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연합인증

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대규모 실시간 영상 이해 기반의 시각 지능 플랫폼 개발 및 재난 재해 조기 감지·예측 기술 개발
Development of Visual Intelligence Platform based on Real-time Large Scale Image Understanding and Disaster/Accident Detection·Prediction Technologies 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전자통신연구원
Electronics and Telecommunications Research Institute
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-01
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201600002506
과제고유번호 1711026839
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발
DB 구축일자 2016-06-11
키워드 영상 빅데이터.세부과제 조정.품질관리.생태계 조성.산업 지원.

초록

Ⅰ-2 2차년도 추진 실적
1. 과제 개요
6. 과제목표 :대규모 이미지/동영상을 실시간으로 수집하여 도심공간의 다차원/시계열 변화를 이해하고, 환경재난·재해·위험 예측을 실시간으로 수행하는 시각 지능 플랫폼 (딥뷰; Deep View) 기술 개발
o End Product 예시
- 메트로 수준의 실시간 위험 상황 및 범죄 예측 시스템 (CCTV 포함)
- 환경 재난ㆍ재해 실시간 복합 분석 및 예측 시스템
- 재난ㆍ재해ㆍ위험의 전역적 예측을 제공하는 국가 통합 플랫폼
o 단계별 목표
1단계

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 연차보고서 ... 4
  • 목차 ... 6
  • Ⅰ. 2차년도 추진 현황 ... 7
  • Ⅰ-1 기술개발 추진 일정 ... 7
  • Ⅰ-2 2차년도 추진 실적 ... 8
  • 1. 과제 개요 ... 8
  • 2. 2차년도 실적 요약 ... 11
  • 3. 2차년도 상세 추진 실적 ... 15
  • Ⅱ. 기술개발결과 ... 80
  • Ⅲ. 결론 및 차년도 계획 ... 81
  • 1. 2차년도 연구 결과 ... 81
  • 2. 3차년도 연구 계획 ... 82
  • Ⅳ. 사업비 사용현황 ... 85
  • Ⅴ. 기업 재무건전성 현황 ... 86
  • Ⅵ. 자체보안관리진단표 ... 87
  • Ⅶ. 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 88
  • 끝페이지 ... 89

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참고문헌 (25)

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