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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 산학협력단 HanYang University |
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연구책임자 | 배상철 |
참여연구자 | 이관수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-12 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
과제관리전문기관 | 한국보건산업진흥원 Korea Health Industry Development Institute |
등록번호 | TRKO201700000807 |
과제고유번호 | 1465018839 |
사업명 | 첨단의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 류마티스 관절염.유전체 기술.빅데이터마이닝.예후예측.약물반응예측.rheumatoid arthritis.genetic technology.big data mining.prognosis prediction.drug response prediction. |
□ 연구의 목적 및 내용
○ 연구의 목적: GWAS, iCHIP 및 NGS 유전체 정보와 다차원 기능 네트워크 정보를 활용한 융합연구를 통하여 류마티스관절염 예후 및 약물반응 예측 기술을 개발하고 이를 임상 현장에 적용하기 위한 기반을 구축
○ 연구의 내용
1. 류마티스관절염 예후 예측 유전체 연구와 기능네트워크 정보 통합 분석을 통한 최적 예후 예측 SNP 셋 개발
- 신규 조기류마티스관절염 예후 관련 임상정보 확보 및 GWAS 2.5M 수행(목표 N=400)
- 예후 예측 SNP 발굴 및 검증
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□ Results
○ Papers: A total of 11 genetic studies related to this study were published in SCI and 367% performance achieved (3 achievement goals)
○ IPRs: 4 patent application and 200% performance achieved (2 achievement goals)
○ Manpower training: Support for 2 Ph.D. (0 achievement goals)
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