초록 ▼

I. 서론

대기질 모델링은 대기환경의 문제를 파악하고 배출량 저감 계획의 효율성을 예측하기 위한 중요한 도구이다. 이러한 대기질 모델을 이용한 정확한 대기질 예측을 위해서는 배출량 및 기상자료와 같은 기반 자료가 필요하다. 특히，이 중에서도 배출량 자료는 해당 영역의 특성을 반영하는 대기질 모델의 중요한 입력 자료이다(Kim et al，2008).

우리나라의 국가 공식 대기오염물질 배줄량 자료는 Clean Air Policy Support System (CAPSS)에서 산정하여 매년 배포하고 있다. CAPS

I. 서론

대기질 모델링은 대기환경의 문제를 파악하고 배출량 저감 계획의 효율성을 예측하기 위한 중요한 도구이다. 이러한 대기질 모델을 이용한 정확한 대기질 예측을 위해서는 배출량 및 기상자료와 같은 기반 자료가 필요하다. 특히，이 중에서도 배출량 자료는 해당 영역의 특성을 반영하는 대기질 모델의 중요한 입력 자료이다(Kim et al，2008).

우리나라의 국가 공식 대기오염물질 배줄량 자료는 Clean Air Policy Support System (CAPSS)에서 산정하여 매년 배포하고 있다. CAPSS는 행정구역별 배출량 자료뿐만 아니라 대기모델링 연구자를 위한 1kmx1km 격자 배출량 자료도 동시에 배포하고 있다. 이 격자 배줄량 자료는 Transverse Mercator(TM) 지도투영법 및 중부원점을 사용하고 있으며，점오염원，이동오염원 및 면오염원 자료를 포함하고 있다.

(출처:본문 I. 서론 p.7)

Abstract ▼

A number of urban and regional scale air quality models have been developed and applied to address various air quality issues related to aerosols, ozone, acid deposition, and air toxins as well as to understand the complex physical and chemical processes in the atmosphere and to develop air quality

A number of urban and regional scale air quality models have been developed and applied to address various air quality issues related to aerosols, ozone, acid deposition, and air toxins as well as to understand the complex physical and chemical processes in the atmosphere and to develop air quality management strategies. The Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model includes algorithms representing various chemical and physical processes that are thought to be important for understanding atmospheric trace gas and aerosol transformations. The CMAQ model is capable of providing high quality atmospheric chemistry profiles through the utilization of high-resolution meteorology and emissions files. However, it cannot simulate air quality accurately if input data are not appropriate and reliable. One of the most important inputs required by CMAQ is air pollutants emissions, which continue to affect model predictions throughout the simulations. For the CMAQ simulation, we use annual Korean National Emission Inventory data which are estimated by Clean Air Policy Support System(CAPSS). It is, however, not released as emission-model-ready data, so we need to convert CAPSS emissions into emission-model-ready data.

In this study, we tried to develop standardized data and establish standard methodology for air quality modeling in order to ensure transparency and consistency of modeling results. For this purpose, we developed CAPSS2SMOKE program to convert CAPSS lkm^lkm grid emissions into emission-model-ready data with ease and effectively. This CAPSS2SMOKE program will be released to the public through the air quality modeling homepage (http://capmos.nier.go.kr).

(출처 : Abstract 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 표목차 ... 3
• 그림목차 ... 4
• Abstract ... 6
• I. 서 론 ... 7
• II. 연구내용 및 방법 ... 8
• 1. 배출 모델 ... 8
• 가. 배출 모델 ... 8
• 나. CAPSS2SMOKE ... 11
• 2. 모델링 수행 조건 ... 14
• 가. 사례일 선정 ... 14
• 나. 기상 모델링 수행 조건 ... 16
• 다. 배출 모델 수행 조건 ... 18
• 라. SMOKE 입력자료 준비 ... 19
• III. 연구결과 및 고찰 ... 22
• 1. CAPSS2SMOKE 개발 ... 22
• 가. 표준 오염원 분류 체계 생성 ... 22
• 나. PM2.5 변환 ... 25
• 다. 좌표 변환 시스템 및 자료 형식 변환 ... 28
• 라. 공간 할당 자료 작성 ... 30
• 마. CAPSS2SMOKE 개발 프로그램 ... 32
• 2. 정합도 분석 결과 ... 33
• 가. 기상장 정합도 분석 ... 33
• 나. 대기질 정합도 분석 ... 37
• 3. CAPSS2SMOKE 개선에 따른 영향 분석 ... 42
• 가. 배출량 배분 및 배출 모델 결과 ... 42
• 나. 대기질 결과 ... 47
• IV. 결 론 ... 51
• 참고문헌 ... 52
• 끝페이지 ... 53