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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 산학협력단 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 윤근영 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-12 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201700007280 |
과제고유번호 | 1615008134 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구사업 |
DB 구축일자 | 2017-10-12 |
키워드 | 건물에너지.에너지 시뮬레이션.확률보정.건물에너지 모델.불확실성.Building Energy.Energy Simulation.Probabilistic Calibration.Building Energy Model.Uncertainty. |
-국내외 많은 산업 분야에서 건물에너지 모델의 이용이 확대되고 있으며, 건물에너지의 실질적인 절 감을 위해서는 건물에너지 모델의 신뢰성 향상과 정확성 확보가 필수적임.
-본 기술개발은 건물에너지 모델의 오차유발요소를 도출하고 입력변수별 경계 조건을 설정하였으며, 미지 변수에 대한 확률적 분포 특성을 반영하는 샘플링 기법을 개발함.
-개발된 확률적 샘플링 기법을 이용하여 시뮬레이션 입력변수별 데이터를 도출하였으며, 에너지 모델 의 입력 변수 생성을 위한 최적의 라틴하이퍼큐브 기반 에너지 모델 생성 기법을 개발함.
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□ Results
■ This study develops the probabilistic calibration method of building energy model that enables the prediction accuracy of 95 % and obtains the reliability of the energy model and the core technology in the building energy area.
■ The LHS based energy model generation technique deve
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