초록 ▼

-최근 본 연구팀은 연속에너지 몬테카를로 방법을 이용하면서 계산 노드의 메모리 한계를 극복하기 위한 Monte Carlo/p-CMFD 계산을 이용한 Overlapping local/global (OLG) 반복기법을 제안함
-OLG 반복기법의 2가지 로컬문제 형식으로 eigenvalue problem (EVP)와 fixed-k problem (FKP)이 연구되었고, 두 문제 형식 모두 로컬문제의 경계조건의 이산화의 영향으로 글로벌 유효증배계수가 흔들리며, 중첩된 로컬 영역으로 인해 로컬 문제의 계산량이 증가함
-기 제안된

-최근 본 연구팀은 연속에너지 몬테카를로 방법을 이용하면서 계산 노드의 메모리 한계를 극복하기 위한 Monte Carlo/p-CMFD 계산을 이용한 Overlapping local/global (OLG) 반복기법을 제안함
-OLG 반복기법의 2가지 로컬문제 형식으로 eigenvalue problem (EVP)와 fixed-k problem (FKP)이 연구되었고, 두 문제 형식 모두 로컬문제의 경계조건의 이산화의 영향으로 글로벌 유효증배계수가 흔들리며, 중첩된 로컬 영역으로 인해 로컬 문제의 계산량이 증가함
-기 제안된 방법론의 문제점을 해결하기 위해, 공간, 에너지, 각도에 대해 연속적인 경계조건을 사용하며 중첩된 영역이 없는 로컬문제를 풀이하는 fission and surface source (FSS) 반복기법을 개발함
-새로 개발된 FSS 반복기법을 2차원 고속로 문제 해석에 적용하여 성능을 확인함

Abstract ▼

IV. Results

Numerical results of the FSS iteration method show good agreements with those of the conventional whole-core Monte Carlo method. On a one-dimensional fast reactor test problem, the appraent and real variances of tally quantities in the FSS iteration method are compared. Furthermor

IV. Results

Numerical results of the FSS iteration method show good agreements with those of the conventional whole-core Monte Carlo method. On a one-dimensional fast reactor test problem, the appraent and real variances of tally quantities in the FSS iteration method are compared. Furthermore, domain-based parallelization which is a distinct feature of the FSS iteration, is tested on a two-dimensional fast reactor test problem.