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연합인증

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빅데이터 분석모델 개발과 응용 연구
Big Data Analytics Model and Its Applications 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 국가수리과학연구소
National Institute for Mathematical Sciences
연구책임자 현윤경
참여연구자 고태욱 , 이성원 , 이승희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-01
과제시작연도 2016
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700003718
과제고유번호 1711045365
사업명 국가수리과학연구소연구운영비지원
DB 구축일자 2017-09-02
키워드 데이터과학.데이터분석.기계학습.시각화분석.상호작용.Data Science.Data Analytics.Machine Leaming.Visualization.Interaction.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700003718

초록 ▼

○ 인터랙티브 데이터분석 시스템 코어 개발
• 파이선을 이용한 분석자와 분석방법론간의 상호작용을 확대하기 위한 시스템 개발
• 데이터 기본 처리 및 데이터 시각화 기본모듈 작성
• 데이터 도메인에 따른 모듈의 확장을 고려한 시스템 개발
○ 소재데이터 분석에 기계학습 기반 트리분석 방법을 적용하여 신소재 예측을 위한 가능성 확인
• 효과적인 태양열소재를 개발하기 위하여 우선 페로프스카이트 (perovskite) 데이터를 지도학습 기반으로 분석
• 기계학습 방법론 적용: random forest, bag

Abstract ▼

Results

○ Development of the system core for interactive data analytics
• System development for enhance the interaction between user and analytics using python
• Development of basic module for data processing and data visualization
• Design the system enabling extended features for

목차 Contents

  • 표지 ... 1제 출 문 ... 2보고서 요약서 ... 3국문 요약문 ... 4SUMMARY ... 5CONTENTS ... 6목차 ... 7제1장. 연구개발과제의 개요 ... 8제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 9제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 18 1. 공공, 산업분야 활용을 위한 인터랙티브 데이터 분석 시스템(Interactive Analytics for Public and Industrial Applications, 약칭 InterAPIA) 코어 개발 ... 18 2. 기계학습을 이용한 화학물질의 특성 예측 ... 19 3. 주요 연구결과 ... 20제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 31 1. 연구개발성과 및 평가 방법 ... 31 2. 평가의 착안점에 따른 목표달성도에 대한 자체평가 ... 31 3. 해당 연도 정량적 연구성과 목표 및 달성도 ... 31제5장. 연구개발성과의 활용 계획 ... 32제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 34 1. Clustering ... 34 2. Algorithms ... 34 3. Optimization ... 34 4. Deep Learning ... 34제7장. 국가화가기술동합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 37제8장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 38제9장. 참고문헌 ... 40끝페이지 ... 42

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