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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이현주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700009904 |
과제고유번호 | 1711026223 |
사업명 | 원자력연구기반확충사업 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
1. 서 론
CT 이미지를 얻기 위해서는 방사선이 사용되는 데 이 양이 많을 수록 선명한 이미지를 얻을 수 있다. 그러나 인체가 다량의 방사선에 노출 될 경우 암에 걸리는 등 생물학적으로 큰 손상을 얻게 된다. 따라서 우리는 적은 양의 방사선으로도 깨끗한 이미지를 얻을 수 있는 방법을 연구해보고자 하였다. 우리의 목적은 기계가 스스로 이미지의 noise 부분을 인지하고 이를 깨끗한 이미지로 대체하게 하는 것이다. 이 연구에서는 machine learning을 이용하여 noise feature를 program에게 제공하고, 이
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