초록 ▼

1.연구 목표
1) 선택적 모기 유인 및 포집 기술 개발
(Selective Mosquito Attraction & Trapping Technology Development)
2) 모기 원격 계수 및 이미지 취득 기술 개발
(Auto Remote Mosquito Counting & Imaging Aquisition Technology Development)
3) 전자 영상 유형 분석을 이용한 모기 동정 기술 개발
(Mosquito Identification Technology Development b

1.연구 목표
1) 선택적 모기 유인 및 포집 기술 개발
(Selective Mosquito Attraction & Trapping Technology Development)
2) 모기 원격 계수 및 이미지 취득 기술 개발
(Auto Remote Mosquito Counting & Imaging Aquisition Technology Development)
3) 전자 영상 유형 분석을 이용한 모기 동정 기술 개발
(Mosquito Identification Technology Development by Digital Image Pattern Analysis)
4) 모기 포획 정보 공유를 위한 네트워크 시스템 기술 개발
(Network System Technology Development Sharing Mosquito Capturing Information)

2. 연구결과 및 성과
1) 감염병 매개 모기 원격 스마트 계측기 개발
- 흡혈모기 숙주의 유인물질 조사를 통해 포집해충 중 목표해충 비율 86% 달성
- 순수 CO₂의 통제기 개발 및 모기 유인용 CO₂의 확산방법 개발
- 포집된 모기 중 암모기 비율 98.8% 달성
- 포집된 모기의 자동 계수 데이터와 실제 모기 데이터와의 유사율 90% 달성

2) 포집된 모기의 실시간 이미지 취득 기술 개발
- 공기 흡입력으로 모기를 필터망에 고정 시킨 후 이미지 취득 성공률 100% 달성

3) 전자 영상 유형 분석을 이용한 모기 동정 기술 개발
- 토고숲모기, 흰줄숲모기, 빨간집모기, 얼룩날개모기 분류동정률 100% 달성

4) 촬영된 모기 이미지 및 모기 계측 정보를 서버로 전송, 프로그램 개발
- 카메라에서 촬영된 이미지를 FTP 서버로 전송
- 디지털 모기 측정 관리 프로그램 도식화

3. 기대효과
1) 흡혈성 모기 선택 포집 기술 선도/가능성 제시
2) 농진청 국가이동성 해충 계수에 응용
3) 비래 해충의 정보분석을 위한 합리적 이미지 취득 기술 확보
4) 포획된 모기의 실시간 분류 방법 확보
5) 전자 영상을 원격지 서버로 실시간으로 전송하는 시스템 구현

( 출처 : 요약문 )

Abstract ▼

1. Research Objectives
1) Selective Mosquito Attraction & Trapping Technology Development
2) Auto Remote Mosquito Counting & Imaging Aquisition Technology Development
3) Mosquito Identification Technology Development by Digital Image Pattern Analysis
4) Network System Technology Developm

1. Research Objectives
1) Selective Mosquito Attraction & Trapping Technology Development
2) Auto Remote Mosquito Counting & Imaging Aquisition Technology Development
3) Mosquito Identification Technology Development by Digital Image Pattern Analysis
4) Network System Technology Development Sharing Mosquito Capturing Information

2. Research Results and Achievements
1) Auto Remote Mosquito Counting Technology Development
- The trapping rate of target insect pest was 86% through the investigation the sucking mosquito attractants from mosquito hosts.
- Controller development to adjust the pure CO2 gas and development of CO2 diffusion method
- The ratio of female Mosquitoes was 98,8% compared to total mosquitoes caught by digital mosquito systems (DMS).
- The comparison between automatic counting data by DMS and actual data by a researcher was very similar at 90%.
2) Mosquitoes Imaging Aquisition Technology Development at Real-time
- The success rate of mosquito image acquisition was 100% after fixing it on white filter screen by air suction.
3) Mosquito Identification Technology Development by Digital Image Pattern Analysis
- We identified more than four mosquito species (Aedes togoi, Aedes albopictus, Cluex pipens pallens, Anopheles sp.) by digital image pattern analysis.
4) Network System Technology Development Sharing Mosquito Capturing Information
- Transferring the images captured by the digital camera to an FTP server
- Making the scheme about how to operate the digital mosquito measurement & management program

3. Expected Effects
- Showing the possibility to lead the selective blood-sucking mosquito capture technology
- The application for the national pest mobility coefficient by Korean agricultural institute
- The obtaining of reasonable image acquisition technique for the analysis of flying insect pest information
- The obtaining of the classification methods of the blood-sucking mosquitoes
- Implementation of a real-time system to transfer digital images to a remote server

( 출처 : SUMMARY )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 학술연구개발용역과제 최종결과보고서 ... 2
• 목차 ... 3
• 요약문 ... 4
• Summary ... 5
• 학술연구개발용역과제 연구결과 ... 6
• 제1장 최종 목표 ... 6
• 제2장 국내외 기술 현황 ... 12
• 제3장 최종 연구 내용 및 방법 ... 14
• 제4장 최종 연구 결과 ... 43
• 제5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 78
• 제6장 연구성과 및 활용계획 ... 81
• 제7장 연구용역과제 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 85
• 제8장 기타 중요변경사항 ... 86
• 제9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 87
• 제10장 참고문헌 ... 89
• 제11장 첨부서류 ... 90
• 끝페이지 ... 97