초록 ▼

Ⅰ. 해당 연도 추진 현황
Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
1. 서울대 보유 특허 이전 및 모듈별 기능/코드 분석
• 서울대학교 산학협력단에서 출원한 의료영상의 잡음저감 방법(출원국/출원번호: 대한민국/10-1312459) 특허 기술을 이전 받아, 기술의 전체 흐름 및 모듈별 기능에 대한 이해와 특허기술의 실험실 개발에 활용하였던 소스코드를 제품화에 필요한 상용 C++ 언어 코드로 변환하는데 필요한 안내와 기능검증을 제공받아, 저피폭 CT 양자잡음 억제 솔루션의 핵심요소기술 및 관련 노하우를 확보하였음.
• 본 특

Ⅰ. 해당 연도 추진 현황
Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적
1. 서울대 보유 특허 이전 및 모듈별 기능/코드 분석
• 서울대학교 산학협력단에서 출원한 의료영상의 잡음저감 방법(출원국/출원번호: 대한민국/10-1312459) 특허 기술을 이전 받아, 기술의 전체 흐름 및 모듈별 기능에 대한 이해와 특허기술의 실험실 개발에 활용하였던 소스코드를 제품화에 필요한 상용 C++ 언어 코드로 변환하는데 필요한 안내와 기능검증을 제공받아, 저피폭 CT 양자잡음 억제 솔루션의 핵심요소기술 및 관련 노하우를 확보하였음.
• 본 특허는 의료영상에서 영상 내의 구조적 특징을 잘 보존하면서 잡음을 저감하는 방법에 관한 것으로서, 영상촬영장치의 물리적 특성에 따라 사전에 저장된 참조테이블을 이용하여 각 화소의 위치에서 잡음량을 추정하고 각 화소별 신호구조의 방향 및 신호응집성을 추출하여 이를 반영하는 비등방성 평활화 필터커널을 이용해, 잡음통계를 반영하는 컨벌루션을 수행함으로써 의료영상의 해부학적 구조성분을 효과적으로 보존하면서 잡음을 선택적으로 억제하여 화질을 개선하는 의료영상의 잡음 저감 방법임.
• DICOM CT영상으로부터 Forward Projection하여 생성한 합성시노그람을 FDK 라이브러리를 이용하여 RAMP Filter 후 재구성함으로써 원 영상을 재생하는 것으로 반복적 재구성에 의한 점진적 화질 개선이 이루어짐.
• 기존 기술인 이스라엘 M사 Non-local means기술은 CT재구성 과정을 이용하지 않고, 단순 Gaussian분포로 가정하고 처리하므로 병변구조 왜곡이 자주 발생하나, 본 기술은 CT 재구성 모델을 이용한 잡음처리로 DICOM Header 정보와 X-ray Physics에 나오는 Poisson 분포를 사용하여 노이즈의 크기를 Pixel별로 추정 후, Denoising 하기 때문에, 병변구조를 왜곡 없이 보존하고 잡음만 저감시킴.
• 현재 특허권 권리이전 신청이 진행 중이며, 11월 중순까지 완료될 것임.㈜클라리파이 출원인코드 : 1-2015-061637-5

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 단계보고서 ... 2
• I. 해당 연도 추진 현황 ... 3
• Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 3
• Ⅰ-2 해당 연도 추진 실적 ... 4
• Ⅱ. 기술개발결과 ... 39
• 1. 특허 이전 신청 및 특허 출원 ... 39
• 2. 화질특성 성능 평가 ... 42
• 3. CT 데이터베이스 구축 ... 43
• 4. 시작품 개발 ... 43
• 5. 고용창출 효과 ... 43
• Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 44
• Ⅳ. 사업비 사용현황 ... 45
• V. 기업 재무건전성 현황 ... 46
• Ⅵ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 47
• 끝페이지 ... 47