초록 ▼

국립방재연구원의 기 개발된 “수위상승 자동감지 기술” 을 응용한 지역사회 실용화로 지능형 CCTV기반 수위감지 알고리즘 성능개선， 현장시험 및 정확도 향상과 CCTV를 연계한 수위감지 경보 및 상황전파시스템 개발에 따른 재난대응기술 고도화 및 전국 확산기반을 마련하였다.

주요 연구성과로는 수위감지 알고리즘의 성능개선에 의한 정확도를 검증하였고， 자연환경에 대한 성능저하 방지대책을 수립 및 적용하였으며. CCTV. G1S. 수위계， 강우계 등을 연계한 자동수위감지 예·경보체계를 구축하였으며， 위험상황 발생 시 SMS를 활

국립방재연구원의 기 개발된 “수위상승 자동감지 기술” 을 응용한 지역사회 실용화로 지능형 CCTV기반 수위감지 알고리즘 성능개선， 현장시험 및 정확도 향상과 CCTV를 연계한 수위감지 경보 및 상황전파시스템 개발에 따른 재난대응기술 고도화 및 전국 확산기반을 마련하였다.

주요 연구성과로는 수위감지 알고리즘의 성능개선에 의한 정확도를 검증하였고， 자연환경에 대한 성능저하 방지대책을 수립 및 적용하였으며. CCTV. G1S. 수위계， 강우계 등을 연계한 자동수위감지 예·경보체계를 구축하였으며， 위험상황 발생 시 SMS를 활용한 자동통보방안 등을 수립하였다. 본 연구에서는 수위감지시스템의 가이드라인을 검토하고 향후 표준화된 수위감지시스템 및 재난대응체계 고도화를 위한 학술적， 기술적 배경을 마련하였다.

(출처: 서지자료 초록 p.184)

Abstract ▼

We did a practical study for local community to improve advanced application which had developed from the NDMI pre- study of Water-level detection system. Accuracy and performance of water-level detection algorithm were improved by field trials. We verified the detection accuracy along with algorith

We did a practical study for local community to improve advanced application which had developed from the NDMI pre- study of Water-level detection system. Accuracy and performance of water-level detection algorithm were improved by field trials. We verified the detection accuracy along with algorithm changes, established countermeasure against performance degradation by harsh natural phenomena. We built flood forecasting and warning system with automatic water-level detection process using intelligent CCTV, GIS, water gages and rain gages. This system includes automatic SMS transferring to local residents for evacuation. We built an operation protocol and test-operated to suggest a basic frame.

(출처: REPORT DOCUMENTATION PAGE Abstract p.185)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 6
• 요약문 ... 8
• SUMMARY ... 10
• 목차 ... 12
• 그림목차 ... 15
• 표목차 ... 19
• 제1장 서론 ... 22
• 1.1 연구배경 및 목적 ... 24
• 1.1.1 연구의 배경 ... 24
• 1.1.2 연구의 목적 ... 25
• 1.2 연구의 내용과 방법 ... 26
• 1.2.1 연구의 내용 ... 26
• 1.2.2 연구의 방법 ... 27
• 1.3 연구의 구성 및 흐름 ... 29
• 1.3.1 연구의 구성 ... 29
• 1.3.2 연구의 흐름 ... 30
• 제2장 지능형 CCTV 관련기술 및 동향 ... 32
• 2.1 CCTV 기술동향 ... 34
• 2.1.1 CCTV 기술동향 ... 34
• 2.1.2 IP 카메라 기술동향 ... 35
• 2.2 지능형 통합관제 기술동향 ... 38
• 2.2.1 지능형 영상감지 기술동향 ... 38
• 2.2.2 지능형 통합관제 정책동향 ... 40
• 2.3 CCTV 재난관리 기술동향 ... 45
• 2.3.1 CCTV 기반 재난관리현황 ... 45
• 2.3.2 GIS 기반 재난관리 운영현황 ... 47
• 2.4 소결 ... 51
• 제3장 지능형 CCTV기반 수위감지 알고리즘 개발 ... 52
• 3.1 수위감지 알고리즘 개발 및 성능개선 ... 54
• 3.1.1 기존 수위감지 알고리즘 ... 54
• 3.1.2 수위감지 알고리즘 개선 및 고도화 ... 56
• 3.2 자연환경에 대한 성능저하 방지대책 ... 66
• 3.2.1 자연환경에 대한 영상보정 방법 ... 66
• 3.2.2 바람에 대한 영상보정 방법 ... 67
• 3.2.3 안개에 대한 영상보정 방법 ... 68
• 3.2.4 야간에 대한 영상보정 방법 ... 69
• 3.2.5 자연환경에 대한 영상보정 개선효과 ... 71
• 3.3 수위감지 알고리즘 CCTV 기종별 성능평가 ... 72
• 3.3.1 일반카메라의 수위감지 성능 ... 72
• 3.3.2 열상카메라의 수위감지 성능 ... 73
• 3.3.3 IR카메라의 수위감지 성능 ... 74
• 3.3.4 NIR카메라의 수위감지 성능 ... 75
• 3.4 소결 ... 76
• 제4장 지능형 CCTV기반 수위감지시스템 구축 ... 80
• 4.1 지능형 CCTV기반 수위감지시스템 개발 ... 82
• 4.1.1 지능형 CCTV기반 수위감지시스템 개요 ... 82
• 4.1.2 지능형 CCTV 구축 ... 85
• 4.1.3 CCTV 운영시스템 구축 ... 93
• 4.1.4 GIS 기반 수위감지 경보시스템 연계구축 ... 104
• 4.2 자동수위감지 예·경보 재난대응체계 ... 117
• 4.2.1 재난대응체계 ... 117
• 4.2.2 재난대응체계 운영매뉴얼 ... 119
• 4.2.3 수위감지 시 경보알림 및 자동통보 방안 ... 121
• 4.3 지능형 CCTV기반 수위감지시스템 현장시험 ... 127
• 4.3.1 현장시험 방법 ... 127
• 4.3.2 현장시험 결과 ... 133
• 4.4 지능형 CCTV기반 수위감지시스템 개선사항 ... 140
• 4.4.1 알고리즘 부문 개선사항 ... 140
• 4.4.2 연계구축 부문 개선사항 ... 141
• 4.4.3 운영 및 활용부문 개선사항 ... 142
• 4.5 소결 ... 144
• 제5장 요약 및 결론 ... 146
• 5.1 요약 ... 148
• 5.1.1 CCTV기반 수위감지 알고리즘 성능개선 ... 148
• 5.1.2 지능형 CCTV기반 자동수위감지 예·경보체계 구축 ... 148
• 5.2 결론 ... 149
• 5.2.1 수위감지 알고리즘 실용화 ... 149
• 5.2.2 지능형 CCTV기반 자동수위감지 예·경보체계 실용화 ... 152
• 참고문헌 ... 154
• 부록. 지능형 수위감지시스템 운영 매뉴얼 ... 156
• 끝페이지 ... 186