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수질평가를 위한 통계분석 방법 개발
Development of water quality assessment using statistical methods 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
National Institute of Environmental Research
연구책임자 신유나
참여연구자 이수웅 , 강태구 , 김경현 , 유문규 , 김미아 , 이복남 , 홍지영 , 김샛별
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2013-12
과제시작연도 2013
주관부처 환경부
Ministry of Environment
등록번호 TRKO201700008420
과제고유번호 1485011803
사업명 환경현안지원연구
DB 구축일자 2017-10-12
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700008420

초록

I. 서 론

우리는 하천이나 호소의 수질이 좋아졌는지 나빠졌는지를 평가할 때 수질 자료의 정규성을 검사하지 않고, 평균을 비교하는 경우를 흔히 볼 수 있다.
수질자료의 분포는 왜도(skewness)를 가지며, 이상점(outlier)이 자주 발생한다.
또한 계절성과 항목 간 상관성을 가지며, 자료가 누락되거나 측정수가 적어져서 분석이 불가능한 경우, 검출한계 이하로 존재하거나 분석이 불가능한 경우가 발생하기 때문에 수질 추세분석 시 주로 비모수적 방법을 사용한다.

모집단의 정규성 검사를 위한 방법으

Abstract

Traditionally a mean value, one of parametric statistical tests, has been used to evaluate water quality trends without considering the normality test.
However, most of water quality data do not show a normal distribution. If parametric statistical tests are used for the analysis of water quality

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 3
  • 표목차 ... 4
  • 그림목차 ... 5
  • Abstract ... 6
  • I. 서 론 ... 7
  • II. 연구내용 및 방법 ... 8
  • 1. 수질변수의 통계학적 특성에 따른 분류 ... 8
  • 2. 수질평가 목적에 따른 분석 ... 8
  • 3. 수질변수 및 분석목적에 따른 통계분석 절차 ... 9
  • III. 연구결과 및 고찰 ... 10
  • 1. 수질변수의 특성에 따른 분류 ... 10
  • 가. COD형 데이터 ... 15
  • 나. DO형 데이터 ... 15
  • 다. pH형 데이터 ... 16
  • 라. 수온형 데이터 ... 16
  • 마. SS형 데이터 ... 17
  • 2. 수질평가 목적에 따른 분석 ... 17
  • 가. 목표값에 대한 한 집단의 평균비교 ... 18
  • 나. 짝진 두 집단끼리의 평균비교 ... 22
  • 다. 두 개의 독립된 집단끼리의 평균비교 ... 25
  • 라. 세 개 이상의 집단 평균비교 ... 30
  • 3. 수질변수 및 분석절차에 따른 통계분석 절차 ... 36
  • IV. 결 론 ... 38
  • 참 고 문 헌 ... 39
  • 부 록 ... 40
  • < Figures > Q-Q plot of 18 water quality items in Paldang-dam and Noryangjin from 2004 to 2013 ... 41
  • 끝페이지 ... 46

표/그림 (28)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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