보고서 정보
주관연구기관 |
국립농업과학원 National Institute of Agricultural Sciences |
연구책임자 |
임종국
|
참여연구자 |
김기영
,
모창연
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2017-02 |
과제시작연도 |
2016 |
주관부처 |
농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 |
TRKO201700006344 |
과제고유번호 |
1395044789 |
DB 구축일자 |
2017-09-20
|
키워드 |
사과.초분광.영상 분석.결함.검출.apple.hyperspectral.image analysis.defect.detection.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201700006344 |
초록
▼
<제1세부>
- 정지 상태에서의 사과 내외부 결함 검출용 알고리즘 개발
· 판별률(比영상) : 열과, 병해, 착색불량, 상처(100%), 멍(93.3%)
- 사과 내·외부 결함별(병해, 상처, 충해, 멍 등) 분광특성 구명 및 최적 파장대역 선발 : 576, 682, 806, 905, 920 nm
- 이송중 사과의 결함 검출 판별 시스템 개발
· 구성 : 롤러 회전부, 영상 측정부, 전송부, 컵식 선별부, 배출부, 제어부 등
· 검출 파장 연산 : 단일 파장(806, 905, 920 nm), 차(差)
<제1세부>
- 정지 상태에서의 사과 내외부 결함 검출용 알고리즘 개발
· 판별률(比영상) : 열과, 병해, 착색불량, 상처(100%), 멍(93.3%)
- 사과 내·외부 결함별(병해, 상처, 충해, 멍 등) 분광특성 구명 및 최적 파장대역 선발 : 576, 682, 806, 905, 920 nm
- 이송중 사과의 결함 검출 판별 시스템 개발
· 구성 : 롤러 회전부, 영상 측정부, 전송부, 컵식 선별부, 배출부, 제어부 등
· 검출 파장 연산 : 단일 파장(806, 905, 920 nm), 차(差) 연산
: 905-682 nm
· [처리량] 7,200개/시간, [검출 항목] 찍힘, 멍, 병해, 충해, 부패 등 [판별률] 91%(정상 : 94, 결함 : 87)
(출처 : 보고서 요약서 p.4)
Abstract
▼
Results
An detection algorithm for processing binary images from a line scan hyperspectral camera of VNIR reflectance(400~1000 nm) from surface defects of an apple was developed. Spectral information of internal and external defects of abnormal apples were investigated using VNIR hyperspectral re
Results
An detection algorithm for processing binary images from a line scan hyperspectral camera of VNIR reflectance(400~1000 nm) from surface defects of an apple was developed. Spectral information of internal and external defects of abnormal apples were investigated using VNIR hyperspectral reflectance and imaging. The optimal wavebands for discriminating these defects and normal apples were determined using one-way analysis of variance. Subtraction imaging algorithm (905 nm -682 nm) for detecting surface defects and single image (805, 905, 920 nm) for detecting scab, bruise and scar were developed. The performance results of this sorting system showed that classification accuracies for normal apples and abnormal apples were 94% and 87%, respectively.
(출처 : Summary p.6)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 2
- 보고서 요약서 ... 4
- 국문요약문 ... 5
- Summary ... 6
- 목차 ... 7
- 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 8
- 제1절 연구 개발 목적 ... 8
- 제2절 연구 개발의 필요성 ... 8
- 제3절 연구 개발 범위 ... 9
- 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 10
- 제1절 국내 연구 현황 ... 10
- 제2절 국외 연구 현황 ... 11
- 제 3 장 연구 수행 내용 및 결과 ... 13
- 제1절 사과의 전체 표면 결함 분광 특성 구명 ... 13
- 제2절 결함 유형별 분광 특성 구명 및 적정 파장 대역 선발 ... 31
- 제3절 정지 상태에서의 표면 결함별 검출용 알고리즘 개발 ... 41
- 제4절 사과 전체 표면 결함 검출 메커니즘 설계 ... 60
- 제5절 사과 전체 표면 결함 검출 시스템 제작 ... 66
- 제6절 사과의 전체 표면 결함 검출 시스템 성능시험 ... 98
- 제 4 장 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 125
- 제1절 : 목표대비 달성도 ... 125
- 제2절 : 정량적 성과 ... 125
- 제 5 장 연구 결과의 활용 계획 ... 126
- 제 6 장 연구 과정에서 수집한 해외 과학 기술 정보 ... 126
- 제 7 장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 126
- 제 8 장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 126
- 제 9 장 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 126
- 제 10 장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 127
- 제 11 장 기타사항 ... 128
- 제 12 장 참고문헌 ... 129
- 끝페이지 ... 130
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