초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
본 연구의 주요 목표는 기계학습을 기반으로 멀티모달 생체인식 키 계산 방식을 연구하고 개발하는 것이다.
특히, 주요 목적은 다음과 같다.
1. 얼굴, 장문, 지문 모듈을 포함한 다중 생체인식 특징 추출과 이산화를 위한 기계 학습영감 도구의 기술 및 개발
2. 이론 및 실질적 단일/다중 생체 키 계산 이론의 기술 및 개발
3. 키 방출 속도, 보안 및 개인정보보호 기준에 의한 제안 방식의 평가

□ 연구결과
본 연구는 아래의 일곱 가지 새로운 결과를 도출하였다.

□ 연구의 목적 및 내용
본 연구의 주요 목표는 기계학습을 기반으로 멀티모달 생체인식 키 계산 방식을 연구하고 개발하는 것이다.
특히, 주요 목적은 다음과 같다.
1. 얼굴, 장문, 지문 모듈을 포함한 다중 생체인식 특징 추출과 이산화를 위한 기계 학습영감 도구의 기술 및 개발
2. 이론 및 실질적 단일/다중 생체 키 계산 이론의 기술 및 개발
3. 키 방출 속도, 보안 및 개인정보보호 기준에 의한 제안 방식의 평가

□ 연구결과
본 연구는 아래의 일곱 가지 새로운 결과를 도출하였다.
1. Joint Tensor manifold kernelized Collaborative Representative Classifiers를 사용한 가버 기반의 Regional Covariance Matrix(GRCM) 및 분류
2. 보안 지문 특징점 추출기
3. 고정 길이의 비트스트링 가변 지문 특징점 변환
4. 가변 장문인식 템플릿 보호이론: 2D PalmPhasor Code 및 2DPalmHash Code
5. An alignment-free row occurrence cancellable biometric palmprint fuzzy vault 이론
6. An alignment-free cancellable Palmprint 및 Palmvein Fusion Fuzzy Vault.
7. An error-correction free secure cancellable biometric key computation scheme.

□ 연구결과의 활용계획
1. 직접적인 연구 성과
- 개인 정보보호 및 안전하지 않은 기존의 원격/로컬 멀티모달 생체인식 시스템을 대체
- AES 및 PKC와 같은 현존하는 암호 시스템의 상태에 직접 적용 가능

2. 인력 양성 측면
- 정보 보안, 패턴 인식 및 영상처리 전문가를 교육 및 배출
- 본 연구 성과들이 과학계의 지식 풀에 추가됨

3. 경제 및 산업적 측면
- 본 연구의 결과는 생체 암호에 대한 규격을 정의하는 국제 표준화기구의 노력의 일환으로, 국제 표준화 기구에 활용
- 생체 산업 및 정보 보안 산업의 성장에 공헌

4. 국가적 측면
- 개인 정보 사용자의 제어기기, 예를들어 클라우드 컴퓨팅, 유비쿼터스 컴퓨팅, 감시, 의료 산업, 익명의 데이터베이스 등과 같은 스마트 모바일 기기를 사용하는 거대한 소비 시장에 영향을 미침으로써 국가 경제의 경쟁력을 높일 것이다.

( 출처 : 요약문 4p )

Abstract ▼

□ Purpose&contents
The main goal of this research is to research and develop a multimodal biometric key computation scheme that based on machine learning inspired techniques.
Specifically, our objectives are:
1. Design and development of machine-learning inspired tools for multiple biometri

□ Purpose&contents
The main goal of this research is to research and develop a multimodal biometric key computation scheme that based on machine learning inspired techniques.
Specifically, our objectives are:
1. Design and development of machine-learning inspired tools for multiple biometrics feature extraction and binarization including face, palmprint, palmvein and fingerprint modalities.
2. Design and Development of theoretical and practical Unimodal and/or Multimodal Biometric Key Computation schemes.
3. Evaluations of the proposed methods with respect to key release rate, security and privacy criteria.

□ Result
This research delivers seven novel outcomes:
1. Gabor based Regional Covariance Matrix (GRCM) and classification using joint Tensor manifold kernelized Collaborative Representative Classifiers.
2. Secure fingerprint minutiae descriptor
3. Conversion of variable size minutiae descriptor to fixed length bitstring
4. Cancellable palmprint template protected schemes: 2D PalmPhasor Code and 2DPalmHash Code
5. An alignment-free row occurrence cancellable biometric palmprint fuzzy vault scheme.
6. An alignment-free cancellable Palmprint and Palmvein Fusion Fuzzy Vault.
7. An error-correction free secure cancellable biometric key computation scheme.

□ Expected Contribution
1. Direct Research Outcomes
- Supersede conventional local/remote multimodal biometric recognition system which is indefinite (threshold based decision), privacy unprotected and insecure.
- Direct integration with existing state of the art cryptosystems, such as AES, PKC.

2. Education and academic aspects
- Training expert researchers in information security, pattern recognition and image processing.
- Novel results will be added to the knowledge pool of the scientific community.

3. Economic and industrial aspect:
- Results from this project will be valuable input to the international standardization bodies in their effort to define the specifications for biometric cryptosystem.
- Contributing to growth of biometrics industry and information security industry.

4. National aspect
To increase the national economic competitiveness by directly influencing the huge consumer market, where the user’s control over his/her personal information is extremely important, especially using smart mobile devices under, for example, cloud computing, ubiquitous computing, surveillance, healthcare industry, anonymous database and etc.

( 출처 : SUMMARY 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1목차 ... 2연구계획 요약문 ... 3연구결과 요약문 ... 4 한글요약문 ... 4 SUMMARY ... 5연구내용 및 결과 ... 6 1. 연구개발과제의 개요 ... 6 2. 국내외 기술개발 현황 ... 6 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 7 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 12 5. 연구결과의 활용계획 ... 14 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 15 7. 참고문헌 ... 16 8. 연구성과 ... 17 9. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 23 10. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 23 11. 기타사항 ... 23끝페이지 ... 23