보고서 정보
주관연구기관 |
한국건설생활환경시험연구원 |
연구책임자 |
김종상
|
참여연구자 |
이정직
,
신동기
,
류호철
,
천채민
,
이기람
,
하창인
,
황선
,
송호성
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2015-11 |
과제시작연도 |
2015 |
주관부처 |
환경부 Ministry of Environment |
등록번호 |
TRKO201700007980 |
과제고유번호 |
1485013606 |
사업명 |
환경측정분석기반구축 |
DB 구축일자 |
2017-10-12
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키워드 |
측정불확도.대기측정.Measurement uncertainty.Air quality.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201700007980 |
초록
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Ⅰ. 연구개요
국가 대기 측정망은 대기오염의 실태 파악 및 환경기준에 따른 적합여부 등을 판단하기 위한 기초자료로서 사용되고, 그 활용은 국가적으로는 대기환경정책 수립과 평가자료 활용을 통해 국가 대기정책의 업무를 지원하기 위한 자료로 사용되며, 측정결과의 정보공개를 통해 국민의 기본권리 충족과 삶의 질 향상을 도모하기 위한 중요한 자료이다.
이렇듯 대기측정결과는 그 사용의 중요도에 상응하는 정확·정밀도를 담보해야 하지만, 측정망 기관에서 관측된 측정결과의 불확실한 정도(측정불확도, Measurement Uncertain
Ⅰ. 연구개요
국가 대기 측정망은 대기오염의 실태 파악 및 환경기준에 따른 적합여부 등을 판단하기 위한 기초자료로서 사용되고, 그 활용은 국가적으로는 대기환경정책 수립과 평가자료 활용을 통해 국가 대기정책의 업무를 지원하기 위한 자료로 사용되며, 측정결과의 정보공개를 통해 국민의 기본권리 충족과 삶의 질 향상을 도모하기 위한 중요한 자료이다.
이렇듯 대기측정결과는 그 사용의 중요도에 상응하는 정확·정밀도를 담보해야 하지만, 측정망 기관에서 관측된 측정결과의 불확실한 정도(측정불확도, Measurement Uncertainty라 한다)를 쉽게 확인할 수 없는 실정이다. 이는 측정시스템의 소급성(Measurement Traceability) 확인의 어려움과 측정불확도 평가 절차의 복잡성에 기인하는 것으로 판단되며, 본 연구에서는 측정망 시스템을 운영하는 대기측정망 기관(시도 보건환경연구원)에서 현재 관측되는 측정결과의 불확도로부터 측정시스템의 흔들림, 또는 부정확성을 쉽게 확인하여 더 엄밀한 관리를 위해 대기 측정망 데이터의 측정불확도 평가시스템을 개발하여 제공하고자 하였다. 목표 달성을 위해 측정망조사기관 16개 기관을 선정하여 3차례의 워크샵을 통하여 실제 측정데이터를 활용하여 개발된 불확도 추정 지침과 측정불확도 시트의 실용성을 검토하고 그결과를 반영하였다.
Ⅱ. 연구내용 및 범위
본 연구에서 불확도 평가항목은 CO, SO2, NO2, O3 및 PM2.5, PM10으로 설정하였으며, 측정불확도의 원인을 조사하였다. 반영된 측정불확도의 주요인자는 사용되어지는 표준물질 농도, 측정시스템의 드리프트(스팬 드리프트와 제로드리프트), 측정시스템의 직선성 오차, 유량계, 측정시스템의 정확도로 설정하였다. 설정된 불확도 인자들은 ISO GUM(ISO Guide 98-3 "Guide to the expression of uncertainty in measurement")에 의하여 항목별 측정불확도 평가 절차를 개발하고 이의 쉬운 사용을 위해 스프레드 시트를 이용한 불확도평가 소프트웨어를 개발, 배포하였다.
Ⅲ. 주요 연구결과
항목별 불확도 산출결과는 참여한 조사기관의 측정관행, 농도수준 등의 특이성에 따라 많은 차이를 보였으나, 가스 측정에서는 제로오차, 오존 및 먼지 측정에서는 등가성평가로부터 확인된 측정시스템의 정확도로부터 기인한 불확도가 가장 큰 것으로 조사되었다.
Ⅳ. 연구결과 활용계획
시험실에서 대기 분야 측정 품질관리를 위한 요인을 확인하는데 기여
(출처 : 연구용역과제 결과보고서 초록 3p)
Abstract
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Ⅰ. 연구개요
The measurement network data for the air quality is the important reference used as a basic data, for understanding changes and an effectiveness of a national policy for the water quality as well as for establishing its prospective maintenance policy, with comprehensive understanding abou
Ⅰ. 연구개요
The measurement network data for the air quality is the important reference used as a basic data, for understanding changes and an effectiveness of a national policy for the water quality as well as for establishing its prospective maintenance policy, with comprehensive understanding about the status of the public air targeting water quality maintenance.
Nevertheless, in case of measurement uncertainty as an analysis data for the measurement results, laboratories have trouble following it, due to difficulty of the secure traceability and complexity of the estimation process.
This study is intended to provide guidelines for estimating the uncertainty of measurement by items and a software that laboratories, who calculate the measurement network data, can make use of. To achieve a goal of this study, 16 laboratories were selected for the measurement network data survey; three workshops organized with them.
Ⅱ. 연구내용 및 범위
CO, SO2, NO2, O3 and PM2.5, PM10 were decided measurands of air quality measurement and the uncertainty factors were sets as the followings: concentration for reference gas to be used, drift a measurement system(span drift and zero drift), linearity of measurement system, inhaled flow rate. Guidelines for estimating uncertainty by items were developed by ISO GUM(ISO Guide 98-3 "Guide to the expression of uncertainty in measurement"), and spread sheets are developed & distributed to laboratories to estimate easily.
Ⅲ. 주요 연구결과
For the uncertainty results per items, it showed a wide variation in a general practice for measurement and a concentration level of laboratories surveyed, and a peculiarity of medium effects at the points concerned. However, it was found that zero error of a specimen in every item was a factor which contributes greatly to the measurement results. In the concentration of O3 and PM, it was also analyzed that difference of reference method from the comparison for reference contributed to a level more to zero error.
Ⅳ. 연구결과 활용계획
Contribute to identify measurement quality control factors in laboratories
(출처 : 연구용역과제 결과보고서 초록 3p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 연구용역과제 결과보고서 ... 2
- 연구용역과제 결과보고서 초록 ... 3
- 제 출 문 ... 7
- 요 약 문 ... 8
- 목차 ... 11
- 그림목차 ... 13
- 표목차 ... 14
- 초 록 ... 16
- Abstract ... 17
- 제1장. 서론 ... 18
- 제2장. 연구내용 및 방법 ... 24
- 1절. 과업목적 및 범위 ... 24
- 2절. 연구 방법 ... 25
- 1. 연구추진 계획 ... 25
- 2. 국내외 사례 조사 ... 27
- 3절. 운영기관에 대한 측정불확도 교육 ... 39
- 제3장. 연구결과 및 고찰 ... 42
- 1절. 측정불확도 평가의 일반 원칙 및 항목별 평가방법 ... 42
- 1. 측정불확도 평가의 일반원칙 ... 42
- 2. 대기측정망 측정불확도 평가 방법 ... 45
- 3. 불확도 평가를 위한 스프레드 시트의 개발 ... 61
- 4. 대기 측정망 데이터 수집 및 입력 ... 63
- 2절. 측정불확도 평가 결과 ... 66
- 1. 항목/지점별 측정불확도 평가 결과의 일반사항 ... 66
- 2. 이산화황(SO2)농도의 측정불확도 ... 66
- 3. 일산화탄소(CO)농도의 측정불확도 ... 75
- 4. 이산화질소(NO2)농도의 측정불확도 ... 84
- 5. 오존(O3)농도의 측정불확도 ... 92
- 6. 미세먼지(PM2.5) 농도의 측정불확도 ... 100
- 7. 미세먼지(PM10) 농도의 측정불확도 ... 109
- 제4장. 결론 ... 116
- 제5장. 기대성과 및 활용방안 ... 120
- REFERENCE ... 121
- 부록 A 항목별 측정불확도 평가 사례 ... 122
- 부록 B 대기 측정망 데이터의 불확도 평가 사용매뉴얼 ... 162
- 끝페이지 ... 209
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