보고서 정보
주관연구기관 |
국토연구원 Korea Research Institute for Human Settlements |
연구책임자 |
김대종
|
참여연구자 |
윤서연
,
임용호
,
유희연
,
김소연
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2015-12 |
과제시작연도 |
2015 |
주관부처 |
국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 |
TRKO201700000285 |
과제고유번호 |
1105010755 |
사업명 |
국토연구원 |
DB 구축일자 |
2017-09-20
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키워드 |
Spatial knowledge platform.Knowledge model.Data-driven planning and policy.
|
DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201700000285 |
초록
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FINDINGS
주요 내용 및 정책제안
본 연구보고서의 주요 내용
[1] 콜레라 전염병 확산 방지, 제주도 중산간지역에 대한 과학적 토지이용계획 등 정보기술 발전에 따른 공간지식 창출사례와 플랫폼 구축사례 조사
[2] DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom)모형과 SECI(Socialization, Externalization, Combination, Internalization) 및 지식생애주기모형을 결합한 공간지식창출모형 정립 및 공간지식창출 활성화를 위한
FINDINGS
주요 내용 및 정책제안
본 연구보고서의 주요 내용
[1] 콜레라 전염병 확산 방지, 제주도 중산간지역에 대한 과학적 토지이용계획 등 정보기술 발전에 따른 공간지식 창출사례와 플랫폼 구축사례 조사
[2] DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom)모형과 SECI(Socialization, Externalization, Combination, Internalization) 및 지식생애주기모형을 결합한 공간지식창출모형 정립 및 공간지식창출 활성화를 위한 정보기술 정의
[3] 공간지식을 효율적, 효과적으로 창출하기 위하여 데이터관리기술, 분석도구, 소통기술 및 협력적 지식생산 및 공유기술 등의 연계통합모형 정립
[4] 연계통합모형의 구축가능성 검증을 위한 시나리오분석과 새로운 로드맵 제시
본 연구보고서의 정책제안
❶ 오랜 시간과 많은 노력이 요구되는 공간지식플랫폼 구축사업을 중장기적으로 지속적이고 안정적으로 추진할 수 있는 환경 마련
❷ 국토의 어디에 어떤 문제가 있는지를 자료를 기반으로 진단하고 처방할 수 있는 수단으로써 공간지식플랫폼을 활용하는 제도적인 근거 마련
❸ 국토계획 관련 연구과정에서 수집하여 가공한 자료를 공간지식플랫폼에서 재공유할 수 있는 법적 기반 마련
❹ 끊임없이 변해가는 수요와 정보기술 발달에 따라 공간지식플랫폼의 기반환경을 지속적으로 고도화할 수 있는 연구수행 필요
Abstract
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The first research on building and utilization of a spatial knowledge platform(SKP) for scientific territorial planning was conducted in the last year. The SKP was conceptualized as a shared information resource platform of data including statistics, spatial data, big data, and knowledge documents s
The first research on building and utilization of a spatial knowledge platform(SKP) for scientific territorial planning was conducted in the last year. The SKP was conceptualized as a shared information resource platform of data including statistics, spatial data, big data, and knowledge documents such as report and article, and tools. The SKP was then designed at the logical level, and a pilot system was developed. The SKP was also conceptualized to provide a collaborative environment but no concrete design was developed.
This succeeding research is focused on how to advance the pilot system. To this end, we have repeated going back to the basics of the SKP. Then we came up with some questions. Is the pilot system enough to help planners to create spatial knowledge that can solve spatial problems in the process of planning. How can the SKP facilitate to create spatial knowledge? Is it possible to help spatial knowledge being created in more efficient and effective way if we make use of more relevant information technologies? Then, what kinds of ITs are necessary for the spatial knowledge platform? Can we integrate all necessary ITs for better spatial knowledge creation?
Typically, spatial knowledge was illustrated on a map. In other words, a map could solve a spatial problem. The cholera disease cluster map, for example, stopped the spread of cholera by identifying a pump that was polluted and caused the epidemic disease. Jeju island has been conserved and developed in sustainable way based on land use regulation created by considering ecological, geological and landscape factors. More recently, Seoul metropolitan government made a best practice for citizen by rerouting late bus routes based on big data analysis including telephone calls at night. These case studies imply that spatial knowledge requires a lot of data analyses and interaction with various experts. Then a question is risen whether there are any means to facilitate spatial knowledge creation process.
The research has dig into knowledge model to find a model facilitating spatial knowledge creation process that can adopted in advancing the SKP. The DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom) model explains how knowledge is created from data and information. We focused here on spatial data that covers about 80% of all data. We have identified visualization and spatial analyses as method to create information from data and knowledge from information.
The DIKW model just emphasizes on the conversion between data, information and knowledge but no explanation how they can be converted from one to another.
The SECI(Socialization-Externalization-Combination-Internalization) model explains how knowledge can be created through collaboration. Any knowledge starts from personal interest and curiosity called tacit knowledge. The person may start a conversation with some colleagues on his/her idea and this is called socialization. Then they can begin a more official discussion on the tacit knowledge and a explicit knowledge can be created through this process. This is called externalization. Next, the created explicit knowledge is shared in their organization and can be combined with existing knowledge. This step is called combination.
Lastly, the explicit knowledge is absorbed into individuals and they may come up with any new interest and curiosity. The SECI model has been improved with context-knowledge place called ‘Ba’ and knowledge assets. This model provides rationale why the SKP requires collaboration tools. Along with DIKW model and SECI model, a life-cycle model of knowledge is investigated as well. This model shows the process from creation to mobilization, diffusion and commoditization as S-curve. The SKP may help make the process shorter because it provides data and analytical tools, and collaboration tools.
Information technologies for facilitating knowledge creation and sharing process are identified along with those three knowledge models. Then, current trends on those ITs are investigated and an integrated model is suggested. This model includes database with meta-data, semantic engines, analytical engines, business intelligence tools, reporting tools, contents management system, social networking service(SNS), assisting tool for knowledge creation, WIKI, and data and application market. Individual technology or each system must communicate with other systems in convenient way. Especially, SNS should be the main window that streams all activities and communication based on personal interests.
A scenario analysis was conducted to verify the possibility of the integrated ITs model for advancing SKP and it turns out that we can apply all those technologies onto the SKP. Open source software are available for all those technologies and they can be integrated and communicate each other using open API or DB links. Finally, a road map to advance the platform is suggested.
목차 Contents
- 표지 ... 1발간사 ... 4주요 내용 및 정책제안 ... 6요약 ... 8목차 ... 22표목차 ... 26그림목차 ... 28제 1 장 연구의 개요 ... 32 1. 연구배경 ... 34 1) 공간지식플랫폼 구축의 필요성 ... 34 2) 전차(前次) 연구의 주요내용 ... 37 3) 전차연구와 본 연구의 관계 ... 39 2. 연구의 목적 ... 40 3. 연구범위와 방법 ... 40 4. 유관연구와의 차별성 ... 42 1) 유관연구 현황 ... 42 2) 유관연구와 본 연구와의 차별성 ... 43제 2 장 공간지식 창출사례와 공간정보 플랫폼 구축동향 ... 46 1. 공간지식의 개념 ... 48 2. 정보기술 발전에 따른 공간지식 창출방법의 변화과정 ... 50 1) 수작업 기반 공간지식창출: 콜레라 확산방지 ... 50 2) 공간자료 구축 및 분석을 통한 제주도 중산간지역 보전과 이용계획 수립 ... 51 3) 빅데이터를 활용한 유동인구 기반 심야버스 노선선정 ... 53 4) 시사점 ... 54 3. 공간지식 창출을 위한 공간플랫폼 구축동향 ... 55 1) 공간의사결정을 위한 마코시 ... 55 2) 공간자료 공유를 위한 지오플랫폼 ... 57 3) 연구교육 공간정보기술 통합 플랫폼 ... 58 4) 공간지식 창출을 위한 GeoBI 플랫폼 ... 59 5) 시사점 ... 61제 3 장 공간지식 창출모델과 정보기술 발전동향 ... 62 1. 지식발전모델 연구동향 ... 64 1) 자료-정보-지식-지혜 피라미드 모델 ... 64 2) 협업기반 지식창출을 위한 SECI모델 ... 66 3) 지식의 생애주기 모델 ... 69 2. 공간지식 창출모형과 정보기술 ... 71 1) 공간지식 창출모형 ... 71 2) 공간지식 창출 활성화를 위한 정보기술 ... 74 3. 공간지식 창출을 위한 정보기술 동향 ... 76 1) 텍스트의 위치정보를 지도화하는 기술 ... 76 2) 공간지식베이스 기술 ... 77 3) 시각화 기술 ... 79 4) 공간분석 및 통계분석 기술 ... 84 5) 협업을 위한 소통기술 ... 86 6) 협력적 지식생산 및 공유기술 ... 87 7) 공간지식 창출을 위한 정보기술 동향 요약 ... 89제 4 장 공간지식 창출을 위한 정보기술 연계통합모형 ... 92 1. 공간지식 창출을 위한 정보기술 요소간 정보의 흐름 ... 94 1) 데이터 및 메타데이터의 흐름 ... 95 2) 분석도구 중심의 정보흐름 ... 96 3) 소통도구 중심의 정보흐름 ... 97 4) 협력적 지식의 생산 및 공유를 위한 지식화도구 ... 99 5) 원천/가공 데이터 및 개발된 도구 공유를 위한 마켓 ... 100 2. 공간지식플랫폼 고도화를 위한 정보기술 연계통합모형 ... 101제 5 장 모형의 타당성 검증을 위한 시나리오 분석 ... 104 1. 시나리오 분석 방법 ... 106 1) 시나리오 설정 ... 106 2) 시나리오 분석을 위한 환경구축 ... 108 2. 시나리오 분석결과 ... 109 1) 전문가 네트워킹 ... 109 2) 공간분석 및 결과의 공유 ... 110 3) 연구 결과의 지식화 ... 111 3. 시나리오 분석을 통한 연계통합모델의 타당성 ... 112 1) 공간지식플랫폼 고도화를 위한 유용성 ... 112 2) 연계통합모형의 구현 가능성 ... 112 3) 활용성을 높이기 위한 개선사항 ... 112 4) 일부 기술의 경우 적용의 어려움 ... 113제 6 장 결론 ... 114 1. 연구의 결론 ... 116 1) 공간지식을 효율적으로 창출할 수 있는 다양한 정보기술 발달 ... 116 2) 공간지식의 창출을 촉진하기 정보기술의 연계통합 가능 ... 117 2. 정책적 제언 ... 117 1) 공간지식플랫폼 활성화를 위한 제도화 ... 117 2) 지속적인 공간지식플랫폼 시범시스템 고도화사업 추진 ... 118 3. 연구의 성과 ... 119 1) 학술적 기대효과 ... 119 2) 정책적 기대효과 ... 120 4. 향후과제(로드맵) ... 122참고문헌 ... 124SUMMARY ... 128부록 1. 공간지식플랫폼 시범시스템 구축내용 ... 132부록 2. 2015년 공간지식플랫폼 시범시스템 기능개선 사항 ... 142끝페이지 ... 152
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