초록 ▼

Ⅳ.연구결과
○ 다국어 확장을 위한 다국어 발음규칙변환 기술 및 DNN(Deep Neural Network) 기반 음향모델 기술 개발
○ 한국어 음성인식의 경우 세계최고 수준이며, 영,중,일,스페인어는 동등 수준. 불어, 독어, 러시아어는 성능 개선 필요
○ 음성인식 오류의 비문, 의미오류 특성을 이용. 인식오류 검출기술 개발
○ 웨어러블 기기를 사용한 핸즈프리 양방향 자동통역 시스템 설계
○ 64bits Neon AP기반 어셈블리화로 스마트폰에서 실시간으로 동작하는 DNN 관측 계산 모듈 구현 및 D

Ⅳ.연구결과
○ 다국어 확장을 위한 다국어 발음규칙변환 기술 및 DNN(Deep Neural Network) 기반 음향모델 기술 개발
○ 한국어 음성인식의 경우 세계최고 수준이며, 영,중,일,스페인어는 동등 수준. 불어, 독어, 러시아어는 성능 개선 필요
○ 음성인식 오류의 비문, 의미오류 특성을 이용. 인식오류 검출기술 개발
○ 웨어러블 기기를 사용한 핸즈프리 양방향 자동통역 시스템 설계
○ 64bits Neon AP기반 어셈블리화로 스마트폰에서 실시간으로 동작하는 DNN 관측 계산 모듈 구현 및 DNN 단말탑재 완료
○ 전화망 통역을 위한 음성인식 기술 개발. 전화망 음성인식 기술은 SK텔링크, 국과수 등 실서비스에 적용 중
○ 기술 우수성 확보로 기술이전 활발: 기술이전 9건 추진. 총 기술료 5.8억 달성
○ 광주유니버시아드 4개국 자동통역서비스 지원. 2015 광주 하계 유니버시아드 공식 통역앱으로 선정 (시스트란 ‘통역비서’ )
○ ‘평창올림픽 자동통역서비스 추진계획(안)’ 수립. 2016년 2월 평창동계올림 픽 테스트이벤트 실시를 위해 시범서비스 시스템 구축 중
○ 자동통역을 주요사업으로 하는 연구소기업 (한컴인터프리) 추진
○ ISO JTC1 SC35에서 “Face-to-face speech translation” 표준화 진행 중
○ 중소기업 지원을 위한 5개 업체 대상 Open API 6건 지원

( 출처 : 요약문 8p )

Abstract ▼

Ⅳ. RESULTS
○ Developed the multi-lingual pronunciation dictionary generation technologies and DNN(Deep Neural Network)-based acousitic modeling technologies.
○ Achieved the world best performance of Korean speech recognition engine， the 'state-of-the-art' performance of English， Chinese， Ja

Ⅳ. RESULTS
○ Developed the multi-lingual pronunciation dictionary generation technologies and DNN(Deep Neural Network)-based acousitic modeling technologies.
○ Achieved the world best performance of Korean speech recognition engine， the 'state-of-the-art' performance of English， Chinese， Japanese and Spanish speech recognition engines. French，German and Russian engines are under development.
○ Recognition error detection technology using characteristics of ill-formed sentences and semantic inconsistency.
○ System design for hand-free bidirectional automatic speech translation using wearable devices.
○ Minimized the DNN observation probability computation by adopting assembly code optimization，and installed the stand-alone version of automatic speech translation system on the mobile phone.
○ Developed the speech recognition technology for telephone users，which is now being tested by SKTelink and NFS (National Forensic Service).
○ 9 Technology transfer to industry with the royalty of 580 million wons total
○ Performed automatic speech translation service between four languages for 2015 Gwangju Universiade as the official service app. (with the name of Systran'Translation Secretary’ .
○ Set-up the promotion plan (draft) of the automatic speech translation service for 2018 Pyoungchang Winter Olympics. The testbed for the trial service is being developed.
○ Working on the internation standardization at ISO JTC1 SC35 on the topic of 'Face-to-face speech translation'
○ Established Hancom-inter打ee，the joint investment company，whose specialty is ‘speech translation’ .
○ In order to support small and medium enterprises，supported Open API to 5 enterprises for 6 times.

( 출처 : ABSTRACT 10p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 인 사 말 씀 ... 3
• 제 출 문 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• ABSTRACT ... 9
• CONTENTS ... 13
• Table List ... 15
• Figure List ... 16
• 목차 ... 17
• 표목차 ... 19
• 그림목차 ... 20
• 1. 중요성 및 문제점 ... 21
• 가. 연구개발과제의 중요성 ... 21
• 나. 연구개발과제 수행의 제약요인 ... 21
• 다. 연구개발과제 수행결과 기대효과 ... 22
• 2. 현황 및 접근방법 ... 24
• 가. 국내·외 현황 ... 24
• 나. 핵심요소 및 접근방법 ... 30
• 다. 혁신성과 독창성 ... 32
• 3. 사업 개요 ... 33
• 가. 사업 정의 ... 33
• 나. 기술 개념 ... 33
• 다. 기술개발 로드맵 ... 34
• 4. 사업 목표 ... 35
• 가. 최종 연구목표 ... 35
• 나. 단계별 연구목표 ... 35
• 다. 연차별 수행내용 ... 36
• 라. 주요 성과목표 및 계획 ... 38
• 5. 세부 주진실적 ... 39
• 가. 정성적 추진실적 ... 39
• 나. 정량적 추진실적 ... 61
• 6. 활용(산업화) 방안 ... 63
• 가. 기술평가 ... 63
• 나. 활용(상용화) 가능성 ... 63
• 다. 시장 및 경쟁 ... 65
• 라. 이전가능한 기술목록 ... 66
• 마. 자동통역 응용서비스의 상용화 계획 ... 66
• 7. 추진체계 및 전략 ... 67
• 가. 추진체계 ... 67
• 나. 추진전략 ... 67
• 8. 기대성과 ... 68
• 가. 기술적 측면 ... 68
• 나. 경제 산업적 측면 ... 68
• 9. 향후계획 ... 70
• 10. 부록 ... 71
• 가. 번역이해도/통역성공률 평가방안 ... 71
• 나. 음성인식률 산출 방법 ... 73
• 다. 약어표 ... 74
• 끝페이지 ... 76