초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
○ 최종적으로 작물을 중심으로 하는 작물생산을 위한 영농정보를 기반으로 하는 의사결정 시스템을 구축하기 위하여 본 연구결과의 사용자이자 소비자인 농업인들의 관점에서 접근을 하는 것이 중요하다.
○ 농가의 작물재배를 중심으로 기상, 토양 및 작물특성을 고려한 지역별 생산지원의사결정 지원시스템을 구성하는데 있어 필요한 1차 알고리듬을 작성하였으며 그 결과는 그림 1과 같았다.
- 먼저 사용자(농업인)가 입력해야 하는 항목으로는 재배하고자 하는 작물과 시군을 기본으로 하는 지역이 있으며 추가적으로는 정확

Ⅳ. 연구개발결과
○ 최종적으로 작물을 중심으로 하는 작물생산을 위한 영농정보를 기반으로 하는 의사결정 시스템을 구축하기 위하여 본 연구결과의 사용자이자 소비자인 농업인들의 관점에서 접근을 하는 것이 중요하다.
○ 농가의 작물재배를 중심으로 기상, 토양 및 작물특성을 고려한 지역별 생산지원의사결정 지원시스템을 구성하는데 있어 필요한 1차 알고리듬을 작성하였으며 그 결과는 그림 1과 같았다.
- 먼저 사용자(농업인)가 입력해야 하는 항목으로는 재배하고자 하는 작물과 시군을 기본으로 하는 지역이 있으며 추가적으로는 정확한 정보를 바탕으로 해당되는 지역에 대한 토양, 작물, 경영에 관한 모형을 통해 추가적인 정보를 제공하기 위해서는 사용자의 기본적인 인적사항 및 영농정보도 필요할 것이다.
- 특정 지역, 작물에 대한 정보를 맞춤형으로 제공하여 농가에서 영농에 있으면서 전반적인 의사결정을 하기 위해서 먼저 지역별 재배하고자 하는 작물을 결정하는데 지원할 수 있는 작부체계와 관련한 정보 및 품종 등 작물정보가 제공되어야 할 것으로 분석되었다.
- 그 밖에 농가의 재배 및 영농활동에 의사결정을 지원할 수 있는 정보로서는 재배특성, 경영정보(농축산물 가격동향, 농자재 투입재 등), 기상정보, 토양 등 농업환경 정보, 병해충 정보, 미래 작물정보 등으로 범주화하여 정보를 제공하는 시스템을 만드는 것이 필요하다.
○ 최근 기후변화, 소비자 기호도 변화 등에 따라 농업인의 작물의 재배시기, 도입작물 선택 등 적절한 작부체계 도입이 중요하기 때문에 작부체계 지원 시스템 구축을 위한 시범지역 작부 및 재배환경을 조사하였다.
- 괴산지역의 7개 작부유형에 따른 소득분석 결과, 벼 단작대비 소득지수가 최저226%(보리-콩, 논토양, 윤희창 농가)에서 최고 1,069%(옥수수-절임배추, 논토양, 곽영준 농가)의 범위에 있었으며, 소득지수 최고 최저 차이 4.7배 정도로 농가 작부유형에 따라 소득 격차가 많은 편이었다.
- 태안지역의 5개 작부유형에 따른 소득분석 결과, 벼 단작대비 소득지수가 최저239%(옥수수-콩, 밭토양, 조흥상 농가)에서 최고 533%(마늘-콩, 논토양, 조원호농가)의 범위에 있었으며, 소득지수 최고 최저 차이 2.2배로 농가 작부유형에 따라 소득 격차가 괴산지역 보다는 적은 편이었다.
- 고창지역의 2개 작부유형에 따른 소득분석 결과, 보리-가을배추 작부체계(밭토양,정난수 농가)에서 소득이 1,883천원/10a(콩 단작대비 소득지수 295%)으로 기존에 주로 재배되고 있는 보리-콩 작부체계(밭토양, 이귀남 농가)의 소득 966천원/10a(콩 단작대비 소득지수 151%) 보다 소득이 195% 높았으며, 함평이나 무안지역에비하여 소득 수준이 비교적 낮은 편이었다.
- 함평지역의 3개 작부유형에 따른 소득분석 결과, 콩 단작대비 소득지수가 최저119%(총체보리-벼, 논, 백형갑 농가)에서 최고 509%(양파-참깨, 밭토양, 백동욱농가)의 범위에 있었으며, 소득지수 최고농가와 최저농가 차이는 4.3배로 농가작부유형에 따라 소득 격차가 많은 편이었다.
- 무안지역의 3개 작부유형에 따른 소득분석 결과, 콩 단작대비 소득지수가 458%(양파-참깨, 밭토양, 나경주 농가)에서 485%(양파-콩, 밭토양, 나경주 농가)의 범위에 있었으며 농가 작부유형에 따른 소득 격차가 비교적 적었고 소득 수준은 함평이나 고창 지역보다 높은 편이며 안정적인 소득을 유지 하고 있었다.
○ 작물재배 및 생산지원 의사결정 지원 시스템의 경우 기존의 단순 정보제공형 웹사이트 또는 농업정보 제공 시스템에서는 농업인의 정확한 영농현황을 파악하기 힘들고 다양한 분야의 정보들이 분산되어 있으며 현장의 자료를 기반으로 모델등을 활용한 분석 및 예측자료 제공이 어렵고 즉각적인 전문가 또는 유사한 작목의 영농인과의 정보교류에 제한이 있기 때문에 커뮤니케이션이 활발하게 운용될수 있고 통합된 다양한 분야의 정보를 제공 및 지속적으로 업데이트 할 수 있는 블로그형 웹사이트를 운영하는 것이 타당할 것으로 판단되었다.
- 농업의 기술적 정보가 가장 많은 농촌진흥청의 농사로의 정보전달 체계는 과거분야별 별도의 웹사이트 운영시보다 농업인의 접근성 및 다양한 정보제공이 향상된 것으로 평가되었으나 전체적인 농업 및 분야의 전반적인 영농정보를 제공하고 있으나 사용자의 관심지역 및 작물에 대한 의사결정을 위한 고급정보 제공은 아직 체계적으로 이루어지고 있지 못하였다(그림 2).
- 그 밖의 공공분야에서 농업정보를 제공하는 주요 사이트로는 농림축산식품부, 농산물품질관리원, 농업관측센터, 국립종자원, 농림축산식품 공공데이터포털, 옥답,각 작목별 연구회 등이 조사되었으며 대부분인 공공데이터의 단순 정보제공 및 1차 가공정보를 제공하는 정도에 머물고 있어 작물을 재배하는 농가에서 작물선택, 농업환경, 생산, 수확후 관리, 유통, 판매 등 다양한 분야에 대한 정보를 접근하여 의사결정을 하는데 있어 많은 전문성과 시간이 소요될 것으로 판단되었다.
○ 농업인의 작물재배 및 영농을 하는데 있어 의사결정을 지원하기 위한 시스템으로서 본 연구에서 제안하는 웹사이트는 기본적으로 그림 3에서 보는 바와 같이 블로그형식의 웹사이트 개발이다. 블로그형 웹사이트는 장단점이 있으나 사용자와 대화형으로 사이트를 운영할 수 있으며 필요한 정보의 업데이트가 쉽기 때문에 재배 또는 영농시기에 맞는 최신 그리고 관심 있는 정보를 제공해줄 수 있다는 것이다.
○ 1차 알고리듬에서 제시한 기본적인 농업정보들 이외 사용자의 영농, 재배작물, 의향 등에 관한 정보, 지역별 기상, 토양 등 환경정보 등을 고려한 밭작물 농경지토양수분 추정모형, 시비량 추천모령, 작물생육모형, 경영비 계산모형 등을 이용하여 맞춤형 시뮬레이션 결과를 제공하는 것이 필요하며 이에 대한 기본적인 분석을 시행하였다.
○ 작물생산 의사결정은 농가가 단순한 작물생산에 국한되는 것이 아니라 경영적인 마인드에서 의사결정하는 것이 필요하기 때문에 현재의 작물현황, 미래의 작물변동예측, 시군별 재배현황, 현재 시장상황 등 작물을 중심으로 경영적인 다양한 정보가 필요하며 이에 대한 기본적인 사항을 조사, 분석, 평가하였다. 또한 이를 위해서는 공공데이터 API를 적극적으로 활용하는 방안을 수립하여야 할 것으로 평가되었다.
- 먼저 사용자의 작물재배 포장의 토양특성과 재배이력 및 지역 기상자료를 활용하여 토양수분 상태를 추정하여 그림 4와 같이 사용자에게 알려주는 모형을 분석하였다. 특히 밭작물에 있어 고가의 수분센서를 대처하여 관개시기, 관개량을 알려주고 극단적으로는 한발의 위험성을 경고해 주는 프로그램으로 별도의 웹프로그래밍이 필요한 것으로 평가되었다.
- 그 밖에 시비량 계산, 작물생육 모형 등 다양한 모형프로그램을 개별적으로 적용할 수 있는 시스템에 관한 연구들을 수행하였다.

Abstract ▼

In order to development of knowledge based information system as called ‘Decision Making System for Supporting Crop Production, we established flow chart and first algorithm, built several DB, and recommend type of the system, and surveyed examples of present farmer’s cropping system in regions. The

In order to development of knowledge based information system as called ‘Decision Making System for Supporting Crop Production, we established flow chart and first algorithm, built several DB, and recommend type of the system, and surveyed examples of present farmer’s cropping system in regions. There are large information for agriculture and agricultural practices in internet operated by government, public organizations and private companies. The first algorithm needed to build ‘Decision Making System for supporting regional crop production was established with considering characteristics of weather, soil, plant in focusing to crop cultivation at farms. It was analyzed that framers to have idea to cultivate some crop have to decide first which crop should cultivate and next to increase their income and to decrease the cost such as labor and cost of material. The information about DB of cropping system and result of analyzing cropping system was surveyed through regional governmental statistics, national survey about which crop is cultivated at present and a number of reports. The system should be provided by categorizing as the characteristics of cultivation, business management information (trends of price about agricultural and livestock product, input material and etc.) climate information, agricultural environmental information such as soil and water management, the information of disease, harmful insect, and weed control, and information about prospect for future crop production. The system should be expressed information to support decision by internet web homepages from before to after drop crop cultivation. It is also important to make the system communicate among users like farmers, exports of crop and system operator. This system which would be recombined much information into crops could be different with established other system providing information in one way or many kinds of agricultural fields. We suggested development of blog type homepage which have advantages with being easy update of new information, easily exposing hot information at proper time, and getting strengthen communities. Some example of blog type homepage was built about soy bean using WordPress homepage making tool. We have reviewed to introduce several models including real time soil moisture estimation model, recommended fertilizer calculating model, crop growth estimation model and etc. to serving high quality information analyzed beyond simple information. Information of crop business management has also considered applying into the system because this system is to goal for increasing income to users so called farmers. If regional crop production decision making support system begin to set up after this research, this system would be provided to users with choosing cropping system, information of crops about varieties, cultivation methods, crop protection, soil and water management, and other environmental issues, regional climate, practical information analyzed by using several models, management information including trends of price of crop products in market and benefit/cost records, and finally future prospect about agricultural items according to climate change scenario.
The Surveys for typical cropping system and cultivation environment were conducted for supporting crop production decision making system in demonstration regions which were twenty regional farms at Goesan-gun, Taean-gun, Gochang-gun, Hampyeong-gun, and Muan-gun. We confirmed various cropping systems such as barley-soybean, onion or gallic-soybean, corn or Chinese cabbage, potato-soybean or corn, and etc. corn-Chinese cabbage of income index against rice income in Goesan-gun is highest among cropping systems surveyed. And cropping systems included onion or garlic was generally higher than barley or potato included with former cultivation. All of cropping system surveyed at demonstration farms showed higher income than income of rice cultivation as a single crop. After we researched on actual condition of cropping system against all counties of nation with questionnaire, the DB and program about cropping system were developed to serve information by using MS excel program.