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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이상화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700009880 |
과제고유번호 | 1711025983 |
사업명 | 원자력연구기반확충사업 |
DB 구축일자 | 2017-10-12 |
본 연구는 ORIGEN-ARP 코드를 이용하여 생성된 핵종 데이터를 기반으로 데이터마이닝 기법을 적용하여 사용후핵연료의 출처, 즉 핵연료 집합체의 종류 및 특성을 밝힐 수 있는 역추정 알고리즘을 개발하는 것이다. 데이터마이닝의 구체적인 방법론은 상용 데이터마이닝 전문 프로그램인 ECMiner를 이용하여 구현하였으며, 다양한 접근 방법을 비교검토하여 최적의 결과를 찾을 수 있는 방법론을 정립하였다. 다수의 전처리 기법을 적용하고, 분류 방법으로는 LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadrati
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