초록 ▼

Ⅳ. 연구 결과
1. 자료 수집 및 분석
- 본 연구에서는 효율적인 수생태계 건강성 통합정보 분석을 위하여 수치지형도, 수생태계 건강성 조사 및 평가 자료, 한국형 Reach File, 하천자연도 및 물환경정보시스템 등의 자료를 수집하였으며, 이를 유형별, 좌표계별, 구축된 속성데이터 항목별 등으로 상세 분석함

2. DB 설계
- 수집된 수생태계 건강성 조사 및 평가자료와 관련자료(한국형 Reach File, 하천자연도) DB의 개별속성에 대해 상세 분석을 수행하였으며, 개별데이터 포맷에 대해 다양한 분

Ⅳ. 연구 결과
1. 자료 수집 및 분석
- 본 연구에서는 효율적인 수생태계 건강성 통합정보 분석을 위하여 수치지형도, 수생태계 건강성 조사 및 평가 자료, 한국형 Reach File, 하천자연도 및 물환경정보시스템 등의 자료를 수집하였으며, 이를 유형별, 좌표계별, 구축된 속성데이터 항목별 등으로 상세 분석함

2. DB 설계
- 수집된 수생태계 건강성 조사 및 평가자료와 관련자료(한국형 Reach File, 하천자연도) DB의 개별속성에 대해 상세 분석을 수행하였으며, 개별데이터 포맷에 대해 다양한 분석방법을 이용하여 분류 및 정리, 정보간 상호연관관계를 정리하여 데이터 설계
- 개별데이터에 대한 핵심주제를 도출, 주제별 특성과 관련된 항목정보들 추출함
- 데이터의 주제별 목록을 구성하고 목록별 각 항목에 대한 필드를 도출하여 개별 필드에 대한 검토 및 분류를 수행

3. 공간 DB 구축
가. 좌표 변환
- Transverse Mercator Bessel 중부원점 좌표계(수치지형도, 한국형 Reach File)의 자료와 WGS84 좌표계의 자료(건강성 자료, 물환경정보시스템 자료)들을 Transverse Mercator GRS80 중부원점 좌표계로 좌표변환

나. 도형 DB 구축
- 수치지형도는 등고선, 하천 등의 자료만 추출하여 선형자료로 재구축
- 수생태계 건강성 조사 및 평가 자료는 도형자료가 없어 새로이 점형자료로 구축
- 한국형 Reach File은 다른 점, 선형 자료와 중첩시키기 위하여 점형자료는 면형자료로, 선형자료는 선형자료로 재구축
- 하천자연도는 선형자료로만 구축되어 있어 점, 선형자료와 중첩시키기 위하여 면형자료로 재구축
- 물환경정보시스템 자료는 점형자료로 구축

다. 속성 DB 구축
- 수생태계 건강성 조사 및 평가 자료는 각 조사 및 평가 항목들이 권역별로 구축되어 있어 조사 및 항목별, 년도별로 통합하여 엑셀자료 형태로 재구축
- 한국형 Reach File은 하천의 수리계수적 자료를 엑셀자료 형태로 재구축
- 하천자연도 자료는 하천의 물리적 자료를 엑셀자료 형태로 재구축

라. 위상 DB 구축
- 수생태계 건강성 조사 및 평가 자료는 구축된 면형 도형자료의 데이터베이스(DBF 파일)에 필드를 추가, 재구축하였으며, 한국형 Reach File의 선형자료의 속성자료 중 RCHLINEID 항목을 각 면형자료에 연결 구축
- 한국형 Reach File은 구축된 속성자료 중 위상자료에 해당하는 자료를 구분, 엑셀자료 형태로 재구축하였으며, 점형자료의 위상자료를 추출하여 엑셀자료 형태로 재구축
- 하천자연도는 구축된 면형 도형자료의 데이터베이스(DBF 파일)에 필드를 추가하였으며, 한국형 Reach File의 선형자료의 속성자료 중 RCHLINEID 항목을 각 면형자료에 연결 구축

4. 수생태계 건강성 통합정보 분석 활용방안
- 참조하천의 특성 분석
- 참조하천과 일반 하천의 비교
- 특정 수계 비교 분석
- 년도별 분류군 및 수질, 서식 및 수변환경 비교 분석
- 특정 우점종에 따른 지점별 특성 분석

(출처 : 요약문 3p)

Abstract ▼

Since 2007, aquatic ecosystem health assessment (four major rivers and each tributary) are being investigated in the whole country and a large amount of the data are continually accumulated. The data of aquatic ecosystem health assessment were difficult to analysis and so it showed basic results. Th

Since 2007, aquatic ecosystem health assessment (four major rivers and each tributary) are being investigated in the whole country and a large amount of the data are continually accumulated. The data of aquatic ecosystem health assessment were difficult to analysis and so it showed basic results. Therefore, there is an urgent need to build a DB for the collected health ecosystem data to identify the standard and compare with spatial information analysis.

The purpose of this study was to build a database that can utilized to provide a multi-dimensional analysis of aquatic health ecosystem. Especially, it was to build a database that comprehensive analysis is possible using the aquatic ecosystem health.

So We collected data of aquatic health ecosystem, Korea Reach File(KRF), Stream Naturalness and Water Environmental Information System. And the detailed analysis of the collected data was performed. In addition, the individual data obtained from the core objects items associated with the attribute to extract thematic information to derived the subject was classified as a related entity and for the thematic relationship between the entities connected to a separate entity with a value was derived.

The database is established to support for decision making for the user to quickly information of water environment. Also, the database will provide information for effective management on water environment.

(출처 : Abstract 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• Abstract ... 6
• 목차 ... 7
• 표목차 ... 10
• 그림목차 ... 12
• Ⅰ. 서 론 ... 14
• 1. 연구 배경 ... 14
• 가. ‘수생태계 건강성 조사 및 평가 사업’에 대한 개요 ... 14
• 나. 현황 및 문제점 ... 15
• 다. 수생태계 건강성 통합정보 분석기법의 필요성 ... 16
• 2. 연구 목적 ... 18
• Ⅱ. 연구내용 및 방법 ... 19
• 1. 연구 범위 ... 19
• 가. 공간적 범위 ... 19
• 나. 연구 수행 위치도 ... 19
• 2. 연구 내용 ... 20
• 3. 연구추진 체계 ... 21
• 가. 연구 과업의 추진체계 ... 21
• 나. 연구진 구성 ... 22
• 4. 연구 방법 ... 23
• 가. 자료 수집 ... 23
• Ⅲ. 연구결과 및 고찰 ... 24
• 1. 자료 분석 ... 24
• 가. 수치지형도 ... 24
• 나. 수생태계 건강성 조사 및 평가 ... 25
• 다. 한국형 Reach File ... 27
• 라. 하천자연도 ... 29
• 마. 물환경정보시스템 자료 ... 30
• 2. DB 설계 ... 31
• 가. 자료 분석 ... 31
• 나. 속성정보 분류 ... 36
• 다. 용어정의 ... 37
• 라. 논리 ERD ... 49
• 마. 물리 ERD ... 50
• 바. 테이블 목록 ... 51
• 사. 테이블 정의서 ... 52
• 3. 공간 DB 구축 ... 83
• 가. 좌표계 ... 83
• 나. 도형 DB ... 90
• 다. 속성 DB ... 95
• 라. 위상 DB ... 98
• 4. 수생태계 건강성 통합정보 연계 분석 방안 ... 101
• 가. GIS DB 구축 ... 101
• 나. 메타 정보 구축 ... 102
• 다. 구축된 수생태계 건강성 통합 정보 활용방안 ... 104
• Ⅳ. 결 론 ... 110
• 1. 주요 연구 결과 ... 110
• 가. 자료 수집 및 분석 ... 110
• 나. DB 설계 ... 110
• 다. 공간 DB 구축 ... 110
• 라. 수생태계 건강성 통합정보 분석 활용방안 ... 111
• Ⅴ. 기대성과 및 향후계획 ... 112
• 1. 기대 성과 ... 112
• 2. 향후 연구 계획 ... 113
• 가. 데이터 통일화 및 유효성 검증 ... 113
• 나. 자료 분석 모듈 개발 및 검증 ... 113
• Ⅵ. 참고문헌 ... 114
• 끝페이지 ... 115