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거대 계산공학 및 대용량 데이터 가시화 기술 연구
Study on the massive computational engineering and the visualization of large-scale scientific data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산과학기술원
연구책임자 김성엽
참여연구자 유춘상 , 남범석 , 정원기 , 최영리 , 백웅기 , T.-C. Au , 박종화
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-11
주관부처 미래창조과학부
KA
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO201600000519
DB 구축일자 2016-04-16
키워드 난류연소해석,데이터 IO,이종자원스케쥴링Turbulent Combustion,DNS/LBM,SAMR,Data I/O,Heterogeneous scheduling

초록

□ 거대 융합 계산공학 (난류 연소 해석) 공동 연구
◦ DNS 방법을 이용한 거대 난류연소반응 해석 및 평가
◦ 연소모델을 이용한 튜브형 확산화염의 열-확산 불안정성 해석 및 평가
□ 대용량 데이터 가시화 기술 공동 개발
◦ SAMR 데이터에 특화된 볼륨 렌더링 알고리즘을 개발, 적용하여 가시화 효율 향상
◦ GPU 인덱싱 및 계층적 로딩 알고리즘 개발, 적용하여 데이터 IO 향상 기술 개발
□ 이종 분산 컴퓨팅 기반기술 공동 연구
◦ 이종 컴퓨팅 플랫폼에서 HTC/MTC 응용의 성능에 영향을

Abstract

Ⅳ. Result of the study
□ Massive Turbulent Combustion Simulation
○ Understanding on the combustion characteristics of RCCI (Reactivity Controlled Compression Ignition) and SCCI (Stratified Charge Compression Ignition) Engines using DNS.
○ Understanding on the stabilization mechanism of hydr

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 3
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요 약 문 ... 5
  • Summary ... 11
  • Contents ... 18
  • 목차 ... 22
  • 표목차 ... 26
  • 그림목차 ... 29
  • 제1장 공동연구 개요 ... 35
  • 제1절 공동연구의 필요성 ... 35
  • 1. 거대 융합 계산공학 (난류연소해석) 연구 ... 35
  • 2. 대용량 데이터 가시화 기술 연구 ... 35
  • 3. 이종분산컴퓨팅 환경에서의 스케줄링 기술 연구 ... 36
  • 4. 에너지 효율형 GPGPU 컴퓨팅을 위한 에너지 스택 기반 동적 적응기술 개발 ... 36
  • 제 2절 국내외 현황 ... 38
  • 1. 거대 융합 계산공학 (난류 연소 해석) 연구 ... 38
  • 2. 대용량 데이터 가시화 기술 연구 ... 38
  • 3. 이종분산컴퓨팅 환경에서의 스케줄링 기술 연구 ... 39
  • 4. 에너지 효율형 GPGPU 컴퓨팅 기술 연구 ... 39
  • 제3절 공동연구개발 내용 및 범위 ... 40
  • 1. 거대 융합 계산공학 (난류연소) 연구 ... 40
  • 2. 대용량 데이터 가시화 기술 연구 ... 41
  • 3. 이기종 분산컴퓨팅 환경에서의 스케줄링 기술 연구 ... 42
  • 4. 에너지 효율형 GPGPU 컴퓨팅을 위한 에너지 스택 기반 동적 적응기술 개발 ... 43
  • 제4절 공동연구 목표 ... 44
  • 1. 연구과제 목표 ... 44
  • 2. 세부 업무별 연구 개발 목표 ... 44
  • 제5절 추진전략 및 방법 ... 46
  • 1. 추진전략 ... 46
  • 2. 추진 체계 ... 47
  • 3. 인력 구성 ... 48
  • 4. 예산 ... 48
  • 제2장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 49
  • 제1절 거대 융합 계산공학 (난류 연소 해석) 연구 ... 49
  • 1. RCCI/SCCI 연소의 직접수치모사 – 파라미터 연구 ... 49
  • 2. RCCI 연소의 직접수치모사 연구 - 화학적 측면 ... 56
  • 3. 자발화 한계 근처에서 비예혼합 부상 난류 수소 제트 화염의 3-D DNS ... 58
  • 4. 복사열손실이 있는 비예혼합 튜브형 화염에 관한 수치 해석적 연구 ... 69
  • 제2절 대용량 데이터 가시화 기술 연구 - 볼륨 렌더링 성능향상 ... 75
  • 1. 연구내용 ... 75
  • 2. GPU기반 볼륨렌더링 성능 향상 ... 75
  • 3. GPU 기반 볼륨렌더링 메모리 효율 향상을 위한 SAMR 데이터에 특화된 Octree 기반 자료 구조 연구 ... 80
  • 4. GPU Octree 사용 시의 오버헤드를 줄이기 위한 Jump Raycasting 알고리즘 ... 83
  • 제3절 대용량 데이터 가시화 기술 연구 - 데이터 I/O 성능 향상 ... 85
  • 1. 데이터 가시화 기술 GLOVE의 기능개선 및 성능확장 ... 85
  • 2. 논문 게재 ... 88
  • 제4절 이기종 스케줄링 ... 89
  • 1. 이종 컴퓨팅 환경 HTC 응용에 대한 성능 및 특성 분석 ... 89
  • 2. 이종 컴퓨팅 환경에서의 다양한 자원 할당 정책 및 성능 평가 ... 107
  • 3. Platform 및 Co-runner Affinity를 고려한 Two-level 스케줄링 알고리즘 및 성능 평가 ... 125
  • 제5절 에너지 효율형 GPGPU 컴퓨팅을 위한 에너지 스택 기반동적 적응 기술 개발 ... 187
  • 1. 코어 및 클럭 설정에 따른 에너지 소비량에 대한 연구 ... 187
  • 2. 성능 및 전력 소모량 예측 모델 ... 188
  • 3. 에너지 소모량 예측 모델 ... 188
  • 4. Thread 개수 동적 제어 시스템 ... 189
  • 5. 예측 모델 기반 최적 코어 및 메모리 클럭 동적 제어 시스템 개발 ... 189
  • 6. 기존 GPGPU 하드웨어 확장 ... 190
  • 7. 예측 모델 및 동적 제어 시스템의 평가 ... 191
  • 제6절 커뮤니티 활성화 (김성엽) ... 194
  • 1. 거대 계산공학 및 대용량 데이터 가시화 워크숍 ... 194
  • 2. 슈퍼컴퓨터 활용 거대 공학계산 연구 교류회 ... 196
  • 제3장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 198
  • 제1절 거대 융합 계산공학 (난류 연소 해석) 연구 ... 198
  • 제2절 대용량 데이터 가시화 기술 연구 ... 198
  • 1. 볼륨 렌더링 성능 향상 ... 198
  • 2. 데이터 I/O 성능 향상 ... 199
  • 제3절 이기종 스케쥴링 ... 200
  • 제4절 에너지 효율형 GPGPU 컴퓨팅을 위한 에너지 스택 기반동적 적응 기술 개발 ... 202
  • 1. 에너지 스택 예측 모델 설계 ... 202
  • 2. 에너지 스택 기반 동적 제어 시스템 개발 ... 202
  • 3. 구현된 에너지 스택 기반 동적 제어 시스템 평가 ... 203
  • 4. 기타 성과 ... 204
  • 제4장 연구개발결과의 활용계획 ... 205
  • 제1절 기대성과 ... 205
  • 1. 기술적 측면 ... 205
  • 2. 경제적·산업적 측면 ... 205
  • 제2절 연구사업 결과 활용방안 ... 206
  • 1. 정성적 성과 ... 206
  • 2. 정량적 성과 ... 206
  • 참고문헌 ... 208
  • 끝페이지 ... 209

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참고문헌 (25)

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