초록 ▼

○ 개방형 하둡 스토리지 어플라이언스는 저전력 HW + 운영체제 + 하둡 SW를 통합 탑재하여 수시간의 설치, 설정 과정 없이 전원 연결 후 즉시 사용이 가능하며 안정성을 극대화하고, 빠른 장애 대처가 가능한 빅데이터 플랫폼을 위한 개방형 스토리지 제품임
○ 대규모 데이터 처리를 위한 개방형 하둡에 최적화된 구성으로 안정성을 극대화하고 빠른 장애 대처가 가능한 48TB 용량 이상을 지원하는 저비용, 대용량, 저전력 개방형 하둡 스토리지 어플라이언스 플랫폼을 개발
○ 개발 목표는 아래와 같음
· 저비용의 순수 국산 하

○ 개방형 하둡 스토리지 어플라이언스는 저전력 HW + 운영체제 + 하둡 SW를 통합 탑재하여 수시간의 설치, 설정 과정 없이 전원 연결 후 즉시 사용이 가능하며 안정성을 극대화하고, 빠른 장애 대처가 가능한 빅데이터 플랫폼을 위한 개방형 스토리지 제품임
○ 대규모 데이터 처리를 위한 개방형 하둡에 최적화된 구성으로 안정성을 극대화하고 빠른 장애 대처가 가능한 48TB 용량 이상을 지원하는 저비용, 대용량, 저전력 개방형 하둡 스토리지 어플라이언스 플랫폼을 개발
○ 개발 목표는 아래와 같음
· 저비용의 순수 국산 하둡 스토리지 어플라이언스 개발을 통한 가격 경쟁우위 제품 확보
· 구축 규모 범위에 제약이 없는 유연한 확장 구조를 통한 용량 및 성능 보장
· 사용자 및 관리자에게 편리하고 표준화된 UI를 제공
· 디스크 및 HW 장애 감지 기능 및 손쉬운 장비 교체로 인한 유지비 절감

Abstract ▼

Users are able to analyze and utilize Big Data through analytics tools and administrators can make stable management on Hadoop Storage Appliance through total management tools such as HDFS File Browser and Dashboard.

○ Final Outputs
- Open type Hadoop SW platform
- Hadoop Storage System

Users are able to analyze and utilize Big Data through analytics tools and administrators can make stable management on Hadoop Storage Appliance through total management tools such as HDFS File Browser and Dashboard.

○ Final Outputs
- Open type Hadoop SW platform
- Hadoop Storage System Auto provision and Management Tools
- 2U(12Bay), 48TB class Hadoop Storage Appliance
- HW Accelerator optimized for Hadoop

○ Quantitative Performance
- New Node interlock time → 5minutes, double faster than global level
- Namenode auto recovery time → 3minutes
- Number of analytics SW tools → 6
- Physical disk volume → 2U(12Bay), 48TB
- Network bandwidth → 20Gb
- Power usage → low power, high performance server at less than 20W per core, less than 300W per Node
- I/O Throughput → Over 54MB/s
- Data compress Throughput → Over 4Gbps
- Number of SW registration: oo
- Number of thesis: oo
- Number of patents: oo

○ Qualitative Performance
- Hadoop Storage Appliance development through low cost domestic technology to achieve competitive advantage in the market
- Flexible expansion structure that guarantees extra volume and performance
- Convenient standardized UI for user and administrator
- Maintenance expense saving through disk and HW failure sensing function, and convenient equipment exchange

○ Core Technology
- World first storage server based on low power processor
- Storage Expander supporting over 48TB on single Node
- Hadoop optimization for appliance composition

○ Business Performance
- Business guideline advisory through Hadoop specialist Preparing to commercialize Hadoop Appliance product through seeking advisory on product roadmap and differentiation factor. (second year continuous from first year)
- Business Strategy
Regular meetings and middle check workshop for monitoring product developing process.
Last February, confirmed productivity of Atom CPU via “Xeon vs. Atom” comparison test, and upgraded overall business strategy roadmap through verifying produced mainboard with on-demand prospects.
- Discover Potential Customers
Big Data Service platform business proposal for “Korean Racing Association”
: Establishment of data integration management service platform
: Trial service support based on Big Data
Big Data platform based on happiness/demand index of“Gangnam Chamber of Commerce and Industry”
MOU 체결
> Signing date : Feb 22nd, 2016
> Contents : Business overview and MOU signing ceremony
: Big Data platform to be delivered to “Gagnam Chamber of Commerce and Industry”
- Business Scenario
HSA & Data Qrator (Tableau package) joint business drive
: Dfocus Data Qrator’s data visualization tool Tableau combined with Big Data platform HSA as a package business
: Busienss proposal to existing Tableau customers with Big Data related needs

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 보고서 요약서 ... 2
• 연구개발사업 주요 연구성과 ... 3
• 국문 요약문 ... 4
• 영문 요약문 ... 10
• 목차 ... 16
• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 18
• 1. 연구개발 목적 ... 18
• 2. 연구개발의 필요성 ... 19
• 3. 연구개발 범위 ... 23
• 제 2 장. 국내외 기술 개발 현황 ... 26
• 1. 국내·외 기술 현황 ... 26
• 2. 국내·외 시장 현황 ... 29
• 3. 국내·외 경쟁기관 현황 ... 30
• 4. 국내·외 지식재산권 현황 ... 34
• 5. 국내·외 표준화 현황 ... 38
• 제 3 장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 39
• 1. 주관기관(디포커스) ... 39
• 2. 참여기관 1 (전자부품연구원) ... 60
• 3. 참여기관 2 (서울과학기술대학교) ... 97
• 4. 참여기관 3 (이트론 주식회사) ... 104
• 5. 참여기관 4 (한국클라우드컴퓨팅연구조합) ... 120
• 제 4 장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 128
• 1. 목표 달성도 ... 128
• 2. 관련 분야 기여도 ... 129
• 제 5 장. 연구개발성과의 활용계획 ... 135
• 1. 활용계획 ... 135
• 제 6 장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 138
• 1. 과학기술 정보 ... 138
• 제 7 장. 연구개발성과의 보안등급 ... 139
• 1. 보안등급 ... 139
• 2. 자체 보안관리 진단표 ... 139
• 제 8 장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 140
• 제 9 장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 141
• 1. 주관기관 : 디포커스(주) ... 141
• 2. 참여기관 : 전자부품연구원 ... 141
• 3. 참여기관 : 서울과학기술대학교 ... 142
• 4. 참여기관 : 이트론 주식회사 ... 142
• 5. 참여기관 : 한국클라우드컴퓨팅연구조합 ... 143
• 제 10 장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 144
• 제 11 장. 기타 사항 ... 145
• 제 12 장. 참고 문헌 ... 146
• 끝페이지 ... 148