초록 ▼

제 1 장 서론

동아시아지역은 세계적으로 대기오염이 가장 심각한 지역 중 하나로 최근 급격한 산업화로 인한 화석연료 사용의 증가, 자동차 배기가스의 증가 등으로 인한 인위적인 대기오염물질의 증가뿐만 아니라, 황사 발원지의 사막화로 인해 황사의 강도 및 빈도도 점차 증가하는 추세이다. 특히, 편서풍대에 위치한 우리나라의 서쪽에는 중국의 가장 큰 배출원들이 분포하고 있어, 국지적으로 발생한 오염물질과 함께 연중 우리나라의 대기 질에 악영향을 미치고 있다. Pope 등(Pope III et al., 2002)은 미세먼지농도

제 1 장 서론

동아시아지역은 세계적으로 대기오염이 가장 심각한 지역 중 하나로 최근 급격한 산업화로 인한 화석연료 사용의 증가, 자동차 배기가스의 증가 등으로 인한 인위적인 대기오염물질의 증가뿐만 아니라, 황사 발원지의 사막화로 인해 황사의 강도 및 빈도도 점차 증가하는 추세이다. 특히, 편서풍대에 위치한 우리나라의 서쪽에는 중국의 가장 큰 배출원들이 분포하고 있어, 국지적으로 발생한 오염물질과 함께 연중 우리나라의 대기 질에 악영향을 미치고 있다. Pope 등(Pope III et al., 2002)은 미세먼지농도 (particulate matter, PM)가 10 μg/m³ 증가하면 폐암으로 인한 사망률이 약 8% 증가한다고 보고한 바 있다. 뿐만 아니라, 조선, 반도체 등 정밀산업 전반에도 큰 악영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 또한, 대기 중 에어로졸은 태양에너지를 흡수, 산란시키거나, 구름의 물리적 특성을 변화시킴으로써 기후변화에도 영향을 미치는 것으로 알려져 있다 (Parry et al., 2007). 국민들의 삶의 수준이 높아짐에 따라 깨끗한 환경에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있기에 국내외에서 발생하는 대기 오염물질에 대한 정확한 감시 역시 중요해지고 있다. 현재 대기오염물질 감시에서 대기질 모델링의 역할이 중요하며 모델링 정확도를 높이기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다.
정확도 향상을 위해 가장 중요한 요소 중 하나는 정확한 배출량 자료의 확보이다. 다양한 지상관측을 통해 정확한 배출량 정보 확보를 위한 노력이 이루어지고 있으나 지상관측만으로는 넓은 영역의 정보 획득에 어려움이 있다. 이러한 지상관측의 한계를 극복하기 위해서는 위성 관측 자료의 활용이 필요하다. 미국 NASA (National Aeronautic and Space Administration) 및 유럽의 ESA (European Space Agency) 등에서는 최근 수십 년간 TOMS (Total Ozone Mapping spectrometer), OMI (Ozone Monitoring Instrument), SCIAMACHY (SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY), GOME (Global Ozone Monitoring Experiment) 등의 위성관측을 활용하여 지상관측만으로는 확보가 어려웠던 넓은 지역의 대기화학 조성 정보들을 산출한 바 있다. 위성뿐만 아니라 지상에서도 대기상한까지의 대기 화학정보를 산출하기 위해 Sunphotometer, Pandora, MAX-DOAS (Multi Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy) 등의 지상원격탐사장비가 개발되었다. 지상원격 탐사기술은 특정 지점에서의 수직 컬럼 농도정보를 얻을 수 있지만, 지표면이나 구름의 영향을 상대적으로 덜 받기 때문에 위성산출물을 검증하는데 널리 사용되어 왔다. 원격탐사기술의 특성상 넓은 영역에서 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있는 반면 직접적인 측정에 비해 관측 정확도가 낮다는 단점이 있다. 따라서 원격탐사기술로 측정된 데이터의 신뢰도를 높이기 위해서는 보다 더 정확한 측정데이터와의 비교/검증이 필수적이다.
(출처: 본문 12p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 7
• 제 1 장 서론 ... 12
• 제 2 장 관측장비 설치 및 관측 현황 ... 14
• 제 1 절 Sunphotometer ... 14
• 1. 설치 현황 ... 15
• 2. 관측 현황 ... 30
• 제 2 절 Pandora ... 40
• 1. 설치 현황 ... 43
• 2. 관측 현황 ... 56
• 제 3 장 GEO-TASO 알고리즘 개발 및 기대성과 ... 79
• 제 1 절 파장 검보정 ... 82
• 1. 파장 검보정 알고리즘 개발 ... 82
• 2. 파장 검보정 알고리즘 개발의 기대성과 및 결론 ... 92
• 제 2 절 SO2 ... 95
• 1. GEO-TASO SO2 데이터 변환 ... 95
• 2. QDOAS 분석 ... 99
• 3. 결과 및 비교 ... 100
• 4. 연구개발결과의 기대성과 및 활용방안 ... 108
• 제 3 절 NO2 ... 109
• 1. DOAS method ... 110
• 2. SCD 산출 ... 111
• 3. AMF의 계산 ... 113
• 4. 연구개발결과의 기대성과 ... 115
• 제 4 절 O3 ... 116
• 1. 오존 산출 알고리즘 ... 116
• 2. GEO-TASO 오존 프로파일 개발 ... 118
• 3. 기대성과 ... 123
• 제 5 절 HCHO ... 124
• 1. HCHO 생성과 항공기 관측의 중요성 ... 124
• 2. 관측방법 ... 125
• 3. 위성관측과 차이점 ... 125
• 4. GEO-TASO 자료분석 ... 128
• 제 6 절 구름정보 ... 129
• 제 7 절 지면정보 ... 134
• 1. 지면반사도 산출의 개요 ... 134
• 2. 대기보정 알고리즘 연구 ... 135
• 3. Bidirectional Reflectance Distribution Function의 도출 연구 ... 138
• 4. 기대성과 및 활용방안 ... 142
• 제 8 절 에어로졸정보 ... 143
• 제 4 장 참고자료 ... 149
• 끝페이지 ... 152