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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술연구원 Korea Institute Of Science and Technology |
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연구책임자 | 배귀남 |
참여연구자 | 이승복 , 박현미 , 김경환 , 이광재 , 김종범 , 오민석 , 이재영 , 류성희 , 배은정 , 우성호 , 조정흠 , 김창혁 , 김병찬 , 우상희 , 박동일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-04 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO201700005828 |
과제고유번호 | 1485012933 |
사업명 | 생활공감 환경보건기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2017-09-20 |
키워드 | 알레르기질환.환경유해인자.미생물.실내외 노출.정보체계.Allergic diseases.Environmental hazards.Microorganism.Indoor/outdoor exposure.Database. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700005828 |
개발 목적 및 필요성
알레르기질환의 유병률이 증가하고 환경유해인자가 알레르기질환의 주요 원인으로 알려져 있다. 이에 알레르기질환의 원인을 규명하기 위한 기초연구로 알레르기질환 어린이의 대표적 생활공간인 주택과 어린이집을 대상으로 실내외 공기 및 생물학적 유해인자의 오염실태를 정량적으로 파악하고, 이것을 노출평가에 활용할 수 있도록 DB를 구축하고자 하였다
연구개발 결과
1. 아토피피부염 어린이 주택의 실내외 공기질 특성화 : 45개 주택을 대상으로 총 48회 기체상 및 입자상 물질의 실시간 측정, 휘발성유기화
개발 목적 및 필요성
알레르기질환의 유병률이 증가하고 환경유해인자가 알레르기질환의 주요 원인으로 알려져 있다. 이에 알레르기질환의 원인을 규명하기 위한 기초연구로 알레르기질환 어린이의 대표적 생활공간인 주택과 어린이집을 대상으로 실내외 공기 및 생물학적 유해인자의 오염실태를 정량적으로 파악하고, 이것을 노출평가에 활용할 수 있도록 DB를 구축하고자 하였다
연구개발 결과
1. 아토피피부염 어린이 주택의 실내외 공기질 특성화 : 45개 주택을 대상으로 총 48회 기체상 및 입자상 물질의 실시간 측정, 휘발성유기화합물 및 카르보닐화합물의 채취 및 분석, 미생물의 채취 및 분석을 통해 실내외 공기 및 생물학적 유해인자의 오염실태를 정량적으로 파악하였고, 각 주택마다 별도의 결과보고서를 작성하였다. NO2, PM10 및 PM2.5의 1시간 평균농도를 인근 대기오염측정소의 관측값과 비교하였다. 실내외 PM10 및 PM2.5 농도의 상관성을 분석하여 기온과 아파트 층수가 주요인자임을 밝히고, 실내외 농도비의 상관식을 제시하였다.
2. 어린이집의 실내외 공기질 특성화 : 9개 어린이집을 대상으로 총 12회 기체상 및 입자상 물질의 실시간 측정, 휘발성유기화합물 및 카르보닐화합물의 채취 및 분석, 미생물의 채취 및 분석을 통해 실내외 공기 및 생물학적 유해 인자의 오염실태를 정량적으로 파악하였고, 각 어린이집마다 별도의 결과보고서를 작성하였다. NO2, PM10 및 PM2.5의 1시간 평균농도를 인근 대기오염측정소의 관측값과 비교하였다
3. 개인노출평가를 위한 주택 및 어린이집 실내공기질의 장기측정 : 시간활동 패턴을 고려한 개인노출평가에 필요한 장기간 오염도를 파악하기 위하여 10개 주택과 1개 어린이집을 대상으로 측정항목을 단순화시켜 7일 동안 장기측정을 실시하였고, 각 측정마다 별도의 결과보고서를 작성하였다.
4. 주택 및 어린이집 주변 도로상 대기질 특성화 : 주행측정차량(mobile laboratory, ML)을 이용하여 35개 주택과 10개 어린이집을 대상으로 실내외 공기질 측정기간 중 하루 동안 매 시간마다 주변 도로를 주행하면서 도로상 오염도를 측정하였고, 각 측정마다 별도의 결과보고서를 작성하였다.
5. 상세오염지도 작성 : 서울시 송파구의 2×2 ㎢ 지역을 대상으로 ML을 이용하여 대기오염도를 상세하게 모니터링하여 50×50 ㎡ 격자의 평균오염도를 오염지도로 작성하였다.
6. 실내외 공기 및 생물학적 유해인자의 DB 구축 : 주택 및 어린이집의 실내외 공기질 측정자료를 노출평가에 용이하도록 4개 시간대로 구분하고 29개 항목으로 DB를 구성하여 주택과 어린이집 DB를 각각 234, 48 set을 구축하였다.
성능사양 및 기술개발 수준
주택 및 어린이집의 실내외 공기 및 생물학적 유해인자 DB
1. 구성 : 29개 항목(4개 기본사항[측정일, 구분코드, 측정위치, 날씨], 2개기상인자[기온, 상대습도], 5개 입자상 인자[PM10, PM2.5, black carbon, particle number, particle surface area], 14개 가스상 인자[CO2, NO, NO2, TVOC, benzene, toluene, ethylbenzene, m-xylene, p-xylene, stylene, formaldehyde, acetaldehyde, acrolein+acetone, benzaldehyde], 4개 생물학적 인자[bacteria, fungi, endotoxin, β-glucan])
2. 시간대 : 주택(시나리오 1 : 전날 17:00-당일 17:00, 시나리오 3 : 전날 19:30-당일 07:30, 시나리오 4 : 전날 17:00-당일 09:00), 어린이집(시나리오 2 : 전날 17:00-당일 17:00, 시나리오 3 : 당일 07:30-19:30, 시나리오 4 : 당일 09:00-17:00)
3. DB 수 :주택 234 set, 어린이집 48 set
4. 수준 : 종합적인 실내외 공기질 DB는 국내 최초이고, 아울러 세계 최초라고 추정된다.
활용계획
환경보건정책 수립 시 알레르기질환 어린이의 생활환경 오염도 실태자료로 활용될 수 있고, 2015년 12월 개정된 ‘실내공기질 관리법’에서 명시한 공동주택의 실내공기질 관리지침 개발 시 과학적 근거자료로 활용될 수 있다. 또한, 환경성질환 어린이의 개인노출평가에 필요한 측정자료의 표준화에 활용될 수 있고, 저비용으로 주택 및 어린이집의 실내공기질을 관리하는데 필요한 모델링 자료로 활용될 수 있다
(출처:요약서 p.5)
Ⅳ. Results
◦ Characterization of indoor/outdoor air and biological hazards at houses of children with atopic dermatitis: Indoor/outdoor air and biological hazards at 45 houses were characterized and quantified 48 times, and their results were formally documented. 1-h average concentrations of NO<
Ⅳ. Results
◦ Characterization of indoor/outdoor air and biological hazards at houses of children with atopic dermatitis: Indoor/outdoor air and biological hazards at 45 houses were characterized and quantified 48 times, and their results were formally documented. 1-h average concentrations of NO2, PM10, and PM2.5 were compared to those of air quality monitoring station in the vicinity. Comparison between indoor and outdoor concentrations of PM10 and PM2.5 showed that ambient temperature and floors of the houses are major factors affecting indoor to outdoor (I/O) ratios, and regression equations for the I/O ratios were suggested.
◦ Characterization of indoor/outdoor air and biological hazards at daycare centers: Indoor/outdoor air and biological hazards at 9 daycare centers were characterized and quantified 12 times, and individual results were formally documented. 1-h average concentrations of NO2, PM10, and PM2.5 were compared to those of air quality monitoring station in the vicinity.
◦ Long-term monitoring of indoor air quality at houses and daycare centers for personal exposure assessment: Long-term monitoring of indoor air quality was conducted using a small number of instruments for seven days at 10 houses and 1 daycare center to examine long-term - xiii - pollution levels for personal exposure assessment considering time activity pattern. A result report of each monitoring was formally documented.
◦ Preparation of detailed air pollution map
◦ Database construction of indoor/outdoor air and biological hazards for houses and daycare centers
◦ Characterization of on-road air quality nearby targeted houses and daycare centers: On-road air pollution nearby targeted houses and daycare center was measured using a mobile laboratory (ML) every hour for one day during measurements of 35 houses and 10 daycare centers, and a result report of each monitoring was formally documented.
◦ Preparation of detailed air pollution information: The average air pollution map with a resolution of 50×50㎡ was made by monitoring air pollution in detail using the ML for the area of 2×2 ㎢ in Songpa-gu district of Seoul, Korea.
◦ Database construction of indoor/outdoor air and biological hazards: The indoor and outdoor air quality monitoring data were constructed to 234 sets and 48 sets of databases with 4 time slots and 29 environmental factors for houses and daycare centers, respectively, so that they can be easily used for health risk assessment.
(출처:SUMMARY p.14)
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