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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 지혜정 |
참여연구자 | 정진훈 , 이상윤 , 김온 , 김경태 |
보고서유형 | 단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-01 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO201600002230 |
과제고유번호 | 1711032214 |
DB 구축일자 | 2016-06-04 |
키워드 | 정보,언어,샤넌 엔트로피,의미,육하원칙information,language,Shannon entropy,meaning,5W1H |
현재 정보 이론에서는 Shannon Entropy가 수학적인 정보량을 대표하는 개념으로 사용되고 있다. 하지만 샤넌이 제안한 정보량으로써의 엔트로피가 실제 사람이 자연언어를 이해하는데 어떤 의미가 있는지는 명쾌하게 밝혀진 바가 없어보인다. 그러나 정작 언어에 있어서 엔트로피가 무엇인가에 대해서는 아직 명확한 의미나 역할을 이해되고 있지 않은 듯하다. 따라서 우리는 이 엔트로피로 기술되는 정보량이 실제 우리의 언어생활에 어떤 역할을 하는지, 또한 정보량의 차이가 실제 사람이 받아들이는 정보량과 어떻게 연관이 되어있는지 ‘자음 퀴즈’라
Shannon entropy is the representative value of information quantity in the present information theory field. However, the connection between how people understand the information in a natural language and the Shannon entropy is not revealed yet. Also, no one clearly explain what the meaning of the e
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