초록 ▼

I. 서 론

1. 연구 목적

제4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능(AI)을 국방분야에 활용할 수 있도록 인공지능의 이론, 개념 및 구현방법과 기술수준에 대해 연구하고, 이를 통해 해외 선진국과 국내 인공지능 분야 기술구현 사례를 분석하여 실현 가능성을 조사한다.
인공지능 기술을 통해 국방분야에 활용할 수 있는 방안을 식별하여 향후 국방에서 추진 가능한 사업 과제를 발굴하며, 향후 사업 추진 간 국방 인공지능 활성화를 위해 사전 필요한 제도 및 정책 개선사항을 분석하여 도출한다.

1.1 추진

I. 서 론

1. 연구 목적

제4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능(AI)을 국방분야에 활용할 수 있도록 인공지능의 이론, 개념 및 구현방법과 기술수준에 대해 연구하고, 이를 통해 해외 선진국과 국내 인공지능 분야 기술구현 사례를 분석하여 실현 가능성을 조사한다.
인공지능 기술을 통해 국방분야에 활용할 수 있는 방안을 식별하여 향후 국방에서 추진 가능한 사업 과제를 발굴하며, 향후 사업 추진 간 국방 인공지능 활성화를 위해 사전 필요한 제도 및 정책 개선사항을 분석하여 도출한다.

1.1 추진배경 및 필요성

미래창조과학부에서는 제4차 산업혁명의 핵심기술로 인공지능+ICBM1)을 고려하고 있으며, 국방부에서도이를군사력증강및국방경영 개선에활용하기위한연구가 필요하다.
2016년 알파고와 인간의 바둑 대결을 통해 사람들은 인공지능에 대해 큰 충격과 관심을 가지게 되었다. 바둑은 1996년 인간이 체스에서 인공지능 딥블루에게 패배한 이유 컴퓨터가 인간을 따라 잡을 수 없는 게임이라 생각했기 때문이다.
2012년 5월 미국 네바다(Nevada)주에서는 스스로 운전할 수 있는 무인자동차 (Driverless car)에게 운전면허증을 발급하였으며 현재는 상용화 수준에 근접하고 있다. 최근 전 세계적으로 무인자동차, 무인항공기, 무인로봇 등 다양한 분야에서 무인장비들이 선보이고 있으며, 이러한 무인장비들은 단순히 인간을 대신하는 기계라기보다는 사람과 같이 스스로 인식하고 판단하는 기술이 바탕이 되는데, 이것은 바로 인공지능(AI: Artificial Intelligence)의 핵심 기술이다.
4차 산업혁명 도래에 따른 인공지능과 자율주행, 데이터 사이언스 등의 기술 파급력은 사회적 충격 뿐 아니라 국가 간 군사적인 불평등 격차를 심각하게 벌리고 있으며, 4차 산업혁명의 파괴적 영향력은 1차 산업혁명보다 10배 더 빠르고, 300배 더 크고, 3,000배 더 강하다고 할 수 있다.
미국의 경우에도 과거에는 대부분의 기술이 미 국방부에서 나왔으나 지금은 민간에서 더 많은 첨단 기술이 쏟아지고 있다. 그 결과 미국과 경쟁국들 간의 기술적 격차가 급격히 줄면서 그동안 미국이 누려왔던 '기술적 우위'의 강점이 상실되고 있다. 이를 만회하기 위한 전략이 제3차 상쇄전략(offset strategy)이고 이는 국방에 있어 제4차 산업혁명이라 할 수 있다.
제3차 상쇄전략의 핵심은 냉전시대와 달리 속도(speed)와 민첩성(agility)을 강조하며 누가 더 빨리 혁신하느냐에 따라 게임 체인저(game changer)가 된다. 이런 변화를 주도하는 핵심 기술이 인공지능과 자율(AI &Autonomy), 사이버(cyber), 로봇(Robotics), 데이터 사이언스, 전자전, 수중전 등이 포함된다.
우리나라는 주적인 북한이나 잠재적인 경쟁국인 중국, 일본과 발생할 수 있는 갈등을 준비해야 한다. 전쟁을 수행하기 위한 전략이 병력 숫자, 무기 수준, 이를 운용할 수 있는 문화의 힘이라면 병력 수는 이미 고정되어 있기에 무기의 수준을 첨단화하여 병력 수의 열세를 만회하는 수밖에 없다.
지금까지 첨단 무기는 동맹국인 미국의 도움을 받았다면 앞으로의 무기는 인공지능을 기반으로 만들어지기 때문에 반드시 우리의 힘으로 만들어야 한다. 왜냐하면 인공지능 기술인 딥 러닝은 반드시 데이터나 영상을 학습해야 하고 그 데이터는 우리나라의 지형과 장병들이 사용하는 데이터이다. 이러한 제약조건 때문에 인공지능 기술을 통해 우리 영토에서 전투할 때 우리가 항상 우세할 수 있다.
최근 IT기술의 발전과 더불어 인공지능도 스마트 기기와 연결된 여러 분야에서 가시적인 성과를 나타내고 있으며, 국방부에서도 국방분야의 인공지능 기술 적용을 위해 미래부 산하 지능정보추진단이 국방분야에 우선 적인 사업 추진을 통해 미래 전장에 필요로 하는 여러 차세대 핵심기술을 연구개발로 추진 중에 있다.
군사력 증강, 국방경영개선 등의 국방 분야에서 인공지능 산업 발전 및 기술 개발을 위해 다양한 정책 마련 및 정책을 실현하기 위한 지원방안 마련이 필요한 시점이라고 판단되며, 특히 국방 분야에서의 인공지능 적용방안에 대한 연구가 필요하다.

(출처 : 본문 서론 10~11p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 목차 ... 5
• 표목차 ... 7
• 그림목차 ... 8
• I. 서론 ... 10
• 1. 연구 목적 ... 10
• 1.1 추진배경 및 필요성 ... 10
• 1.2 현 실태 및 문제점 ... 12
• 2. 제기부서 요구 내용 ... 12
• 3. 연구내용 및 수행방법 ... 13
• II. 인공지능 개념 및 이론 ... 14
• 1. 인공지능 역사와 개념 ... 14
• 1.1 인공지능 역사 ... 14
• 1.2 인공지능의 개념 ... 15
• 1.3 인공지능의 레벨 ... 17
• 1.4 인공지능 시장 및 관련 투자 현황 ... 20
• 2. 인공지능 기술 분류 및 구현방법 ... 21
• 2.1 AI 붐과 관련기술 ... 21
• 2.2 기술 분류 ... 22
• 2.3. 딥 러닝 관련 기술 및 사례 ... 24
• 3. 소결론 ... 35
• III. 선진국 및 국내 인공지능 실현 가능성 조사 ... 36
• 1. 국내 관련 기업 ... 36
• 2. 인공지능 분야 국내외 사례 분석 ... 37
• 2.1. 주요 민간 분야 ... 37
• 2.2 주요 정부(국방) 분야 ... 40
• 3. 국방 분야 실현 가능성 ... 49
• 3.1 의료 흉부진단 “루닛” ... 49
• 3.2 인공지능백신 “세인트 시큐리티” ... 50
• 3.3 ETRI “엑소브레인” ... 51
• 3.4 인공지능 “아담” ... 53
• 3.5 인공지능 비서 및 통번역 “누구” “파파고” “지니톡” ... 53
• 3.6 소부대 몰입형 훈련시스템(ETRI) ... 54
• 4. 소결론 ... 56
• Ⅳ. 인공지능 분야별 활용방안 식별 및 과제 발굴(현재/미래) ... 57
• Ⅴ. 국방 인공지능 활성화를 위한 제도 및 정책사항 개선도출 ... 58
• 1. 미래부 국가 인공지능 추진 전략 ... 58
• 2. 국방제도 개선사항 및 장기정책 수단 ... 60
• Ⅵ. 결 론 ... 61
• 참고문헌 ... 63
• 별지 #1 : 국외 주요 인공지능 사례 ... 66
• 별지 #2 : 국내 인공지능 주요 사례 ... 70
• 별지 #3 : 국내 인공지능 기술 및 기업 현황 ... 77
• 별지 #4 : 해외 인공지능 기술 및 기업현황(100대 벤처기업) ... 78
• 별지 #5 : 2017년도 지능정보기술(AI) 사업과제 공모 件 ... 83
• 별지 #6 : 인공지능 군사 분야 기타 사업(제안) ... 84
• 별지 #7 : 국방 인공지능 관련 연구 조직 추진(안) ... 90
• 별지 #8 : 드론 국외기술 발전 동향 ... 92
• 별지 #9 : 인공지능 산업 전망과 과제 ... 95
• 끝페이지 ... 99