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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 김상훈 |
참여연구자 | 한동원 , 황승구 , 박상규 , 이윤근 , 이영직 , 박준 , 이수종 , 김정세 , 김승희 , 왕지현 , 김영익 , 김동현 , 윤승 , 최무열 , 김기현 , 이민규 , 김윤영 , 정해림 , 김하나 , 조단 , 김현호 , 이담허 , 박유영 , 김영길 , 최승권 , 김창현 , 서영애 , 권오욱 , 황금하 , 류법모 , 최미란 , 박정현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-12 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
연구관리전문기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
등록번호 | TRKO201700009561 |
과제고유번호 | 1711032858 |
사업명 | 한국전자통신연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-04 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700009561 |
Ⅳ.연구결과
○ 다국어 확장을 위한 다국어 발음규칙변환 기술 및 DNN(Deep Neural Network) 기반 음향모델 기술 개발
○ 한국어 음성인식의 경우 세계최고 수준이며, 영,중,일,스페인어는 동등 수준. 불어, 독어, 러시아어는 성능 개선 필요
○ 음성인식 오류의 비문, 의미오류 특성을 이용. 인식오류 검출기술 개발
○ 웨어러블 기기를 사용한 핸즈프리 양방향 자동통역 시스템 설계
○ 64bits Neon AP기반 어셈블리화로 스마트폰에서 실시간으로 동작하는 DNN 관측 계산 모듈 구현 및 D
Ⅳ. RESULTS
○ Developed the multi-lingual pronunciation dictionary generation technologies and DNN(Deep Neural Network)-based acousitic modeling technologies.
○ Achieved the world best performance of Korean speech recognition engine, the 'state-of-the-art' performance of English, Chinese, Ja
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