초록 ▼

1차 년도에는 화면 간 예측과 화면 내 예측 분야에 대해서 연구가 수행되었으며, 연구에 기반이 되는 기고서 분석과 차세대 영상 압축 기술의 핵심이 되는 확장된 블록 사이즈 기반 압축의 효율성을 검증하였다. 화면간 예측에 확대, 축소, 회전 움직임을 반영하는 것의 효율성을 검증하기 위해 독립적인 움직임 추정 모듈을 구현하였으며, 제안된 알고리즘을 구현한 결과를 IEEE 국제 학술 대회에서 발표하였으며, 국내 특허로도 출원하였다. 또한 차세대 영상 압축 코덱의 주체가 KTA에서 HEVC로 바뀌어 감에 따라 HEVC 기고서 및 참조 소프

1차 년도에는 화면 간 예측과 화면 내 예측 분야에 대해서 연구가 수행되었으며, 연구에 기반이 되는 기고서 분석과 차세대 영상 압축 기술의 핵심이 되는 확장된 블록 사이즈 기반 압축의 효율성을 검증하였다. 화면간 예측에 확대, 축소, 회전 움직임을 반영하는 것의 효율성을 검증하기 위해 독립적인 움직임 추정 모듈을 구현하였으며, 제안된 알고리즘을 구현한 결과를 IEEE 국제 학술 대회에서 발표하였으며, 국내 특허로도 출원하였다. 또한 차세대 영상 압축 코덱의 주체가 KTA에서 HEVC로 바뀌어 감에 따라 HEVC 기고서 및 참조 소프트웨어인 HM에 대하여 추가적으로 분석하였다.
2차 년도에는 차세대 코덱 표준을 주도하는 단체가 KTA의 VCEG에서 HEVC의 JCT-VC로 넘어감에 따라 HEVC 알고리즘에 보다 중점을 두어 연구를 진행하였으며, HM의 복잡도를 줄이기 위한 부호화 모드 고속화 연구에 대한 부분들을 새롭게 계획에 추가하였다. 2차년도에는 부호화 모드 결정, 화면 간 예측, 화면 내 예측에 대해서 연구가 수행되었으며, 특히 움직임 추정의 정밀성 향상에 대한 연구의 효율성을 검증하기 위해 독립적인 모듈을 구현하였으며, 이를 기반으로 제안된 알고리즘의 결과가 IEEE Circuits and Systems for Video Technology(CSVT) [SCI] 저널에 게재되었고 블록 상관성과 움직임 특성기반의 고속 부호화 모드 결정 기법을 제안하여, IEEE 국제학술대회에서 발표 및 Special Merit Award를 수상하였다. 또한 1차년도의 확장된 블록 사이즈 기반 압축 연구를 확장하여 HEVC에서 고속화 알고리즘 구현 및 IEEE 국제학술대회 1편 발표 및 국제전문학술지(SCI) 1편 게재가 추가적으로 이루어졌다.
3차 년도에는 시공간적 상관성 및 영상의 움직임 특성을 기반의 고속화 기법을 제안하여 IEEE 국제학술대회에서 발표하였고, 특히 고속 부호화를 위한 조기 SKIP 검출 기법 국제전문학술지(SCI) 1편과 효율적인 CU 분할 조기 결정 기법을 제안하여 국내학술대회 발표 1편 및 국제전문학술지 ETRI Journal(SCI)에 게재되었다. 또한 병합모드 조기 결정 기법을 제안함으로서 국내학술대회 1편 및 국내전문학술지에 게재되었다.
4차 년도부터 핵심기술 연구 및 참조 소프트웨어 HM 최신 버전에서 개별 기법 구현 및 성능 평가와 통합 성능 평가를 진행하였다. 또한 미진했던 화면 내 예측기술연구에서 IPR을 확보하기 위해 화면 내 블록의 방향성 정보를 이용한 고속화 기법 연구 및 효율적인 화면 내 예측을 위한 RMD 성능 개선기법 연구진행하여 IEEE 국제학술대회에서 발표하였다. 적응적 CU 깊이 결정 기법을 제안함으로서 국제학술대회 1편 발표 및 국제전문학술지(SCOPUS)에 1편 게재되었다. 특히 제안된 엔트로피를 이용한 조기 예측 모드 결정 기법은 국제전문학술지 (SCI)에 1편 개제되었으며, 통합 환경에서 3차년도의 “효율적인 CU 분할 조기 결정 기법 연구”와 3차년도의 “시공간적 상관성 및 영상의 움직임 특성 기반 HEVC 고속화 기법 (FPU)”을 결합함으로서 참조 소프트웨어 대비 평균 2.09% Bit-rate 손실 / Y-PSNR 0.12dB 손실 / 48.72% 부호화 속도가 향상되었다.
5차 년도에는 화면 내 예측기술 확장 연구와 추가적 성능 개선 연구를 진행하였으며, 4차년도에 이어서 개별 기법 성능 및 통합환경에서의 성능을 평가하였다. 4차년도의 “효율적인 화면 내 예측을 위한 RMD 성능 개선 기법 연구”에 대한 연구를 확장 진행하고 알고리즘을 제안하여, 국제전문학술지(SCI)에 1편 게재하였다. 추가적인 성능 개선 연구를 통해 최신 표준확장 기술인 HEVC-RExt를 위한 고비트율 및 고품질 운용 환경의 고속 부호화기에 대하여 개선된 성능결과를 얻었다. 통합 환경에서의 실험 결과로서 3차년도에 제안된 FPU기법을 기반으로 4차년도 “Bayesian framework를 사용한 HEVC 고속 CU 분할 기법 연구”를 결합함으로서 평균 1.34% Bit-rate와 Y-PSNR 0.17dB 손실, 61.56%의 속도가 향상되었으며, “4차년도 조기 예측 모드 결정 기법”과 결합시 평균 0.65% Bit-rate와 Y-PSNR 0.05dB 손실, 46.39%의 속도가 향상 되는 연구성과를 획득하였다.