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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 National Institute of Environmental Research |
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연구책임자 | 신유나 |
참여연구자 | 이수웅 , 강태구 , 김경현 , 유문규 , 김미아 , 이복남 , 홍지영 , 김샛별 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-12 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO201700008420 |
과제고유번호 | 1485011803 |
사업명 | 환경현안지원연구 |
DB 구축일자 | 2017-10-12 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700008420 |
I. 서 론
우리는 하천이나 호소의 수질이 좋아졌는지 나빠졌는지를 평가할 때 수질 자료의 정규성을 검사하지 않고, 평균을 비교하는 경우를 흔히 볼 수 있다.
수질자료의 분포는 왜도(skewness)를 가지며, 이상점(outlier)이 자주 발생한다.
또한 계절성과 항목 간 상관성을 가지며, 자료가 누락되거나 측정수가 적어져서 분석이 불가능한 경우, 검출한계 이하로 존재하거나 분석이 불가능한 경우가 발생하기 때문에 수질 추세분석 시 주로 비모수적 방법을 사용한다.
모집단의 정규성 검사를 위한 방법으
Traditionally a mean value, one of parametric statistical tests, has been used to evaluate water quality trends without considering the normality test.
However, most of water quality data do not show a normal distribution. If parametric statistical tests are used for the analysis of water quality
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