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연합인증

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데이터마이닝 기법을 활용한 신뢰성 예측 방법론 개발
Development of Predictive Reliability Methodologies using Data Mining 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 경기대학교
Kyonggi University
연구책임자 김용수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-06
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700010334
과제고유번호 1711024048
사업명 신진연구자지원
DB 구축일자 2017-10-12
키워드 신뢰성 예측.데이터 마이닝.가속수명시험.가속열화시험.다구치 실험계획법.2 스트레스 요인.고장물리.전기소자.회귀분석.Predictive Reliability.Data Mining.Accelerated Life Test.Accelerated Degradation Test.Design of Experiments.Two Stress Variables.Failure of Physics.Electric Devices.Regression Analysis.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700010334

초록

연구의 목적 및 내용
- 실제 제품의 실험을 통한 개발 방법론 검증을 위해 전자제품에 필수적으로 사용되는 전자소자의 다양한 모델에 대하여 가속수명시험 및 가속열화시험을 실시하고, 이로부터 얻어진 수명 및 열화데이터를 바탕으로 신뢰성 예측모형을 수립한 다음, 예측력을 실제 데이터에 근거하여 검증하고자 함
- 통계적 방법론을 활용한 신뢰성 예측 모형을 고도화하기 위해 고장물리 연구와의 융합한 부품 및 소재의 물성을 고려한 정보를 반영함으로써, 평균 수명시간 추정의 정확성을 향상시킴

연구결과
○ 1차년도

Abstract

Purpose&contents
-We develop predictive reliability model by life data of accelerated life tests and accelerated degradation tests and verify the model through comparing prevented life and field life.
-In order to advance the models, we consider failure of physics which consist of property of

목차 Contents

  • 표지 ... 1목차 ... 2연구계획 요약문 ... 3연구결과 요약문 ... 4 한글요약문 ... 4 SUMMARY ... 5연구내용 및 결과 ... 6 1. 연구개발과제의 개요 ... 6 2. 국내외 기술개발 현황 ... 8 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 11 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 25 5. 연구결과의 활용계획 ... 27 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 28 7. 참고문헌 ... 30 8. 연구성과 ... 33 9. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 33 10. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 34끝페이지 ... 34

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