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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-09 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201600009520 |
과제고유번호 | 1345224841 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2016-10-01 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201600009520 |
Ⅰ. 연구결과 요약문
본 연구는 음성 대화 응용 프로그램에 사용되는 음성 감정 인식과 유창성 평가의 2가지 기초 기술을 개발하고자 한다. 감정 인식 분야에서는 공개 음성 데이터베이스인 EMO-DB를 사용하였다. 이 데이터베이스는 국내외에서 무료로 사용 가능한 독일어 데이터베이스로서 배우 10명이 7종류의 감정으로 화자당 10개의 발화 데이터로 이루어져 있으며, 감정인식 연구자들이 공통으로 사용하고 있다. 베이스라인 시스템은 mel scale cepstral coefficient (MFCC) 특징과 hidden Marko
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