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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 대한민국 |
발행년월 | 2015-12 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO201600002224 |
DB 구축일자 | 2016-06-04 |
키워드 | Combinatorial optimization,Belief propagation,Parallel algorithm,Maximum weighted matching |
Graphical Model (GM) has provided a popular framework for big data analytics because it often lends itself to distributed and parallel processing by utilizing graph-based 'local' structures. It models correlated random variables where 1n particular, the max-product Belief Propagation (BP)
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