데이터 기반의 네트워크 분석을 통해 과학기술정보정책 분야 범주별 발전 로드맵 제시 및 국내 과학기술정보정책 대응 전략 도출
◦ 과학기술 정보 및 인프라 서비스 고품질화와 중점 서비스의 선택과 집중을 위해 서비스 유형 체계, 수익 모형 개발 및 유형별 수익 모형 매칭 방법론 개발
- 인프라 자원 제공을 포함한 정보서비스 유형 분류 관련 선행 연구 조사 분석 및 서비스 특성을 고려한 유형 분류체계 개발
- 정보.인프라 서비스 수익모형(Revenue Model) 개발 및 KISTI 주요 서비스의 수익화 전략 개발
Abstract
▼
IV. Results of the Research
◦ Derived major keywords concerning S&T Information and conducted empirical analysis.
- The derived S&T Information technology-related keywords were, for example, fabric computing, crowd computing, biocomputing, quantum computing, human computing, and exascale compu
IV. Results of the Research
◦ Derived major keywords concerning S&T Information and conducted empirical analysis.
- The derived S&T Information technology-related keywords were, for example, fabric computing, crowd computing, biocomputing, quantum computing, human computing, and exascale computing.
- The derived S&T information keywords were reorganized into five categories:future computing, IT infrastructure, network, big data, and perceptual computing.
- The derived technologies, such as Semantic Web, Mapreduce, and SDN, based on analyzing theses and patents of each of the five categories, showed promise.
◦ Derived S&T Information Policies Roadmap
- The study examined the S&T policies derived from a scientific, technological, and socioeconomic perspective. Experts also studied the policies based on Korea’s competitiveness and examined the policies based on the technology in each of the five categories.
- A policy roadmap was suggested for each of the five categories, technologies that showed potential were identified, and predictions were made by the surveying experts.
◦ Classification system and revenue model of the S&T information·infrastructure service
- This study suggested the types of information infrastructure services possible from the perspective of a service system since, given the characteristics of information and infrastructure services, it is not practical to provide only information or infrastructure service.
- S&T information and infrastructure services were classified into four categories:information-oriented service, hybrid supplier production information and infrastructure service, service incorporating hybrid user production information and infrastructure service, and infrastructure-oriented service.
- Seven revenue models that can be applied to S&T information and infrastructure services were developed with a focus on cases where services are directly provided to end users or provided through a middle network by service providers: individual sales, quotation sales, organization licensing, membership system, rental, Premium, and donation.
◦ Matched revenue models according to the categories of the S&T information and infrastructure services.
- The revenue model was examined per case and classified according to the information·infrastructure service categorization by investigating similar cases of S&T information and infrastructure services of other organizations.
- A methodology for matching the revenue models to each category of the S&T information and infrastructure service was developed, based on cases from other organizations.
◦ Development of the KISTI major service monetization strategy
- The suggested service monetization model strategy to be applied in KISTI for each technology matched the profitability model, and the current state of the service profitability models were examined.
- The monetization model strategy was suggested for KISTI’s NDSL, Supercom-application optimization/parallelization support, ethnic Korean scientists and engineers’ networks, and for KREONET services.
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 3
- 보고서 초록 ... 5
- 요약문 ... 7
- SUMMARY ... 10
- 목차 ... 13
- 제1장 서론 ... 15
- 제1절 연구 필요성 및 목적 ... 15
- 제2절 연구 추진 체계 ... 16
- 제2장 수익모형 개발을 위한 문헌 연구 ... 19
- 제1절 서비스 유형 분류 관련 문헌 연구 ... 19
- 제2절 PSS 유형 분류 관련 문헌 연구 ... 28
- 제3절 수익 모형 관련 문헌 연구 ... 31
- 제4절 시사점 ... 37
- 제3장 과학기술 정보·인프라서비스 유형 분류 체계및 수익 모형 ... 38
- 제1절 과학기술 정보·인프라서비스의 관계 ... 38
- 제2절 과학기술 정보·인프라서비스 유형 분류 체계 개발 ... 38
- 제3절 과학기술 정보·인프라서비스 수익 모형 개발 ... 41
- 제4장 과학기술 정보·인프라서비스 유형별 수익 모형 매칭 ... 44
- 제1절 타기관 사례 조사 관련 문헌 연구 ... 44
- 제2절 과학기술 정보·인프라서비스 유형별 수익 모형 매칭 방법론 개발 ... 48
- 제5장 KISTI 주요 서비스 수익화 전략 개발 ... 50
- 제1절 National Digital Science Library (NDSL) ... 50
- 제2절 슈퍼컴응용 최적화/병렬화 지원 ... 52
- 제3절 한민족과학기술자네트워크(KOSEN) ... 53
- 제4절 국가과학기술연구망(KREONET) ... 54
- 제6장 국내 외 과학기술정보 환경 분석 ... 57
- 제1절 ‘과학기술정보’의 범위 ... 57
- 제2절 과학기술정보 메가트렌드 ... 58
- 제3절 과학기술정보 관련 주요 국가별 동향 분석 ... 68
- 제4절 국내‧외 미래기술 관련 보고서 분석 ... 72
- 제7장 과학기술 정보기술 계량정보분석 ... 78
- 제1절 방법론 ... 78
- 제2절 논문 분석 ... 82
- 제3절 특허분석 ... 86
- 제8장 과학기술정보정책 로드맵 도출 ... 91
- 제1절 도출된 기술의 중요도, 경쟁력, 기술전략 ... 91
- 제2절 범주별 정책로드맵 ... 95
- 제9장 결론 ... 99
- 참고문헌 ... 101
- 끝페이지 ... 105
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