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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전자부품연구원 Korean Electronics Technology Institute |
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연구책임자 | 임승옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-10 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 KA |
사업 관리 기관 | 정보통신기술진흥센터 Institute for Information & communications Technology Promotion |
등록번호 | TRKO201600015319 |
과제고유번호 | 1711029774 |
DB 구축일자 | 2016-12-17 |
키워드 | 실시간 범죄 예측,범죄예측 알고리즘,범죄 심리 예측,추계적 모델,범죄지식베이스Real-time crime prediction,Crime prediction algorithm,Criminal psychology forecast,Stochastic Models,Crime knowledge Data Base |
본 과제의 목표는 다수의 파편성 실시간 범죄 유효 정보를 기반으로, 정보간 유기적 상관도 분석을 통한 엔트로피 필터링 예측 분석(Entropy Filtering Predictive Analytics)기반으로 한 실시간 범죄예측/예방 시스템 기술 개발임. 세부 개발 내용은 아래와 같음
1. 불확실성(uncertainty)를 낮추는 엔트로피 필터링 예측 분석 기반의 실시간 범죄예측 모델 및 S/W 엔진 개발
2. 다중변수 인자간 범죄 예측 상관관계 Mapping 기술 및 범죄 지식 베이스 기반 다변수 파편성 정
○ Predictive models and criminal profiling engine S/W development based on nonlinear predictive analytics with 80% pattern predictive ratio and 70% prediction accuracy
○ Crime factor extraction S/W development based on psychology information (aggressive, etc.), voice (recognition rate 93%), behav
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